Giới thiệu tài liệu
Bài giảng này chỉnh sửa và phân tích dữ liệu cho người học có thể hiểu về xử lý dữ liệu, phương pháp xử lý dữ liệu, quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS và cách mã hóa dữ liệu. Học viên sẽ được giới thiệu về công việc chuẩn bị dữ liệu, làm sạch dữ liệu, mã hóa dữ liệu, và phân tích dữ liệu.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, nhà nghiên cứu chuyên môn marketing
Nội dung tóm tắt
Chương này tập trung vào việc xử lý và phân tích dữ liệu bằng SPSS. Người học sẽ được giới thiệu về các khái niệm cơ bản về xử lý dữ liệu, phương pháp xử lý dữ liệu, và quy trình xử lý dữ liệu bằng SPSS. Trong chương này, học viên sẽ được học hỏi về cách làm sạch dữ liệu, nhập dữ liệu vào máy tính, phân tích dữ liệu, và lưu trữ dữ liệu để phân tích. Học viên cũng sẽ được học hỏi về cách mã hóa dữ liệu, bao gồm các ký hiệu mã hóa cho các biến và các trả lời, và cách nhập dữ liệu mã hóa vào máy dưới dạng ma trận gọi là ma trận dữ liệu. Cuối cùng, chương này sẽ giới thiệu về danh bạ mã hóa hoặc sổ mã hóa, bao gồm số thứ tự của câu hỏi, vấn đề của câu hỏi, tên của biến số phát sinh từ câu hỏi, nhãn của biến số, các giá trị mã hóa, và mô tả các giá trị mã hóa.