Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Chuyên đề SWAT 1
ThS. Nguyễn Duy Liêm
Điện thoại: 0983.613.551
Email: nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn
Bài giảng:Chuyên đề SWAT
(Soil and Water Assessment Tool)
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Chuyên đề SWAT
Thông tin chung về môn học
Tên môn học: Chuyên đề SWAT (Soil and Water Assessment Tool)
môn học: 218304
Số tín chỉ: 2
Môn học: Tự chọn
Giờ tín chỉ đối với các hoạt động:
Nghe giảng thuyết: 1
Thực hành, thực tập : 1
Tự học: 4
Địa chỉ Khoa/ bộ môn phụ trách môn học: RD106B, khu Rạng Đông, Trường
ĐH Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh
2
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Chuyên đề SWAT
Mục tiêu của môn học
Cungcp kiến thức tổng quát về nguyên lý, tiến trình phỏng của SWAT.
Nắmbắt cách thức sử dụng hình SWAT trong phỏng dòng chảy, tải
lượng bùn cát trên lưu vực.
3
Đánh giá đt nước
phỏng chất lượng số lượng tài nguyên
nước mặt, nước ngầm,
Dự báo tác động môi trường (đất, nước) của
hoạt động sử dụng đất đai biến đổi khí hậu.
Công cụ
Mô hình thủy văn ở
cấp độ lưu vực
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Chuyên đề SWAT
Yêu cầu về học thuật
Với bản thân:
Chuyên cần, chủ động, tích cực,
Nghe giảng trên lớp + tự học, tự nghiên cứu nhà,
Kết hợp kiến thức trong giáo trình, tài liệu với bài giảng.
Với sinh viên khác:
Tích cực thảo luận, trao đổi
Với giảng viên:
Tôn trọng,
Mạnh dạn phát biểu (điểm cộng),
Tích cực trao đổi, góp ý.
4
Copyright © 2023 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Chuyên đề SWAT
Cu trúc môn học
Thời lượng:
thuyết: 15 tiết, 6 tuần: 05/9 10/10/2023, HD101, Thứ 3, 14g50 - 17g00.
Thực hành: 30 tiết, 5 tuần: 17/10 - 11/11/2023, R405, Thứ 3, 12g15 - 16g45.
5
Nộidung học thuyết:
0. Giới thiệu chương trình học
1. Tổng quan về hình SWAT [3]
2. Phân chia lưu vực trong SWAT [3]
3. Chu trình thủy văn trong pha đt [3]
4. Chu trình thủy văn trong pha nước [3]
5. Giao diện của SWAT [3]
Nộidung học thực hành:
1. Phân chia lưu vực [6]
2. Phân chia đơn vị thủy văn [6]
3. Nhập dữ liệu thời tiết [6]
4. Chạy hình [6]
5. Đánh giá độ chính xác của hình [6]