Bài giảng Hệ thống thông tin logistics: Chương 1 - ThS. Lê Văn Cường

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu hóa và sự phát triển vượt bậc của công nghệ số, ngành logistics đang đối mặt với những thách thức và cơ hội chưa từng có. Để tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao hiệu quả hoạt động và duy trì lợi thế cạnh tranh, việc ứng dụng các hệ thống thông tin logistics tiên tiến trở thành yếu tố then chốt. Bài giảng này cung cấp một cái nhìn tổng quan về hệ thống thông tin, từ khái niệm cơ bản, đặc trưng, cấu trúc đến các phương pháp nghiên cứu hệ thống. Đặc biệt, nó sẽ đi sâu vào vai trò của các hệ thống thông tin logistics chuyên biệt và những công nghệ đột phá như AI, Blockchain, IoT, ERP, GPS, EDI, RFID và Mã vạch trong việc định hình tương lai của ngành.

Sinh viên các ngành Logistics, Quản lý chuỗi cung ứng, Hệ thống thông tin; các chuyên gia và nhà quản lý hoạt động trong lĩnh vực logistics, vận tải và chuỗi cung ứng muốn nâng cao kiến thức về ứng dụng công nghệ.

Bài giảng "Hệ thống thông tin Logistics" cung cấp một nền tảng kiến thức toàn diện về tầm quan trọng và cấu trúc của các hệ thống thông tin trong lĩnh vực logistics hiện đại. Nội dung được cấu trúc rõ ràng, bắt đầu với phần tổng quan về hệ thống thông tin, định nghĩa "hệ thống" là một tập hợp các yếu tố liên kết, cùng nhau đạt được mục tiêu chung, và làm rõ các đặc trưng cơ bản như tính trồi, tính nhất thể, tính cân bằng, tính phức tạp và tính định hướng. Bài giảng cũng phân tích cấu trúc hệ thống từ tổng thể đến chi tiết (hệ thống, phân hệ, module, phần tử) và các thành phần cơ bản (đầu vào, quá trình biến đổi, đầu ra, phản hồi, mục tiêu).
Về phương pháp luận, tài liệu giới thiệu ba phương pháp nghiên cứu hệ thống chính: phương pháp mô hình hoá, phương pháp hộp đen và phương pháp tiếp cận hệ thống, giúp người học hiểu cách phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp trong quản lý hệ thống. Giá trị ứng dụng của bài giảng nằm ở việc giới thiệu các "hệ thống thông tin logistics" chuyên biệt và các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của ngành. Cụ thể, bài giảng đề cập đến các ứng dụng như Hệ thống quản trị nguồn lực doanh nghiệp (ERP), Hệ thống định vị toàn cầu (GPS), Trao đổi dữ liệu điện tử (EDI), Mã vạch, RFID, Trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning, Blockchain và Internet vạn vật (IoT). Việc nắm vững các công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa hoạt động logistics, tăng cường khả năng theo dõi và quản lý chuỗi cung ứng mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững cho các tổ chức.