Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Giới thiệu chung về kho dữ liệu
lượt xem 27
download
Mời các bạn tham khảo bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Giới thiệu chung về kho dữ liệu sau đây để nắm bắt những kiến thức về khái niệm kho dữ liệu; mô hình dữ liệu đa chiều; kiến trúc kho dữ liệu; thi hành kho dữ liệu; từ xây dựng kho dữ liệu tới khai phá dữ liệu; sự phát triển mới của công nghệ khối dữ liệu.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Giới thiệu chung về kho dữ liệu
- Bài giảng môn học KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Chương 3: Giới thiệu chung về Kho dữ liệu Tài liệu này sử dụng một phần Bài giảng ”Data Mining: Concepts and Techniques” — Slides for Textbook — ©Jiawei Han and Micheline Kamber Department of Computer Science University of Illinois at UrbanaChampaign www.cs.uiuc.edu/~hanj November 4, 2015 Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 1
- Nội dung Khái niệm kho dữ liệu Mô hình dữ liệu đa chiều Kiến trúc kho dữ liệu Thi hành kho dữ liệu Từ xây dựng kho dữ liệu tới KPDL Sự phát triển mới của công nghệ khối dữ liệu November 4, 2015 Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 2
- Khái niệm kho dữ liệu Kho dữ liệu (KDL) được định nghĩa theo nhiều cách song không nghiêm ngặt (chính xác). CSDL hỗ trợ quyết định được duy trì tách biệt với CSDL tác nghiệp của tổ chức. Hỗ trợ xử lý thông tin nhờ cung cấp một nền tảng vững chắc dữ liệu hợp nhất, lịch sử để phân tích. “KDL là một tập hợp dữ liệu hướng chủ đề, tích hợp, có tính thời gian và không thay đổi để hỗ trợ quá trình tạo quyết định quản lý.”—W. H. Inmon [Inm02] Bốn “đặc trưng”: hướng chủ đề, tích hợp, có tính thời gian và không thay đổi [Inm02] W. H. Inmon (2002). Building the Data Warehouse (Third Edition). John Wiley & Sons, Inc. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 3
- Kho dữ liệu: khái niệm Kho dữ liệu là một môi trường thông tin [Pon01]: Cung cấp một khung nhìn tích hợp và tổng thể về doanh nghiệp Tạo sự sẵn có thông tin hiện tại và lịch sử của doanh nghiệp để thuận lợi ra quyết định Tạo khả năng giao dịch hỗ trợ quyết định mà không cản trở hệ thống tác nghiệp Cung cấp tính nhất quán thông tin doanh nghiệp Trình diễn nguồn thông tin chiến lược linh hoạt và tương tác được Bổ sung đặc trưng thứ năm là “kết hạt dữ liệu Data Granularity” [Pon01] Paulraj Ponniah, Data warehousing fundamentals, John Wiley & Sons Inc., 2001 Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 4
- Kiến trúc kho dữ liệu: sơ bộ [Ora02] Oracle9 i. Data Warehousing Guide, Release 2 (9.2), March 2002, Part No. A96520-01 Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 5
- Tạo kho dữ liệu – Data warehousing Xây dựng KDL (“KDL hóa”): Quá trình xây dựng và sử dụng KDL Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 6
- KDL — đặc trưng hướng chủ đề Được tổ chức xung quanh các chủ đề chính, chẳng hạn như khách hàng, sản phẩm, bán hàng. Tập trung vào xây dựng mô hình và phân tích dữ liệu để tạo quyết định; không phái quá trình tác nghiệp hoặc giao dịch hàng này. Cung cấp một khung nhìn đơn giản và ngắn gọn về các đề tài thuộc chủ đề cụ thể nhờ loại bỏ các dữ liệu vô dụng trong quá trình ra quyết định. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 7
- KDL — đặc trưng hướng chủ đề Ứng dụng tác nghiệp chủ đề KDL Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 8
- KDL đặc trưng tích hợp KDL đươc xây dựng từ việc tích hợp các nguồn dữ liệu phức, không đồng nhất CSDL quan hệ, CSDL file phẳng (flat files: mã hóa CSDL sang dạng đặc biệt như .txt hoặc .ini), các bản ghi giao dịch trực tuyến Sử dụng các kỹ thuật làm sạch dữ liệu và tích hợp dữ liệu. Đảm bảo tính nhất quán quy ước đặt tên, cấu trúc mã hóa, đo lường thuộc tính, … giữa các nguồn dữ liệu khác nhau VD, giá khách sạn: tiền tệ, thuế, bao gói ăn sáng… Dữ liệu chuyển tới KDL thì nó được chuyển đổi. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 9
- KDL đặc trưng tích hợp Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 10
- KDL: các vấn đề tích hợp Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 11
- KDL: chủ đề tích hợp Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 12
- KDL đặc trưng thời gian Chiều thời gian đối với KDL là đáng kể dài hơn so với hệ thống CSDL tác nghiệp. CSDL tác nghiệp: dữ liệu giá trị hiện thời. Dữ liệu KDL: cung cấp thông tin theo “quan điểm” lịch sử (chẳng hạn, 510 năm quá khứ) Mọi cấu trúc cốt lõi trong KDL Chứa yếu tố thời gian, hiện hoặc ẩn Nhưng cốt lõi của dữ liệu tác nghiệp có thể chứa hoặc không chứa “yếu tố thời gian”. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 13
- KDL đặc trưng thời gian hiều thời gian hiện thời tới 60 hiều thời gian 5=10 năm 90 ngày nbum ảnh chụp dữ liệu ập nhật hồ sơ ấu trúc chính chứa yếu tố thời gian ấu trúc chính chứa / không Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 14
