Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật lập trình
109 trang
17 lượt xem
1
0

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction, applications, convolutional neural networks vs. recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Từ khoá:

myhouse06

Bài giảng Máy học nâng cao

Máy học nâng cao

Advanced machine learning

Machine learning

Deep learning

Convolutional neural networks

Recurrent neural networks

Share
/
109

Có thể bạn quan tâm

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

13 trang
Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

Prediction of flyrock distance in open-pit mines using an optimized artificial neural network with evolution strategies

14 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

20 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

42 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

59 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

34 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

39 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

33 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

37 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

36 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

11 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 9 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

12 trang
Application of deep learning in water surface detection for Dong Hoi city using Sentinel-1 images

Application of deep learning in water surface detection for Dong Hoi city using Sentinel-1 images

9 trang
Polyp image segmentation using deep learning techniques: ResUnet++ architecture

Polyp image segmentation using deep learning techniques: ResUnet++ architecture

9 trang
Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

Hardware design for jewelry inspection devices of Oc Eo and Sa Huynh cultures' glass

12 trang
Machine learning approaches for predicting student dropout

Machine learning approaches for predicting student dropout

16 trang
Predicting customer churn in banking with EKI's algorithms for adapting Vietnamese market

Predicting customer churn in banking with EKI's algorithms for adapting Vietnamese market

10 trang
Predicting stress levels in the Stress-Lysis dataset using Sliding Window approach

Predicting stress levels in the Stress-Lysis dataset using Sliding Window approach

12 trang
Enhancing security and scalability in electronic medical records (emr) management: Integrating blockchain and machine learning

Enhancing security and scalability in electronic medical records (emr) management: Integrating blockchain and machine learning

9 trang

Tài liêu mới

Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

153 trang
Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

109 trang
Ngân hàng câu hỏi ôn thi Đảm bảo chất lượng phần mềm

Ngân hàng câu hỏi ôn thi Đảm bảo chất lượng phần mềm

37 trang
Câu hỏi ôn tập học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Câu hỏi ôn tập học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo

31 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình

Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình

12 trang
Câu hỏi ôn tập IoT cơ bản

Câu hỏi ôn tập IoT cơ bản

9 trang
Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB

Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB

58 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7: Hàm và cấu trúc chương trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7: Hàm và cấu trúc chương trình

37 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 6: Các lệnh điều khiển, vòng lặp

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 6: Các lệnh điều khiển, vòng lặp

41 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Vào - ra

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Vào - ra

17 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Biểu thức

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Biểu thức

38 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hằng, biến và mảng

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hằng, biến và mảng

94 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Các khái niệm cơ bản

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Các khái niệm cơ bản

56 trang
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 1: Tổng quan về kỹ thuật lập trình

Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 1: Tổng quan về kỹ thuật lập trình

51 trang
Tài liệu Lập Trình Hướng Đối Tượng C++: Bài Tập & Lời Giải Chi Tiết

Tài liệu Lập Trình Hướng Đối Tượng C++: Bài Tập & Lời Giải Chi Tiết

100 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015