Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

"Đề luyện thi đánh giá năng lực Đại học Quốc gia Hà Nội (Đề số 11)" là tài liệu tiếp theo dành cho các bạn học sinh ôn tập kỳ thi đánh giá năng lực. Cấu trúc đề thi gồm 3 phần: Phần 1: Tư duy định lượng – Toán học; Phần 2: Tư duy định tính – Ngữ văn; Phần 3: Khoa học (Lịch sử, Địa lí, Vật lí, Hóa học, Sinh học). Đề thi đi kèm đáp án và giải thích chi tiết cho từng câu hỏi. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu đề số 11 để học tập và hiểu rõ hơn về cách giải.

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 5: Giới thiệu ngành Khoa học máy tính. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Khoa Học Máy Tính; Các khái niệm về Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot; Mục tiêu đào tạo; Định hướng nghề nghiệp;… Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án "Tối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến để kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs" tập trung giải quyết vấn đề kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs theo cách tiếp cận tối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến. Trong đó, luận án sẽ quan tâm tới vấn đề tối ưu chiến lược sạc cho hai loại mô hình sạc: mô hình sạc từng cảm biến và mô hình sạc nhiều cảm biến đồng thời. Hai mô hình sạc này tương ứng với hai công nghệ truyền năng lượng không dây ở khoảng cách gần và khoảng cách xa phụ thuộc vào đặc điểm kiến trúc mạng, quy mô triển khai cũng như số lượng cảm biến trong mạng WRSNs.

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Tối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến để kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs" là nghiên cứu về vấn đề tối đa thời gian sống của mạng theo cách tiếp cận tối ưu chiến lược sạc trong mạng cảm biến sạc không dây cho hai mô hình sạc phổ biến: mô hình sạc từng cảm biến và mô hình sạc nhiều cảm biến đồng thời; nghiên cứu lớp các thuật toán gần đúng như các thuật toán heuristic và các thuật toán meta-heuristic để giải quyết bài toán nghiên cứu.

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Nghiên cứu một số giải pháp tối ưu hóa hiệu năng trong mạng điện toán biên di động" là đề xuất các mô hình hoạt động cho hệ thống cho mạng MEC; phân tích và đưa ra các biểu thức đánh giá hiệu năng của hệ thống dựa trên xác suất tính toán thành công (SCP); đề xuất các giao thức, giải thuật, cơ chế nâng cao hoặc tối ưu hiệu năng cho các hệ thống MEC. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu một số giải pháp tối ưu hóa hiệu năng trong mạng điện toán biên di động" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về Luận án; tổng quan về điện toán biên di động và các vấn đề tối ưu; giải pháp tối ưu về thời gian sử dụng cơ chế NOMA và thuật toán di truyền; giải pháp tối ưu về thời gian sử dụng cơ chế lựa chọn anten và các thuật toán meta-heuristic;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu một số phương pháp mã hóa có thể chối từ và xây dựng ứng dụng phục vụ công tác cơ yếu" có nội dung gồm 3 chương như sau: Chương 1: giới thiệu chung về mã hoá có thể chối từ, chương 2: mã hoá có thể chối từ khoá bí mật, chương 3: mã hoá có thể chối từ khoá công khai, chương 4: cài đặt thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mục tiêu chính của luận án "Giải pháp gợi ý trong việc cố vấn học tập" là đề xuất các phương pháp tiếp cận mới cho bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên từ đó xây dựng hệ thống gợi ý lựa chọn môn học phù hợp cho từng sinh viên cụ thể.

Mục tiêu chính của luận án "Giải pháp gợi ý trong việc cố vấn học tập" là đề xuất các phương pháp tiếp cận mới cho bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên từ đó xây dựng hệ thống gợi ý lựa chọn môn học phù hợp cho sinh viên.

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Xây dựng khung thức quản lý thỏa thuận cấp độ dịch vụ dựa trên công nghệ chuỗi khối để áp dụng cho giám sát và thực thi các luật đền bù trong việc cung cấp dịch vụ" là nghiên cứu mô hình toán học mô tả khái niệm và cấu trúc của SLA để có thể áp dụng trong việc giám sát và thực thi tự động; đề xuất phương pháp mô tả các luật đền bù trong SLA bằng ngôn ngữ toán học để có thể giải thích rõ ràng, giám sát và đánh giá việc tuân thủ SLA một cách tự động bởi hệ thống máy tính.

