Layer 1

Kết quả từ khoá "nhận dạng tiếng nói"

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Sử dụng điểm cắt zero tìm hiểu đặc trưng của một số phụ âm tiếng Việt phục vụ cho bài toán nhận dạng

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật "Sử dụng điểm cắt zero tìm hiểu đặc trưng của một số phụ âm tiếng Việt phục vụ cho bài toán nhận dạng" nghiên cứu về lớp bài toán nhận dạng tiếng nói, cách trích rút đặc trưng của tiếng nói, cách số hoá âm thanh, cấu trúc file Wave. Nghiên cứu về điểm cắt Zero từ đó tìm hiểu các tập dữ liệu đặc trưng nhằm phục vụ công việc nhận dạng tiếng nói. Tổ chức dữ liệu dựa vào các đặc tính của điểm cắt Zero có lưu dữ thông tin liên quan đến âm thanh và xây dưng thuật toán nhận dạng dựa vào điểm cắt zero, áp dụng ngôn ngữ Visual C# để xây dựng, thiết kế chương trình nhằm kiểm nghiệm.

vihizuzen

124 trang

47 lượt xem

Luận án Tiến sĩ Máy tính: Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp chuẩn hoá văn bản và nhận dạng thực thể định danh trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt" trình bày những kiến thức nền tảng được sử dụng để định hướng và là cơ sở để đề xuất mô hình chuẩn hoá và nhận dạng thực thể định danh cho văn bản đầu ra của ASR; Giới thiệu về bài toán khôi phục dấu câu và chữ hoa cho hệ thống ASR tiếng Việt.

vimurdoch

28 trang

43 lượt xem

Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng - Chương 1: Khái niệm chung

Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng - Chương 1: Khái niệm chung. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm và phân loại tín hiệu; ưu điểm và nhược điểm của xử lý số tín hiệu; ứng dụng ;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

chutieubang

96 trang

74 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu

Luận văn "Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" hướng tới việc nghiên cứu thuật toán nhận dạng âm thanh bằng mạng nơ ron tích chập (CNN) và các phương pháp học sâu để trích xuất đặc trưng và phân loại, nhận dạng giọng nói. Qua việc nghiên cứu các phương pháp học sâu cho bài toán nhận dạng giọng nói kết hợp với ngôn ngữ lập trình Python luận văn xây dựng một ứng dụng nhận dạng âm thanh đầu vào với mục tiêu nhận dạng giới tính và vùng miền của âm thanh.

dongcoxanh2510

253 trang

61 lượt xem

Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu đặc trưng tín hiệu và ràng buộc ngôn điệu để nâng cao chất lượng tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt

Mục tiêu của luận án nhằm ghiên cứu các mô hình dự báo các hiện tượng ngôn điệu như trường độ, âm lượng, thanh điệu của các âm tiết tiếng Việt trong ngữ lưu, tích hợp trong các hệ thống tổng hợp tiếng Việt, tối ưu hiệu quả sử dụng tài nguyên lưu trữ và tính toán ứng dụng cho hệ thống nhúng; nghiên cứu các phương pháp giảm thiểu sự sai lệch về cấu âm, phổ của tập giọng nói huấn luyện và giọng của người sử dụng dựa trên đặc trưng ngữ âm tiếng Việt để tăng độ chính xác nhận dạng tiếng nói cho các hệ thống nhận dạng tiếng Việt độc lập người nói.

army

28 trang

26 lượt xem

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nhận dạng và sản xuất tiếng nói bằng mạng nơron tự tổ chức

Mục tiêu chính của luận án là xây dựng mô hình nhận thức tiếng nói dựa trên mô phỏng vùng vỏ não liên kết giữa thính giác và thị giác bằng cách xây dựng mô hình học mối quan hệ giữa các đặc trưng thu được từ âm thanh và hình ảnh trên vùng vỏ não liên kết đa giác quan này.

viyeri2711

53 trang

92 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition

Luận văn này được thực hiện nhằm đề xuất phương pháp lựa chọn dữ liệu “quan trọng” cho việc gán nhãn dữ liệu bài toán nhận dạng tiếng nói sử dụng phương pháp học chủ động. Điều này giúp với cùng số tiền ngân quỹ bỏ ra cho việc gán nhãn, ta thu được những dữ liệu chất lượng nhất cho việc huấn luyện mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

pulpfiction

61 trang

62 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói

Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!

heavysweetness

65 trang

50 lượt xem

Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ứng dụng vào điều khiển xe lăn

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói, cụ thể các phương pháp chính để nhận dạng tiếng nói như mô hình Markov ẩn, phương pháp mạng Nơ ron. Phần thực nghiệm tìm hiểu quy trình xây dựng xe lăn điều khiển bằng tiếng nói, bước đầu nắm được quy trình cũng như khai thác phần mềm mã nguồn mở để cài đặt hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology được thực hiện với mục tiêu nhằm Xây dựng bộ nhận dạng tiếng nói để chuyển dữ liệu audio từ các video chăn nuôi sang dạng văn bản trích, từ đó lập chỉ mục cho hệ thống tìm kiếm, cây dựng bộ Ontology cho nhánh chăn nuôi trong nông nghiệp Việt Nam để mở rộng câu truy vấn từ đó mở rộng và nâng cao chất lượng tìm kiếm... Mời các bạn cùng tham khảo.

xusong

150 trang

87 lượt xem

Luận án tiến sĩ Hệ thống thông tin: Tự động nhận dạng tiếng nói phát âm liên tục cho các phương ngữ chính của tiếng Việt theo phương thức phát âm

Mục tiêu chính của luận án là Nghiên cứu nhận dạng tiếng Việt nói cho các vùng phương ngữ chính, đánh giá ảnh hưởng của phương ngữ đến hiệu năng của hệ thống nhận dạng và đề xuất giải pháp kỹ thuật nhận dạng phương ngữ áp dụng vào hệ thống nhận dạng tiếng Việt nói nhằm nâng cao hiệu năng nhận dạng.

Luận văn thạc sĩ: Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng tiếng nói tiếng Việt và ứng dụng

Xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dựa trên kỹ thuật sử dụng mạng nơron MLP (trên môi trường Matlab). Hệ thống có thể vừa nhận dạng trực tuyến (thu âm trực tiếp và nhận dạng) hoặc nhận dạng từ tệp âm thanh có sẵn. Ứng dụng của hệ thống là đọc điểm và kết quả là điểm số sẽ được xuất sang bảng điểm trên Excel.

Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục

Luận án "Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục" với mục tiêu nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục nghiên cứu các vấn đề trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục, và nghiên cứu các vấn đề về mô hình thanh điệu cho tiếng Việt. Mời các bạn cùng tham khảo.

lovivivi000

26 trang

90 lượt xem

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục

Luận án "Nghiên cứu mô hình thanh điệu trong nhận dạng tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục" với mục tiêu nghiên cứu các vấn đề trong nhận dạng tiếng nói tiếng Việt từ vựng lớn phát âm liên tục, và nghiên cứu các vấn đề về mô hình thanh điệu cho tiếng Việt. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan

Dưới đây là bài giảng Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về xử lý tín hiệu tiếng nói, mã hóa tiếng nói, tổng hợp tiếng nói và nhận dạng tiếng nói.

Bài giảng Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Bài giảng Xử lý tiếng nói do Trịnh Văn Loan biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Một số khái niệm cơ bản, xử lý tín hiệu tiếng nói, mã hóa tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận dạng tiếng nói. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

doinhugiobay_05