Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Đề án Thạc sĩ Khoa học máy tính
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu sử dụng kỹ thuật Procedural Content Generation (PCG) để phát triển tự động các màn chơi trong lập trình game
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu PCG phát triển tự động màn chơi game, tập trung thuật toán, ứng dụng, giảm thiểu thủ công, tối ưu hóa sáng tạo, đa dạng, tái chơi.83 trang
26 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Dự báo khách hàng rời mạng dịch vụ FiberVNN tại VNPT Nam Định
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ dự báo khả năng khách hàng rời mạng FiberVNN tại VNPT Nam Định, sử dụng học máy (ID3, C4.5). Nghiên cứu giúp VNPT chủ động giữ chân khách hàng.25 trang
28 lượt xem
0 lượt tải
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phát triển ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng LLM hỗ trợ học tiếng Anh, tích hợp chatbot AI cá nhân hóa. Đề xuất kiến trúc React Native/FastAPI, In-context Learning, RAG.94 trang
39 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phát triển ứng dụng hỗ trợ học ngoại ngữ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng LLM hỗ trợ học ngoại ngữ, tập trung vào In-Context Learning và Retrieval-Augmented Generation để tối ưu tương tác.47 trang
44 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu mô hình học sâu cho phân tích cảm xúc dựa trên hình ảnh
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu mô hình học sâu (CNN) cho phân tích cảm xúc khuôn mặt, ứng dụng trong giáo dục Việt Nam. Đạt độ chính xác 68-74% trên FER2013, CK+.14 trang
35 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Các mô hình học sâu cho tính toán độ tin cậy trong mạng phức tạp
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu mô hình học sâu (CNN, LSTM) tính độ tin cậy mạng phức tạp. Phân tích đặc trưng, thử nghiệm với Stanford Dataset, đánh giá độ chính xác.36 trang
28 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp học sâu vào phát hiện ảnh Deepfake
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu ứng dụng học sâu để phát hiện ảnh Deepfake, đánh giá các mô hình CNNs, Transformers. Nghiên cứu này góp phần bảo vệ an ninh thông tin.26 trang
35 lượt xem
0 lượt tải
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp tóm tắt văn bản và thử nghiệm với dữ liệu tiếng Lào
Tóm tắt Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ nghiên cứu phương pháp tóm tắt văn bản tiếng Việt, Lào bằng NLP, thử nghiệm mô hình trích xuất, trừu tượng trên VietNews, LaoNewsClassification.25 trang
51 lượt xem
0 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015