intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 - TS. Đinh Bá Hùng Anh

Chia sẻ: Minh Vũ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:0

66
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Kinh tế lượng- Chương 3: Quy hoạch tuyến tính, thiết lập bài toán và giải bằng đồ thị" cung cấp cho người học các kiến thức: bài toán cực đại, giải bằng đồ thị, bài toán cực tiểu, trường hợp đặc biệt. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 - TS. Đinh Bá Hùng Anh

  1. Chapter 3 Qui hoạch Tuyến tính (QHTT) Thiết lập bài toán & Giải bằng Đồ thị Phụ trách: TS. Đinh Bá Hùng Anh Tel: 01647.077.055/090.9192.766 Mail: anhdbh_ise7@yahoo.com
  2. Nội dung „ Bài toán cực đại „ Giải bằng đồ thị „ Bài toán cực tiểu „ Trường hợp đặc biệt „ Bài tập ví dụ
  3. Các thành phần của bài toán QHTT „ Biến – Mô tả mức độ hoạt động. „ Hàm mục tiêu – Mô hình tuyến tính mô tả mục tiêu. „ Ràng buộc – Mô tả các ràng buộc của tài nguyên. „ Tham số - Các hệ số và hằng số dùng trong hàm mục tiêu và ràng buộc.
  4. Bài toán QHTT (cực đại) Hình thành bài toán Bước 1 : Định nghĩa các biến Bước 2 : Thiết lập hàm mục tiêu Bước 3 : Hình thành các ràng buộc Bài toán công ty gốm: C.ty gốm nên sản suất bao chén và ly để tối đa hóa lợi nhuận với các ràng buộc về lao động và đất sét cho ở bảng? Yêu cầu tài nguyên Sản Lao động Đất sét Lợi nhuận phẩm (Giờ/sp) (đv/sp) (k/sp) Chén 1 4 40 Ly 2 3 50
  5. Bài toán QHTT (cực đại) Đất sét 120 đv/ngày Đất sét Đất Lao đông sét 40 giờ/ngày Ly 50k Chén 40k Hình 3.1 Công ty gốm
  6. Bài toán QHTT Tài nguyên: 40 giờ lao động/ngày, 120 đơn vị đất sét/ngày B1: Biến: x1 = Lượng chén/ngày x2 = Lượng ly/ngày B2: Hàm mục tiêu Maximize Z = 40x1 + 50x2, Với Z = Lợi nhuận/ngày B3: Ràng buộc: 1x1 + 2x2 ≤ 40 giờ lao động 4x1 + 3x2 ≤ 120 đơn vị Điều kiện không âm x1 ≥ 0; x2 ≥ 0
  7. Bài toán QHTT Bài toán dạng tổng quát Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Lời giải khả dĩ: Không vi phạm các ràng buộc Chẳng hạn: x1 = 5 Chén x2 = 10 Ly Z = 40x1 + 50x2 = 700 Kiểm tra lao động: 1(5) + 2(10) = 25 < 40 giờ Đất sét: 4(5) + 3(10) = 70 < 120 đơn vị
  8. Lời giải không hợp lệ Lời giải không hợp lệ vi phạm một trong các ràng buộc: Chẳng hạn: x1 = 10 chén x2 = 20 ly Z = 40x1 + 50x2 = 1400 Ràng buộc lao động: 1(10) + 2(20) = 50 > 40 Giờ
  9. Trục tọa độ Phương pháp đồ thị (bt. cực đại) (1 of 12) „ Thường để giải b.toán 2 biến „ Trực quang X2: Ly Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 X1 Chén x1, x2 ≥ 0 Hình 3.2 Trục tọa độ
  10. Ràng buộc lao động Phương pháp đồ thị (2 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.3 Ràng buộc lao động
  11. Vùng cung ứng lao động khả dĩ Phương pháp đồ thị (3 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.4 Vùng lao động khả dĩ (A)
  12. Ràng buộc tài nguyên đất sét Phương pháp đồ thị (4 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.5 Ràng buộc tài nguyên đất sét
  13. Kết hợp các ràng buộc Phương pháp đồ thị (5 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.6 Cả 2 ràng buộc
  14. Lời giải khả dĩ Phương pháp đồ thị (6 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.7 Vùng lời giải khả dĩ (R)
  15. Lời giải = 800k Phương pháp đồ thị (7 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.8 Đường mục tiêu với Z = 800k
  16. Đường mục tiêu tương đương Phương pháp đồ thị (8 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.9 Đường mục tiêu tương đương
  17. Giải pháp tối ưu Phương pháp đồ thị (9 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.10 Xác định giải pháp tối ưu
  18. Trục tọa độ tối ưu Phương pháp đồ thị (10 of 12) Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.11 Trục tọa độ tối ưu
  19. Điểm-góc Phương pháp đồ thị (11 of 12) ) Lý thuyết toán học đã chứng minh điểm cực trị chỉ nằm ở các điểm cực biên (điểm-góc). ) Để tìm điểm tối ưu thông qua điểm-góc, ta tìm hàm mục tiêu cho các điểm-góc rồi chọn điểm tối ưu. Maximize Z = 40x1 + 50x2 St: 1x1 + 2x2 ≤ 40 4x1 + 3x2 ≤ 120 x1, x2 ≥ 0 Hình 3.12 Lời giải ở các đỉnh A, B, C
  20. Biến thiếu - Dạng chuẩn (12 of 12) „ Dạng chuẩn: Tất cả các ràng buộc ở dạng (=). „ Biến thiếu được sử dụng để chuyển ràng buộc dạng ≤ thành (=). „ Biến thiếu không ảnh hưởng đến trị của hàm mục tiêu. Max Z = 40x1 + 50x2 + s1 + s2 St: 1x1 + 2x2 + s1 = 40 4x1 + 3x2 + s2 = 120 x1, x2, s1, s2 ≥ 0 Trong đó: x1 = Số chén x2 = Số ly s1, s2 Biến thiếu Hình 3.13 Điểm giải pháp A, B, và C với biến thiếu
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
9=>0