- KDL đặc trưng không thay đổi Lưu trữ vật lý riêng biệt các dữ liệu được chuyển từ môi trường tác nghiệp sang. Cập nhật tác nghiệp dữ liệu không xuất hiện trong môi trường KDL. Không có xử lý giao dịch, phục hồi và cơ chế điều khiển đồng thời. Chí có hai thao tác truy nhập dữ liệu: Tải ban đầu dữ liệu và truy cập dữ liệu. Dữ liệu nguồn không biến đổi trong KDL. Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 15
- KDL đặc trưng không thay đổi Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 16
- KDL ≠ HQT CSDL không đồng nhất Tích hợp CSDL không đồng nhất truyền thống: Xây dựng bộ bao gói/bộ hòa hợp trên đỉnh CSDL không đồng nhất Tiếp cận theo truy vấn Khi một truy vấn được đưa đến CSDL cục bộ: dùng một siêu từ điển để dịch truy vấn thành các truy vấn phù hợp với các CSDL cục bộ riêng rẽ và kết quả được tích hợp thành một tập trả lời toàn cục Phức tạp lọc thông tin, cạnh tranh tài nguyên KDL: định hướng cập nhật, hiệu năng cao Thông tin từ các nguồn không đồng nhất được tích hợp trước và lưu trữ trong KDL để truy vấn và xử lý trực tiếp Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 17
- KDL và Hệ QTCSDL tác nghiệp OLTP (xử lý giao dịch trực tuyến / online transaction processing) Bài toán chính của Hệ QT CSDL quan hệ truyền thống Tác nghiệp hàng ngày: thu mua, lưu kho, ngân hàng, sản xuất, tiền lương, đăng ký, kế toán, vv OLAP (xử lý phân tích trực tuyến/ online analytical processing) Bài toand chính của hệ thống KDL Phân tích dữ liệu và tạo quyết định Đặc trưng phân biệt (OLTP OLAP): Định hướng người dùng và hệ thống: khách hàng thị trường Nội dung dữ liệu: hiện thời, cụ thể lịch sử, hợp nhất Thiết kế CSDL: ER + ứng dụng hình sao + chủ đề Khung nhìn: hiện thời, cục bộ tiến hóa, tích hợp Mẫu truy cập: truy nhập chỉ đọc với câu hỏi phức Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 18
- OLTP OLAP OLTP OLAP Người dùng Thư lý, chuyên viên CNTT Chuyên viên tri thức Chức năng Tác nghiệp hàng ngày Hỗ trợ quyết định Thiết kế CSDL Hướng ứng dụng Hướng chủ đề Dữ liệu Hiện thời, cập nhật Lịch sử, tóm tắt, tích hợp đa chiều, chi tiết, quan hệ phẳng biệt hợp nhất lập Sử dụng Lặp Dò tìm (adhoc) Truy cập Đọc/ghi Nhiều duyệt Chỉ mục/băm theo khóa chính Đơn vị thao tác Giao dịch ngắn,đơn giản Câu hỏi phức tạp # bản ghi truy cập Chục Triệu #người dùng Nghìn Trăm Kích thước CSDL 100MBGB 100GBTB Đơn vị đo Thông lượng giao dịch Thông lượng truy vấn, đáp ứng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 19
- Kho dữ liệu riêng biệt Hiệu năng cao cho cả hai hệ thống DBMS— phân bổ cho OLTP: phương pháp truy cập, lập chỉ mục, điều khiển đồng thời, khôi phục Warehouse—phân bổ cho OLAP: truy vấn OLAP phức, khung nhìn đa chiều, hợp nhất Chức năng khác nhau và dữ liệu khác nhau: Thiếu dữ liệu: Hỗ trợ quyết định cần dữ liệu lịch sử mà CSDL tác nghiệp thường không duy trì Hợp nhất dữ liệu: Hỗ trợ quyết định đòi hỏi hợp nhất (tổng hợp, tóm tắt) của dữ liệu từ các nguồn không đồng nhất Chất lượng dữ liệu: nguồn khác nhau sử dụng trình diễn, mã hóa và khuôn dạng dữ liệu không nhất quán (cần phải hòa hợp) Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 November 4, 2015 20
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng môn học Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
41 p | 205 | 19
-
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 5: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (P2)
128 p | 122 | 17
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu
77 p | 146 | 13
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 1
79 p | 56 | 12
-
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Chương 2: Quy trình phát triển kho dữ liệu
52 p | 137 | 11
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 2
97 p | 38 | 8
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)
19 p | 58 | 6
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương mở đầu - Nguyễn Ngọc Duy
4 p | 31 | 6
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 5 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)
172 p | 52 | 6
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)
22 p | 59 | 5
-
Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2
112 p | 22 | 5
-
Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 1
85 p | 22 | 5
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)
40 p | 43 | 5
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Duy
30 p | 33 | 3
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Ngọc Duy
125 p | 42 | 3
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy
114 p | 26 | 3
-
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Ngọc Duy
55 p | 34 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn