Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này là Chương III, tập trung giới thiệu về khái niệm vectơ ngẫu nhiên, hay còn gọi là đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, một khái niệm cơ bản trong lý thuyết xác suất và thống kê.
Đối tượng sử dụng
Tài liệu này hướng đến sinh viên, giảng viên và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực toán học, thống kê, khoa học dữ liệu và các ngành kỹ thuật có ứng dụng lý thuyết xác suất. Nó đặc biệt hữu ích cho những ai đang tìm hiểu sâu về đại lượng ngẫu nhiên nhiều chiều, các loại phân phối xác suất liên quan, và các tham số đặc trưng của chúng.
Nội dung tóm tắt
Chương III này trình bày chi tiết về vectơ ngẫu nhiên, bắt đầu với định nghĩa tổng quát về vectơ ngẫu nhiên n chiều. Tiếp theo, tài liệu đi sâu vào phân tích vectơ ngẫu nhiên rời rạc 2 chiều (X,Y), bao gồm bảng phân phối xác suất đồng thời, cách xác định phân phối xác suất theo các biến ngẫu nhiên thành phần (phân phối lề), phân phối xác suất có điều kiện, điều kiện độc lập giữa X và Y, và hàm phân phối xác suất đồng thời. Sau đó, tài liệu chuyển sang nghiên cứu vectơ ngẫu nhiên liên tục 2 chiều (X,Y), với các nội dung tương tự như hàm mật độ xác suất đồng thời, hàm mật độ lề, điều kiện độc lập và hàm phân phối xác suất. Cuối cùng, chương này giới thiệu một số tham số đặc trưng quan trọng của vectơ ngẫu nhiên, bao gồm kỳ vọng toán, kỳ vọng của hàm, kỳ vọng có điều kiện, hiệp phương sai (covariance), ma trận tương quan và ý nghĩa của hệ số tương quan, đồng thời đề cập đến việc sử dụng máy tính bỏ túi để tính toán các tham số này. Tài liệu cũng trình bày khái niệm hàm của vectơ ngẫu nhiên.