Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

Bài giảng "Quản trị học" Chương 4 - Quyết định quản trị, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể xác định được những thuận lợi và bất lợi của việc làm quyết định theo nhóm; Biết được những phẩm chất cần có của nhà quản trị trong việc ra quyết định hiệu quả; Hiểu rõ thế nào là quyết định quản trị, chức năng và yêu cầu của quyết định quản trị;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn "Lựa chọn mô hình và thông số phù hợp tính toán cho bài toán hố đào sâu tại quận Cầu Giấy – Hà Nội, kiểm tra liên hệ với quan trắc" được nghiên cứu dựa trên thông số địa chất đã có khảo sát chuyển vị tường chắn bằng các mô hình nền khác nhau từ đó kiến nghị công tác khảo sát địa chất (đối với công trình hỗ đào sâu) làm rõ hơn các thông số. Đồng thời xác định them các thông số cần thiết theo các mô hình nền yêu cầu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 7: Lựa chọn mô hình" cung cấp cho người đọc các nội dung: Các thuộc tính của mô hình tốt, cách tiếp cận để lựa chọn mô hình, các chỉ tiêu đánh giá độ chính xác của mô hình dự báo, phát hiện những sai lầm và kiểm định. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Nghiên cứu này được thực hiện với mục đích thẩm định, đánh giá mô hình popPK và khả năng dự đoán của các phương pháp Bayes trên dữ liệu bệnh nhân người lớn tại Bệnh viện nhằm từng bước xây dựng căn cứ tối ưu hóa quy trình thực hiện TDM và hiệu chỉnh liều vancomycin.

Bài giảng "Kinh tế lượng 1 - Chương 5: Kiểm định lựa chọn mô hình" trình bày các nội dung: Cơ sở đánh giá lựa chọn, kỳ vọng sai số ngẫu nhiên khác 0; phương sai sai số thay đổi; sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn; đa cộng tuyến, biến không thích hợp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Khởi sự doanh nghiệp: Chương 4 - Lựa chọn mô hình tổ chức kinh doanh" trình bày các nội dung chính sau đây: Hiểu biết chung về doanh nghiệp; thủ tục để xin thành lập một cơ sở kinh doanh; hệ thống pháp luật về kinh doanh;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 5 - Kiểm định và lựa chọn mô hình, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kì vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số thay đổi; Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật phân phối chuẩn; Vấn đề đa cộng tuyến; Mô hình chứa biến không thích hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn "Hoàn thiện cơ cấu tổ chức bộ máy tại Công ty TNHH MTV Xăng dầu Hàng không Việt Nam" được hoàn thành với mục tiêu nhằm phân tích lý luận và phân tích thực trạng, luận văn trình bày một số các giải pháp nhằm hoàn thiện cơ cấu tổ chức bộ máy tại Công ty TNHH MTV Xăng dầu Hàng không Việt Nam, góp phần hoàn thành mục tiêu chiến lược kinh doanh của Công ty giai đoạn 2015 – 2020.

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 5: Kiểm định và lựa chọn mô hình, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số thay đổi; Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn; Vấn đề đa cộng tuyến; Mô hình chứa biến không thích hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng cơ bản - Chương 5: Kiểm định và lựa chọn mô hình hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi; Sai số ngẫu nhiên tự tương quan; Các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính; Sai số ngẫu nhiên không có phân phối chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án "Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu đề xuất qui trình xây dựng bản đồ dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý trên cơ sở các kỹ thuật như AHP, Rừng ngẫu nhiên (RF), Máy hỗ trợ vector (SVM), Cây phân loại và hồi quy (CART);

Luận án "Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý" được hoàn thành với mục tiêu nhằm thu thập, tiền xử lý và chiết tách các lớp thông tin chuyên đề từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý; Đánh giá và lựa chọn mô hình phù hợp với điều kiện cụ thể khu vực phía tây tỉnh Nghệ An;

Bài giảng Toán kinh tế: Chương 7 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các thuộc tính của mô hình tốt; Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình; Phát hiện những sai lầm và kiểm định. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng 1: Chương 5 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Cơ sở đánh giá lựa chọn; Kỳ vọng sai số ngẫu nhiên khác; Phương sai sai số thay đổi; Sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn; Đa cộng tuyến; Biến không thích hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng môn Kinh tế lượng - Chương 5: Kiểm định và lựa chọn mô hình, cung cấp cho người học những kiến thức như: Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác không; Phương sai sai số thay đổi; Sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn; Vấn đề đa cộng tuyến; Mô hình chứa biến không thích hợp.

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 Kiểm định và lựa chọn mô hình, cung cấp cho người học những kiến thức như: Kỳ vọng của sai số ngẫu nhiên khác 0; phương sai sai số thay đổi; sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn; vấn đề đa cộng tuyến;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu của đề tài là lựa chọn được mô hình toán học thích hợp nhất để mô tả phân bố số cây theo đường kính và quan hệ giữa chiều cao với đường kính khi nghiên cứu cấu trúc rừng tự nhiên ở Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trên cơ sở xác định các tiêu chí của một mô hình dự báo phù hợp và cách lựa chọn mô hình, từ đó bài nghiên cứu sẽ tiến hành lựa chọn mô hình có khả năng dự báo xác suất vỡ nợ của doanh nghiệp vừa và nhỏ tại các NHTM Việt Nam dựa trên các chỉ số tài chính trong giai đoạn từ năm 2016 – 2018. Thông qua đó giúp các ngân hàng thương mại sàng lọc khách hàng và kiểm soát rủi ro tín dụng tốt hơn.