This study focuses on determining bathymetric changes around offshore islands of Vietnam using remote sensing data available on the Google Earth Engine cloud platform. Sentinel2 multispectral satellite imagery was collected over three time periods, January 14, 2020, June 5, 2020 and June 15, 2021, coinciding with the wind season to analyze and calculate bathymetric changes.

This article presents a semisupervised fuzzy c-means clustering algorithm based on the collaborative clustering model (CSFCM) on distributed systems applied to the problem of land cover classification from remote sensing data.

The basic characteristics of sensor were investigated, and these experimental data were used for a machine learning. The results of the model validation proved to be a reliable way between the experiment and prediction values.

In recent years, landslides are taking place very seriously, and tend to increase in both scope and scale, threatening people's lives and properties. Therefore, timely detection of landslide areas is extremely important to minimize damage. In this paper, an improved algorithm for partitioning data with reliability problems using multiple fuzzifiers named as TSSFC is introduced.

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 4: Trích xuất thông tin và hoàn chỉnh báo cáo. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Quy trình phân loại, phát hiện thay đổi; lập hệ thống phân loại; tải dữ liệu mẫu thực địa; tạo mẫu huấn luyện/ đánh giá; tạo khóa giải đoán;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 3: Thực địa và lấy mẫu. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Vấn đề trong khảo sát thực địa, mục tiêu của khảo sát thực địa, kế hoạch khảo sát thực địa, thiết kế lấy mẫu thực địa, phiếu mô tả mẫu thực địa, phần mềm - thiết bị hỗ trợ. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 2: Tổng hợp kiến thức về viễn thám. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Giới thiệu viễn thám, đặc điểm của dữ liệu viễn thám, ràng buộc khi sử dụng dữ liệu viễn thám, các dạng giải đoán ảnh, quy trình phân loại chuyên đề, phân loại lớp phủ trên nền tảng GEE. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 1: Chọn chủ đề và kế hoạch thực tập. Chủ đề thực tập gồm có: Phân loại các kiểu rừng (lá rồng, lá kim và hỗn giao) tại huyện Lạc Dương; Ước lượng độ che phủ rừng tại huyện Lạc Dương; Phân loại các loại hình đất xây dựng (đường giao thông, khu dân cư,...) tại Tp. Đà Lạt; Ước tính độ ẩm của thực vật trên địa bàn Tp. Đà Lạt; Thành lập bản đồ lớp phủ thực vật (rừng, cây lâu năm, cây hàng năm, tràng cô,...) tại Tp. Đà Lạt; Ước lượng độ che phủ rừng tại huyện Lạc Dương; Phân loại các loại hình đất xây dựng (đường giao thông, khu dân cư) tại Tp. Đà Lạt;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) tổng hợp các kiến thức trong hai môn học Viễn thám cơ sở và Kỹ thuật giải đoán ảnh vệ tinh vào dự án cụ thể, thực tế; trang bị các kỹ năng trích xuất thông tin từ ảnh vệ tinh. Nội dung học lý thuyết gồm có 4 bài, mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 1: Giới thiệu GIS và viễn thám. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Con người nhận thức thế giới như thế nào? Dữ liệu và thông tin khác nhau ra sao? GIS, viễn thám là gì? GIS, viễn thám ra đời khi nào? GIS, viễn thám gồm các thành phần nào? GIS có chức năng gì? Tính liên ngành của GIS, viễn thám; vai trò của GIS, viễn thám trong quản lý cảnh quan; phạm vi ứng dụng của GIS, viễn thám; các ứng dụng GIS, viễn thám điển hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 2: Hệ tọa độ. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Nhu cầu nghiên cứu bề mặt địa hình, mô hình địa hình, hệ tọa độ địa lý, hệ tọa độ chiếu, hệ tọa độ VN2000 của Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 3: Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Mô hình thông tin - dữ liệu địa lý; mô hình vector, raster; so sánh vector, raster; chuyển đổi vector và raster; đặc điểm của dữ liệu viễn thám. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 4: Mô hình dữ liệu GIS (thuộc tính). Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Mô hình quan hệ: Bảng (quan hệ), hàng (bộ), cột (thuộc tính), ô (giá trị), khóa chính, khóa ngoại, lược đồ quan hệ, các loại quan hệ; liên kết mô hình dữ liệu không gian với thuộc tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 5: Phân tích dữ liệu GIS. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Phân tích đơn lớp, đo lường khoảng cách, chiều dài, chu vi, diện tích; xử lý vùng ranh: bên trong, bên ngoài; phân tích đa lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) cung cấp kiến thức tổng quát về Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System- GIS), viễn thám, mô hình dữ liệu GIS, phân tích dữ liệu GIS. Giúp người học nắm bắt cách thức sử dụng phần mềm GIS xây dựng, phân tích dữ liệu GIS, viễn thám và trình bày bản đồ phục vụ cho thiết kế, quản lý cảnh quan (quy hoạch, trồng, chăm sóc cây xanh). Nội dung học lý thuyết gồm có 5 bài, mời các bạn cùng tham khảo!

The objective of this study is to investigate the hotspot (fires and other thermal anomalies) detection and characterization product from the TET-1 satellite sensing system from the German Aerospace Centre (DLR). The satellite is envisioned, as part of a constellation of satellites, to provide detection and characterization of fires at a higher spatial resolution when compared to the current standard global coverage from the MODIS fire products. This study aims to validate the output from the detection and characterization algorithm, to provide a guide for the sensitivity of the system, especially for low power (small area and low temperature) fires. This consisted of conducting a simulation study into the limits of detection for the system, as well as performing a case study.

The work presented in this thesis illustrates strategies to improve the detection of glucose by NanoZymes. This was done by first determining the NanoZyme activity of Cu and bimetallic nanoparticles of Cu, followed by the application of this activity towards biosensing of glucose.

This Master by Research project aims to develop the human gas capsule that enables realtime intestinal gas profiling in a low-cost, non-invasive and accurate manner. The safety, viability, reliability and repeatability of the capsule will be evaluated in both laboratorial environments and animal trials that are influenced by dietary effect, heat-stress-induced gut disorder and dietary supplemental therapeutic agent.

Objectives: The main objective of the dissertation is to research and develop fuzzy clustering techniques on remote sensing image data in order to improve accuracy and improve clustering quality of clustering algorithms.

To successfully fabricate on-chip sensors based on α-Fe2O3, ZFO NFs and their loading with RGO by on-chip electrospinning. To explore the effect of parameters (i.e. solution composition, heat treatment, electrospun time, and RGO concentration) of fabrication process on the NF morphology, structure and H2S gas sensing properties.