LỜI NÓI ĐẦU
Trong môi trường đại học hiện nay, sinh viên phải đối mặt với khối lượng
tài liệu học tập ngày càng lớn và đa dạng, từ sách giáo khoa, bài giảng đến tài
liệu tham khảo. Tuy nhiên, việc quản lý, tra cứu và tiếp thu thông tin từ các
nguồn này thường gặp khó khăn do phương pháp học tập truyền thống chưa đáp
ứng được nhu cầu xử lý nhanh chóng và hiệu quả trong thời đại công nghệ số.
Đặc biệt, với tài liệu tiếng Việt, các công cụ hỗ trợ số hóa và phân tích nội dung
hiện có còn hạn chế về độ chính xác và khả năng cá nhân hóa, khiến việc học
tập của sinh viên chưa đạt hiệu quả tối ưu.
Xuất phát từ vấn đề trên, em thực hiện đề tài “Xây dựng ứng dụng hỗ trợ
học tập sử dụng AI và OCR” nhằm cung cấp một giải pháp công nghệ để giải
quyết những khó khăn này. Mục tiêu cụ thể của đề tài mà em hướng tới bao
gồm:
- Chuyển đổi tài liệu học tập dạng văn bản hoặc hình ảnh thành dữ liệu
số với độ chính xác cao.
- Hỗ trợ sinh viên học tập hiệu quả thông qua các công cụ cá nhân hóa
dựa trên nhu cầu và tiến độ cá nhân.
Để triển khai đề tài, em xây dựng báo cáo theo cấu trúc gồm các phần sau:
Phần 1: Khảo sát hệ thống – Xác định yêu cầu
Phần 2: Phân tích yêu cầu hệ thống
Phần 3: Thiết kế hệ thống
Phần 4: Triển khai hệ thống
Phần 5: Đánh giá kết quả đạt được
Em rất mong nhận được sự ý kiến đóng góp của thầy cô để đề tài của em
ngày càng hoàn thiện hơn.
Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các thầy cô Khoa Công nghệ Thông
tin – Trường Đại học Mở Hà Nội đã tận tình góp ý, những góp ý rất trân quý và
rất thiết thực trong suốt quá trình lên ý tưởng và thực hiện dự án. Đặc biệt nhất,
