Chương 7
Xử lý và phân tích
dữ liệu sơ cấp
Nội dung
• Hiệu chỉnh dữ liệu
• Mã hóa dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Phần mềm xử lý dữ liệu
2
Chuẩn bị dữ liệu
• Phát hiện, khắc phục lỗi của dữ liệu
• Nguồn gốc của lỗi về dữ liệu
– Do người thu thập
– Do đối tượng điều tra
– Do khách quan
• Làm sạch dữ liệu
– Kiểm tra tất cả các câu trả lời cho một câu hỏi
– Kiểm tra tất cả các câu trả lời từ một đối tượng điều tra
3
Mã hóa dữ liệu
• Xây dựng bảng mã hóa
• Thử nghiệm
• Mã hóa dữ liệu
4
Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp
Xây dựng cơ sở cho phân tích định lượng
• Tính tần suất
– Tần số
– Tần suất
• Lập bảng 2 chiều
5
Phân tích thống kê
• Phân tích mô tả
– Xác định dạng phân phối
– Lựa chọn thống kê mô tả thích hợp
• Phân tích một biến
– Ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định mức ý nghĩa
• Phân tích hai biến
– Kiểm định mối liên hệ định tính
– Kiểm định sự khác biệt về tham số tỷ lệ và trung bình
– Đo lường tương quan
• Phân tích đa biến
6
Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp
Phần mềm xử lý dữ liệu: MS Excel
7
Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS
8
Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp
Phần mềm xử lý dữ liệu: SPSS
9
Xử lý và phân tích dữ liệu sơ cấp