Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về các phân phối xác suất thường dùng, bao gồm phân phối Bernoulli, nhị thức, siêu bội, Poisson, chuẩn, chi bình phương, Student và Fisher. Mỗi phân phối được trình bày với các đặc trưng, công thức và ví dụ minh họa, giúp người đọc hiểu rõ hơn về ứng dụng của chúng trong thống kê.

Sinh viên, nhà nghiên cứu và những người quan tâm đến thống kê và xác suất.

Tài liệu này trình bày chi tiết về các phân phối xác suất quan trọng trong thống kê. Bắt đầu với phân phối Bernoulli, tài liệu giải thích cách phân phối này mô tả kết quả của một phép thử duy nhất. Tiếp theo, phân phối nhị thức được giới thiệu như là sự mở rộng của phân phối Bernoulli cho nhiều phép thử độc lập. Phân phối siêu bội được đề cập khi lấy mẫu không hoàn lại từ một quần thể hữu hạn. Phân phối Poisson được trình bày như một mô hình cho số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. Phân phối chuẩn, một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê, được mô tả chi tiết với các đặc tính và ứng dụng của nó. Các phân phối chi bình phương, Student và Fisher cũng được giới thiệu, cùng với các ứng dụng của chúng trong kiểm định giả thuyết và xây dựng khoảng tin cậy. Tài liệu cũng đề cập đến bài toán tìm khoảng tin cậy cho biến ngẫu nhiên, cung cấp các phương pháp và ví dụ cụ thể cho từng loại phân phối.