TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
──────── * ───────
ĐỒ ÁN
TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC
NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP VÀ XÂY
DỰNG ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN KHUÔN
MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN ADABOOST
Sinh viên thực hiện : Họ tên sinh viên
Lớp Tin? - K45
Giáo viên hướng dẫn: [GS/PGS/GVC/TS/ThS] Tên
giáo viên
Hà nội 5-2007
PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
1. Định hướng đề tài tốt nghiệp
Tìm hiểu các phương pháp phát hiện khuôn mặt người và xây dựng ứng dụng phát
hiện khuôn mặt dựa trên giải thuật AdaBoost
2. Các nhiệm vụ cụ thể của đồ án tốt nghiệp
-Tìm hiểu các phương pháp phát hiện khuôn mặt
-Xây dựng thư viện
-Xây dựng ứng dụng
3. Lời cám đoan của sinh viên:
Tôi Mai Anh Tuấn - cam kết đồ án tốt nghiệp công trình nghiên cứu của bản
thân tôi dưới sự hướng dẫn của Ths. Lê Đức Trung.
Các kết quả nêu trong đồ án tốt nghiệp trung thực, không phải sao chép toàn
văn của bất kỳ công trình nào khác.
Hà Nội, ngày tháng năm
Tác giả đồ án tốt nghiệp
Họ và tên sinh viên
4. Xác nhận của giáo viên hướng dẫn về mức độ hoàn thành của đồ án tốt nghiệp
cho phép bảo vệ
Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên AdaBoost
Mai Anh Tuấn – Khóa 47 Lớp Công nghệ Phần mềm 1
Lời cảm ơn
Trong quá trình thực hiện đồ án, tôi đã nhận được sự giúp đỡ của rất nhiều người.
Trước tiên, xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy giáo Ths Lê Đức Trung đã hướng dẫn,
chỉ bảo và tận tình giúp đỡ trong suốt quá trình nghiên cứu và xây dựng đồ án.
Xin gửi lời cảm ơn đến các thấy giáo Ths Lương Mạnh , Ths Tấn Hùng, công ty
Avasys Việt nam nhân anh Nguyễn Văn Thành sự giúp đỡ tận tình trong quá
trình thực hiện thực tập tốt nghiệp. Những sự giúp đỡ quý báu này đã góp phần định hướng
nội dung nghiên cứu của đồ án.
Xin cảm ơn gia đình tôi và những người bạn đã luôn ở bên, động viên, giúp đỡ tạo mọi
điều kiện tốt nhất về mọi mặt trong quá trình thực hiện đồ án. Sự giúp đỡ này động lực
lớn để tôi hoàn thành đồ án tốt nghiệp này.
Sinh viên thực hiện
Mai Anh Tuấn
TÓM TẮT NỘI DUNG ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Nhận dạng khuôn mặt người là một lĩnh vực quan trọng và có nhiều ứng dụng thực tế, như
trong các hệ thống bảo mật, xác minh nhân dạng, phương thức giao tiếp người máy mới,
hay trong lĩnh vực giải trí,… bước đầu tiên cũng quan trọng nhất để thể nhận
dạng được khuôn mặt chính phải định vị được khuôn mặt trong hình. Đây chính đối
tượng nghiên cứu của lĩnh vực phát hiện khuôn mặt người. Những năm trở lại đây đánh
dấu những tiến bộ lớn cả về tốc độ độ chính xác của các phương pháp kỹ thuật phát
hiện khuôn mặt.
Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên AdaBoost
Mai Anh Tuấn – Khóa 47 Lớp Công nghệ Phần mềm 2
Nội dung chính của báo cáo sẽ trình bày những vấn đề thuyết bản của lĩnh vực phát
hiện khuôn mặt cũng như những thành công các nhà nghiên cứu đã đạt được trong
những năm gần đây. Báo cáo nhằm mục đích được cái nhìn tổng quát về lĩnh vực phát