Báo cáo thực tập trí tuệ nhân tạo

Bài tiểu luận: Phân tích sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động ở Việt Nam

Bài tiểu luận: Phân tích sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động ở Việt Nam

Bài tiểu luận "Phân tích sự ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường lao động ở Việt Nam" nghiên cứu về ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với thị trường lao động Việt Nam. Phân tích cơ sở lý luận, thực tiễn, tác động và giải pháp.

18 trang

206 lượt xem

0 lượt tải

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Xây dựng ứng dụng hỗ trợ học tập thông minh sử dụng ai và OCR

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Xây dựng ứng dụng hỗ trợ học tập thông minh sử dụng ai và OCR

Đồ án xây dựng ứng dụng học tập thông minh trên Android, dùng AI & OCR, giúp số hóa tài liệu, tóm tắt, ôn tập, cá nhân hóa việc học.

80 trang

70 lượt xem

0 lượt tải

Báo cáo môn học Nhập môn học máy: Ứng dụng thuật toán hồi quy tuyến tính để chẩn đoán xơ vữa động mạch

Báo cáo môn học Nhập môn học máy: Ứng dụng thuật toán hồi quy tuyến tính để chẩn đoán xơ vữa động mạch

Nghiên cứu đề tài “Ứng dụng thuật toán Linear Regresion để chẩn đoán xơ vữa động mạch (độ dày thành mạch)” nhằm tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu cách khai thác và sử dụng hiệu quả, từ đó viết một ứng dụng cụ thể thử nghiệm làm cơ sở củng cố kiến thức và định hướng, kế hoạch xây dựng các ứng dụng trong tương lai.

24 trang

186 lượt xem

17 lượt tải

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin: Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost

Đồ án "Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost" có nội dung trình bày những vấn đề lý thuyết cơ bản của lĩnh vực phát hiện khuôn mặt cũng như những thành công mà các nhà nghiên cứu đã đạt được trong những năm gần đây. Để nắm được nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo tại đây nhé.

36 trang

126 lượt xem

22 lượt tải

Báo cáo môn Học máy thống kê: Stock price prediction

Báo cáo môn Học máy thống kê: Stock price prediction

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu về ý tưởng, kỹ thuật cốt lõi của các thuật toán hồi quy đã được học và áp dụng chúng để giải quyết một vấn đề thực tiễn trong đời sống. qua đó chúng em đánh giá kết quả thực nghiệm, phân tích thách thức và đề xuất hướng giải quyết trong tương lai.

44 trang

598 lượt xem

20 lượt tải

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu một số giải thuật môn học Trí tuệ nhân tạo

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo: Tìm hiểu một số giải thuật môn học Trí tuệ nhân tạo

Nội dung của tiểu luận trình bày tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều sâu; tìm kiếm theo chiều rộng; tìm kiếm theo giá thành thống nhất; tìm kiếm sâu dần; tìm kiếm leo đồi; Simulated annealing search.

23 trang

217 lượt xem

17 lượt tải

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor và sử dụng Iris flowers dataset đánh giá hiệu quả thuật toán

Đồ án tốt nghiệp: Nghiên cứu thuật toán K-nearest neighbor và sử dụng Iris flowers dataset đánh giá hiệu quả thuật toán

Mục tiêu của đồ án nhằm: nghiên cứu, tìm hiểu thuật toán K-nearest neighbor, đánh giá hiệu quả của thuật toán, làm quen với bộ dữ liệu Iris và sử dụng bộ dữ liệu vào thử nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo đồ án để nắm rõ các nội dug nghiên cứu.

42 trang

460 lượt xem

59 lượt tải

Báo cáo tiểu luận môn học Hệ hỗ trợ ra quyết định: Phương pháp Smart Choices

Báo cáo tiểu luận môn học Hệ hỗ trợ ra quyết định: Phương pháp Smart Choices

Báo cáo tiểu luận môn học Hệ hỗ trợ ra quyết định: Phương pháp Smart Choices được thực hiện nhằm tìm hiểu và nghiên cứu về thuật toán Smart Choice trong hệ hỗ trợ ra quyết định. Với các bạn chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu hữu ích.

22 trang

644 lượt xem

64 lượt tải

Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo: Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn mua điện thoại di động

Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo: Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn mua điện thoại di động

Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo với đề tài "Xây dựng hệ chuyên gia tư vấn mua điện thoại di động" trình bày nội dung qua các phần sau: giới thiệu bài toán, cơ sở lý thuyết, giải quyết bài toán, cài đặt-demo chương trình, kết luận đánh giá.

12 trang

1718 lượt xem

240 lượt tải

Luận văn: Thuật toán tìm nghiệm tối ưu toàn cục khi luyện mạng nơron

Luận văn: Thuật toán tìm nghiệm tối ưu toàn cục khi luyện mạng nơron

Luận văn: Thuật toán tìm nghiệm tối ưu toàn cục khi luyện mạng nơron có mục tiêu nhằm đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron; xây dựng bộ công cụ phần mềm luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.