Luận văn "Khôi phục depthmap từ bản in 2D mộc bản" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu này xây dựng phương pháp xử lý dữ liệu, đề xuất mô hình, quy trình thực hiện khôi phục lại mô hình depthmap từ bản in 2D mộc bản. Sau khi khôi phục lại depthmap từ bản in 2D, tiếp tục nghiên cứu cách đánh giá kết quả của mô hình đào tạo và kết luận kết quả của nghiên cứu.

Luận văn "Một thuật toán hiệu quả cho tập đỉnh thống trị có trọng số nhỏ nhất" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất áp dụng thuật toán kết hợp tìm kiếm với số lượng hàng xóm lớn với GRASP cho bài toán tìm tập đỉnh thống trị có trọng số cực tiểu. Việc kết hợp này được hình thành dựa vào việc áp dụng các chiến thuật xóa đỉnh khác nhau, và áp dụng GRASP cho phần khởi tạo và thuật toán chỉnh sửa đỉnh để tạo thành các tập đỉnh thống trị có chất lượng tốt.

Luận văn của tôi sẽ được trình bày theo 5 chương. Chương đầu tiên đã giới thiệu, đặt vấn đề và mô tả bài toán cũng như phương pháp thực hiện. Chương 2 sẽ liệt kê các nghiên cứu liên quan. Chương 3 sẽ mô tả các phương pháp tác giả đã xây dựng để giải quyết bài toán đặt ra. Chương 4 sẽ trình bày kết quả thực nghiệm tôi đạt được sau khi áp dụng phương pháp đề xuất đã trình bày trong chương 3. Chương cuối cùng sẽ tổng kết và thảo luận lại các kết quả tôi đạt được khi nghiên cứu luận văn này.

Mục tiêu của luận văn "Nhận dạng đối tượng đồ hoạ trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập" này đó là sử dụng bộ dữ liệu chỉ bao gồm vị trí các hộp giới hạn và một bộ dữ liệu dùng để phân loại các đối tượng đồ họa với số lượng ảnh mỗi lớp là hạn chế; Từ đó đề xuất phương pháp nhận dạng đối tượng đồ họa trong ảnh văn bản.

Luận văn "Trình diễn và tương tác mô hình 3D Mộc bản trên nền Web" này nghiên cứu xây dựng hệ thống Web biểu diễn các dữ liệu 3D point cloud lớn của Mộc bản, cho phép người dùng xem các tập dữ liệu với hàng tỷ điểm trong thời gian thực trên các trình duyệt Web tiêu chuẩn, một trong những ưu điểm chính của việc “trình diễn và tương tác với mô hình 3D Mộc bản trên nền Web” là giúp người xem không cần phải cài đặt phần mềm hiển thị 3D, giúp các nhà bảo tồn văn hóa đưa được các tư liệu quý giá đến cho công chúng một cách phổ biến hơn mà vẫn đảm bảo được an toàn an ninh cho dữ liệu gốc.

Luận án "Một số bài toán tối ưu ở trên mạng xã hội" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các thuật toán hiệu quả để giải quyết các bài toán trên, trong đó đặc biệt chú trọng tới việc nâng cao chất lượng lời giải cũng như khả năng ứng dụng với các mạng cỡ lớn hàng trăm nghìn cho tới hàng triệu, tỷ cạnh hoặc đỉnh.

Luận văn "Phân tích độ tin cậy của bình luận trên trang web thương mại điện tử" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình đa phương thức sử dụng mạng nơ ron tích chập đồ thị cho bài toán dự đoán độ tin cậy bình luận sử dụng dữ liệu văn bản và hình ảnh.

Luận văn "Nghiên cứu, phát triển công cụ sinh mô tả sản phẩm cho thương mại điện tử" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đưa ra chi tiết những thử nghiệm, đánh giá trên những mô hình / phương pháp có sử dụng trong quá trình nghiên cứu để phân tích những ưu, nhược điểm của chúng khi áp dụng vào bài toán này.