Bài giảng môn Xác suất thống kê - Chương 4 trình bày quy luật phân phối xác suất, bao gồm phân phối rời rạc (nhị thức, siêu bội, Poisson) và liên tục (đều). Định nghĩa, tính chất, ví dụ và bài tập.

Chương III trình bày một số quy luật phân phối xác suất thông dụng như: Phân phối chuẩn, phân phối Bernoulli (PP không – một), phân phối Nhị thức, phân phối Siêu bội, phân phối Poisson, phân phối Hình học, phân phối đều, phân phối lũy thừa, phân phối Student.

Bài giảng "Lý thuyết xác suất và thống kê toán học" Chương 3 - Biến ngẫu nhiên, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể hiểu và mô tả khái niệm biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục; Hiểu và tính toán được các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên; Hiểu các quy luật phân phối xác suất của từng loại biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 0: Ôn tập" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Ma trận, các tham số đặc trưng chính của đại lượng ngẫu nhiên, một số quy luật phân phối xác suất, bài toán ước lượng bằng khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các tham số. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

"6 Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Xác suất thống kê năm 2023-2024 có đáp án" là tài liệu giúp sinh viên củng cố kiến thức, làm quen với dạng bài thi và tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới. Chúc các bạn đạt được kết quả như mong đợi!

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo" cung cấp cho người đọc các nội dung: Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê mẫu, khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy, khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên, kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy, dự báo giá trị của biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Xác suất thống kê gồm có những nội dung chính sau: Đại cương về xác suất, biến ngẫu nhiên, một số quy luật phân phối xác suất, lý thuyết mẫu & ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng "Kinh tế lượng 1 - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo" trình bày các nội dung chi tiết: Quy luật phân phối xác suất, khoảng tin cậy của các hệ số; kiểm định T về các hệ số; kiểm định F về các hệ số; kiểm định X2 về các hệ số; dự báo biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng; Các định lý giới hạn;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Học phần "Lý thuyết xác suất và thống kê toán 1" nhằm giúp người học đạt được những kiến thức căn bản về: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất; bản chất các biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất; một số quy luật phân phối xác suất quan trọng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 5 - Kiểm định và lựa chọn mô hình, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kì vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số thay đổi; Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn; Vấn đề đa cộng tuyến; Mô hình chứa biến không thích hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê mẫu; Bài toán xây dựng khoảng tin cậy (KTC) cho các hệ số hồi quy; Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê (KĐGT TK) về hệ số hồi quy; Dự báo giá trị của biến phụ thuộc và sai số dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Quản trị rủi ro" Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: tổng quan về rủi ro và quản trị rủi ro; nhận dạng rủi ro; đo lường và phân tích rủi ro. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp những kiến thức như Quy luật 0-1: A(p); Quy luật nhị thức: B(n,p); Quy luật Poisson; Quy luật đều; Quy luật chuẩn; Quy luật khi bình phương; Quy luật Student; Quy luật Fisher-Snedeco. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 4: Cơ sở lý thuyết mẫu, cung cấp những kiến thức như Khái niệm phương pháp mẫu; Tổng thể nghiên cứu; Mẫu ngẫu nhiên; Thống kê đặc trưng mẫu; Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê đặc trưng mẫu; Suy diễn thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất, cung cấp những kiến thức như Khái niệm biến ngẫu nhiên; Quy luật phân phối xác suất; Các tham số đặc trưng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán kinh tế: Chương 3 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê mẫu; Khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy; Khoảng tin cậy cho phương sai sai số ngẫu nhiên; Kiểm định giả thuyết về hệ số hồi quy; Dự báo giá trị của biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 4 Thống kê mô tả, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các đặc trưng đo mức tập trung của dữ liệu (trung bình, trung vị và yếu vị); Các đặc trưng đo mức phân tán của dữ liệu (độ lệch tuyệt đối bình quân, phương sai và độ lệch chuẩn mẫu, hệ số biến thiên); Các hệ số đo vị trí tương đối của dữ liệu; Các hệ số tương quan của các bộ dữ liệu; Các hệ số đo hình dạng của quy luật phân phối. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 3 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Quy luật phân phối xác suất; Khoảng tin cậy của các hệ số; Kiểm định T về các hệ số; Kiểm định F về các hệ số; Kiểm định về các hệ số; Dự báo biến phụ thuộc. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán đại cương: Chương 3.3 Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Quy luật phân phối nhị thức; quy luật phân phối chuẩn; quy luật phân phối Khi bình phương; quy luật phân phối student t(N);... Mời các bạn cùng tham khảo!