28 trang

211 lượt xem

38 lượt tải

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

22 trang

745 lượt xem

150 lượt tải

Tiểu luận: JAVA RMI

Tiểu luận: JAVA RMI

JAVA RMI là kỹ thuật lập trình phân tán đối tượng trong Java, mang ý nghĩa triệu gọi đối tượng từ xa, cách giao tiếp giữa các đối tượng Java có mã lệnh cài đặt (bao gồm phương thức và thuộc tính) nằm trên các máy khác nhau có thể triệu gọi lẫn nhau... đó là những kiến thức có trong bài tiểu luận JAVA RMI.

51 trang

289 lượt xem

57 lượt tải

Tiểu luận: Thuật toán hiệu quả trong việc khai thác những luật kết hợp thời gian - ITARM

Tiểu luận: Thuật toán hiệu quả trong việc khai thác những luật kết hợp thời gian - ITARM

ITARM - Incremental Temporal Association Rules Mining dựa trên nền của thuật toán Sliding-Window Filtering, duy trì những tập tập phổ biến sau khi dữ liệu đã được cập nhật. Cùng tìm hiểu thuật toán này qua bài tiểu luận Thuật toán hiệu quả trong việc khai thác những luật kết hợp thời gian - ITARM.

20 trang

90 lượt xem

8 lượt tải

Luận văn: Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn

Luận văn: Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn

Đề xuất ứng dụng kỹ thuật học đa nhiệm để cải thiện độ chính xác lọc cộng tác cho trường hợp dữ liệu thưa thớt. Phương pháp học đa nhiệm đề xuất dựa trên thuật toán boosting các gốc cây quyết định được cải tiến để thực hiện đồng thời trên nhiều bài toán phân loại, từ đây cho phép chia sẽ thông tin giữa các bộ phân loại với nhau để giảm ảnh hưởng của dữ liệu thưa thớt. Đề xuất được một mô hình mới kết hợp giữa lọc cộng tác và lọc nội dung dựa vào biểu...

136 trang

217 lượt xem

56 lượt tải

Luận văn:Khảo sát ứng dụng của tập thô trong lựa chọn và rút gọn đặc trưng cho bài toán nhận dạng

Luận văn:Khảo sát ứng dụng của tập thô trong lựa chọn và rút gọn đặc trưng cho bài toán nhận dạng

Trong chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng là một trong những lĩnh vực phát triển sớm nhất và đã tìm được rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn như dự báo tiềm năng khoáng sản từ ảnh vệ tinh, nhận diện tội phạm qua vân tay, hay gần đây người ta đưa ra khái niệm ngôi nhà thông minh với nhiều chức năng tự động hoá hoàn toàn dựa vào khả năng nhận biết các đặc điểm của chủ nhân (như tiếng nói, dáng người,…). Chính vì tầm quan trọng như vậy, lĩnh vực Nhận dạng...

109 trang

384 lượt xem

135 lượt tải

Luận văn:Nghiên cứu một số kỹ thuật xác định độ đo tương tự và ứng dụng

Luận văn:Nghiên cứu một số kỹ thuật xác định độ đo tương tự và ứng dụng

Quá trình nhận dạng ảnh nhằm phân loại các đối tượng thành các lớp đối tượng đã biết (supervised learning) hoặc thành những lớp đối tượng chưa biết (unsupervised learning). Sau quá trình tăng cường và khôi phục (đối với những ảnh có nhiễu), giai đoạn tiếp theo, người ta phải trích rút các đặc tính quan trọng, quyết định của ảnh cần nhận dạng. Các đặc tính đó có thể là đặc tính hình học, đặc tính ngữ cảnh....

63 trang

121 lượt xem

23 lượt tải

LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤ BUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL

LUẬN VĂN:NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG BỘ CÔNG CỤ BUSINESS INTELLIGENCE TRONG VIỆC XỬ LÝ SỐ LIỆU CỦA HỆ QUẢN TRỊ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL

Ngày nay, việc lưa trữ, xử lý dữ liệu để tổng hợp thông tin, hỗ trợ ra quyết định đã trở nên phổ biến đối với nhiều tổ chức sản xuất, kinh doanh. Có nhiều phương pháp để đáp ứng yêu cầu này, trong đó BI là một giải pháp tiêu biểu, được nhiều tổ chức lựa chọn. Khóa luận này giới thiệu một vài nét tổng quan về kho dữ liệu, hệ thống xử lý phân tích trực tuyến....

50 trang

355 lượt xem

72 lượt tải

Luận văn: Nghiên cứu các đặc trưng tiếng Việt áp dụng vào nhận dạng tiếng nói tiếng Việt

Luận văn: Nghiên cứu các đặc trưng tiếng Việt áp dụng vào nhận dạng tiếng nói tiếng Việt

Luận văn này xây dựng với mong muốn góp phần khắc phục những hạn chế trên, nâng cao hiệu quả nhận dạng tiếng Việt; bằng cách rút trích và sử dụng nhiều đặc trưng âm học tiếng Việt hơn, từ đó dùng nhiều đặc trưng hơn để nhận dạng giúp nâng cao độ chính xác và phân biệt được các từ đồng âm góp phần nâng kích thước từ điển lên lớn hơn.

0 trang

196 lượt xem

60 lượt tải

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015