5 cách nhận biết ảnh giả
Bn dễ dàng nhn ra các bức ảnh ới, chân dung, người mẫu... được
sửa chữa nhưng nhng hình ảnh tư liệu "nhy cảm" hơn cần có con
mắt nhà nghề để xác định.
Các yếu tố nhận biết thật - gikhá nhiu, trong đó những điu bản bao
gm ánh sáng, canh nét, hướng nhìn ca mắt, các đặc đim kỹ thuật của
ảnh...
Ánh sáng
Tấm ảnh ghép từ nhiu hình nh khác nhau sẽ khó có độ thun nhất v ánh
sáng (cường độ chiếu ng, hướng của ánh sáng....).
Ví dmt quả cầu như trên sẽ sáng nhất ở bề mặt có tia nắng chiếu thẳng
góc (hướng của mũi tên vàng), ti nht ở phía đối diện, các vùng xung quanh
nó sẽ sáng với mức độ khác nhau tùy vị trí khuất. Sự phn xlại ca tia sáng
sang không gian hay vật thxung quanh cũng có mức độ tươngng.
Để nhận biết hướng của ngun sáng, bạn phải biết được hướng chiếu sáng
trên từng vị trí của bề mặt. Sẽ rất khó nếu nhìn toàn bvật thđể xác định
ngun sáng nhưng hãy c ý đến các đường vin trên bmặt - nơi hướng
ánh sáng vuông góc vi bề mặt. Bằng cách đo độ sánghướng cùng vi
một số đim trên đường viền, các thuật toán có thể xác định được hướng
ngun sáng.
Ví dụ: hình trên là ảnh ghép vì hướng nguồn sáng chiếu vào các viên cnh
sát không tương ứng với những con vịt (xem hướng mũi tên).
Hướng mắt nhìn và vị trí
Do các cặp mắt có hình dáng cố định nên chúng rt hữu dụng để phân tích
xem bức ảnh có b chỉnh sửa hay không. Tròng đen của mắt là hình tròn
nhưng ta sẽ thấy nó có hình elip khi nó di chuyển sang bên cnh hoặc lên
xuống (a).
Người ta có thể biết được mắt nhìn ra sao trong mt bức ảnh bằng cách tìm
tiang từ mắt đến một điểm gọi là đim chính giữa ca máy ảnh (b). Bức
ảnh hình thành tnơi các tia sáng đi qua mặt phng của hình ảnh (màu xanh
lơ). Đim chính caynh - phn giao giữa mặt phẳng hình nh và tia
sáng - sẽ nằm gn với đim chính giữa của bức ảnh.
Một nhóm chuyên gia đã dùng hình dáng của 2 tròng đen trong bức ảnh để
suy lun ra đôi mắt có hướng nhìn tương ứng thế nào vi máy ảnh và có
được điểm chính giữa của camera (c).
Khi điểm chính này nm cách xa điểm chính giữa của camera hoặc người có
điểm chính giữa không cố định chính là bằng chứng cho thấy bức ảnh bị
chỉnh sửa (d).
Thuật toán cũng phát huy tác dụng vi các vt thể khác nếu biết hình dng
của nó, ví d như hai bánh ca chiếc ô tô.
Tuy nhiên, k thuật này còn hạn chế vì phải dựa trên tính toán chính xác
giữa hai tròng mắt.
Điểmng trên mắt
Ánh sáng xung quanh phn chiếu trong mắt sẽ hình thành nên nhng điểm
sáng nhvà dựa vào hình dng, màu sc, vị trí của chúng, người ta có thể
xác định được về ánh sáng.
Ví dụ: năm 2006 một bức ảnh về các ngôi sao American Idol chuẩn bị
được xuất bản và các điểm sáng trên mắt của hkhá khác biệt (xemnh
nhỏ).