Bài giảng Mô phỏng và tối ưu hóa trên Anylogistix - Chương 4: Bài giảng Mô phỏng và tối ưu hóa trên Anylogistix - Chương 3:

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phức tạp ngày càng tăng của chuỗi cung ứng hiện đại, việc tối ưu hóa vị trí cơ sở và thiết kế mạng lưới là yếu tố then chốt quyết định hiệu quả hoạt động và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp. Chương này trình bày các nghiên cứu điển hình (case studies) nhằm minh họa ứng dụng thực tiễn của các phương pháp phân tích định lượng trong quản lý chuỗi cung ứng. Đặc biệt, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Phân tích Vị trí Tổng quát (General Facility Assignment - GFA) và Tối ưu hóa Mạng lưới (Network Optimization - NO) để giải quyết các bài toán phức tạp liên quan đến xác định vị trí kho trung tâm (DC) tối ưu và đánh giá các phương án thiết kế chuỗi cung ứng, từ đó nâng cao hiệu suất và lợi nhuận cho các công ty.

Các nhà quản lý chuỗi cung ứng, chuyên gia logistics, sinh viên và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tối ưu hóa vận hành và thiết kế mạng lưới.

Tài liệu này trình bày một nghiên cứu điển hình toàn diện tập trung vào việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng cho công ty xe đạp Polarbear, sử dụng hai phương pháp phân tích chính: Phân tích Vị trí Tổng quát (GFA) và Tối ưu hóa Mạng lưới (NO). Phần GFA mô tả quy trình xác định vị trí kho trung tâm (DC) tối ưu bằng cách xây dựng mô hình, chạy các thử nghiệm với số lượng địa điểm cụ thể và phân tích các chỉ số hiệu suất chính (KPI) như "Flows" và "New Sites" để đánh giá tọa độ DC, khoảng cách tới khách hàng và tổng chi phí chuỗi cung ứng. Mục tiêu là đảm bảo đáp ứng cầu khách hàng một cách hiệu quả nhất, đồng thời xem xét các chi phí có thể bị bỏ qua trong phân tích GFA cơ bản. Tiếp theo, phần Tối ưu hóa Mạng lưới (NO) mở rộng phạm vi ra toàn bộ thiết kế chuỗi cung ứng của Polarbear, bao gồm cả quyết định sản xuất xe đạp của riêng công ty. Bài toán đặt ra là so sánh các phương án thiết kế chuỗi cung ứng khác nhau, với các nhà máy hiện có và tiềm năng ở Đức và Ba Lan, cùng các kho trung tâm ở Đức, Cộng hòa Séc và Ba Lan. Phương pháp này bao gồm việc xây dựng kịch bản, nhập dữ liệu chi phí chi tiết (chi phí cố định, chi phí xử lý, chi phí vận chuyển, v.v.) và chạy các thử nghiệm với biến động cầu. Phân tích kết quả NO dựa trên các KPI như "Optimization Results", "Flow Details", "Production Flows", "Demand" và "Overall Stats" nhằm xác định cấu trúc chuỗi cung ứng mang lại lợi nhuận cao nhất, mức độ đáp ứng cầu, tổng doanh thu và lợi nhuận. Tài liệu cũng đi sâu vào việc so sánh các thiết kế SC tối ưu với và không có ràng buộc về công suất, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ngoài chi phí cần được xem xét để tái thiết kế chuỗi cung ứng. Giá trị ứng dụng nằm ở khả năng hỗ trợ ra quyết định chiến lược cho các nhà quản lý chuỗi cung ứng trong việc thiết lập một mạng lưới phân phối và sản xuất tối ưu, đáp ứng cầu thị trường và tối đa hóa hiệu quả kinh tế.