Deep learning

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu quả các chuỗi dài và phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

36p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Lesson "Machine Vision" Chapter 6 - Image Segmentation, compiled including the following main contents: Fundamentals; Point, Line, and Edge Detection; Thresholding; Image Segmentation Using Deep Learning.

83p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

20p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.

16p phongtrongkim0906 16-05-2025 3 1   Download

This study advances forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province by leveraging optimized machine learning models.

13p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

The problem of reducing traffic congestion on highways is one of the conundrums that the transport industry as well as the government would like to solve. In this article, we apply the Double Deep Q-Network (DDQN) algorithm to a multi-agent model of traffic congestion and compare it with two other algorithms.

8p vimitsuki 06-05-2025 2 1   Download

Efficient water resource management is a critical mandate for governmental authorities, as it directly impacts the effective utilization of this invaluable natural resource. The expeditious and accurate extraction of water surfaces significantly impacts governmental decision-making.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 3 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm hiểu và trình bày các khái niệm cơ bản về Chatbot; các kỹ thuật về Deep learning, mô hình Transformers. Khảo sát, đánh giá hiện trạng, nhu cầu truy cập, tìm hiểu và hỏi đáp thông tin về Trường Đại học Công nghệ Đông Á với các giải pháp đang được sử dụng.

70p vinarutobi 06-05-2025 2 1   Download

This study presents a novel polyp segmentation approach using ResUnet++. Trained on Kvasir-SEG and CVCClinicDB, ResUnet++ significantly outperforms traditional UNet and ResUnet. Its residual blocks and attention mechanisms enhance feature extraction, leading to improved segmentation in challenging cases.

9p visarada 28-04-2025 1 1   Download

In this article, we will discuss the use of a database, called Churn Modeling, which collects statistical data from banks. We will also explore the application of the BernoulliNB algorithm, combined with the incremental machine learning method, to process streaming data and analyze and predict customer churn rates in banks.

10p visarada 28-04-2025 1 1   Download

The present study aims to explore the utilization of a depression symptom database, employing classical machine learning techniques, with a focus on the Random Forest algorithm alongside other methodologies, to assess and diagnose stress levels.

12p visarada 28-04-2025 1 1   Download

The research focuses on applying deep learning to automate the fruit recognition and classification process, meeting the development needs of modern agriculture. Applying this technology helps improve efficiency and classification quality and reduces labor costs, resulting in lower product prices. The research team used two deep learning models, SSD300 and YOLOv10s, to recognize and classify six types of fruits: apples, bananas, kiwis, lemons, oranges, and strawberries.

9p vimaito 11-04-2025 3 1   Download

In this study, we explore the potential of graph neural networks (GNNs), in combination with transfer learning, for the prediction of molecular solubility, a crucial property in drug discovery and materials science. Our approach begins with the development of a GNN-based model to predict the dipole moment of molecules.

8p viling 11-10-2024 2 1   Download

In this paper, we used Convolution neural network (CNN) that exploits the visual properties of the input data to obtain features from network traffic, thereby achieving good intrusion detection performance.

11p viling 11-10-2024 3 1   Download

The process of neural stem cell (NSC) differentiation into neurons is crucial for the development of potential cell-centered treatments for central nervous system disorders. However, predicting, identifying, and anticipating this differentiation is complex. In this study, we propose the implementation of a convolutional neural network model for the predictable recognition of NSC fate, utilizing single-cell brightfield images.

7p viengfa 28-10-2024 2 2   Download

This paper investigates the impact of word embedding techniques on enhancing SMS spam detection models. Traditional statistical methods (BoW, TF-IDF) are compared with advanced techniques (Word2Vec, fastText, GloVe, PhoBERT) using a proprietary dataset.

5p viengfa 28-10-2024 6 2   Download

In this paper, we propose an effective AMC using deep learning (DL) for flexible and adaptive OFDM-based optical networks. The proposed DL-based AMC is able to classify four typical modulation schemes such as binary phase-shift keying (BPSK), quadrature PSK (QPSK), 8-PSK, and 16- quadrature amplitude modulation (QAM) in dynamic network conditions.

6p viengfa 28-10-2024 4 2   Download

In this article, we establish a Digital Radio over Fiber (DRoF) information system with two wireless channels utilizing two advanced phase modulation techniques, namely Differential Phase Shift Keying (DPSK), for the CRAN connection and investigate parameters related to nonlinearity such as refractive index n2.

6p viengfa 28-10-2024 6 2   Download

This paper is structured as follows. The following section presents related work. Section 3 summarizes the characteristics of the two datasets utilized in the model and the system’s overall architecture for image-based disease diagnosis. Section 4 provides our experimental results that compare the performance metrics with other studies.

6p viengfa 28-10-2024 3 2   Download