1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN
Phân tích đơn lớp
(Single layer analysis)
Đo lường đối tượng (Measurement)
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I
Nội dung
Khoảng cách (distance)
Chiều dài (length)
Chu vi (perimeter)
Diện tích (area)
Trọng tâm (center)
2
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I
Đo lường chiều dài
Mô hình vector
Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean):
𝑳 =
𝒊=𝟏
𝒏−𝟏 𝒙𝒊+𝟏 −𝒙𝒊𝟐+(𝒚𝒊+𝟏 −𝒚𝒊)𝟐
Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng
Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan):
𝑳 =
𝒊=𝟏
𝒏−𝟏( 𝒙𝒊+𝟏 −𝒙𝒊+ 𝒚𝒊+𝟏 −𝒚𝒊)
Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng
Chu vi:
𝑷 =
𝒊=𝟏
𝒏𝒙𝒊+𝟏 −𝒙𝒊𝟐+(𝒚𝒊+𝟏 −𝒚𝒊)𝟐
Với: n là tổng số đỉnh của đa giác (n ≥ 3; xn+1 = x1; yn+1 = y1)
Tính khoảng cách Manhattan từ A đến B?
x
y
1●
2●
3●
4●
●
1
●
2
●
3
●
4
+A
(3, 1)
+C (1, 3)
+B
(4, 4)
Tính chiều dài đoạn ABC?
Tính chu vi tam giác ABC?
3
Tính khoảng cách Euclidean từ A đến B?
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I
Đo lường chiều dài
Mô hình raster
Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean):
𝑳 = 𝒅
𝒊=𝟏
𝒏−𝟏 𝒉𝒊+𝟏 −𝒉𝒊𝟐+(𝒄𝒊+𝟏 −𝒄𝒊)𝟐
Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột,
n là tổng số pixel của các đoạn thẳng
Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan):
𝑳 = 𝒅
𝒊=𝟏
𝒏−𝟏( 𝒉𝒊+𝟏 −𝒉𝒊+ 𝒄𝒊+𝟏 −𝒄𝒊)
Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột,
n là tổng số pixel của các đoạn thẳng
Chu vi: 𝑷 = 𝒅 ∗𝒏
Với: d là kích thước pixel, n là tổng số cạnh pixel mà khối pixel đi qua
4
x
y
1●
2●
3●
4●
●
1
●
2
●
3
●
4
+A
C
+B
Tính chu vi khối C (5 pixel)?
Tính khoảng cách Manhattan từ
A đến B?
Tính khoảng cách Euclidean từ
A đến B?
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I
Đo lường diện tích
Mô hình vector
Diện tích của đa giác bằng tổng diện tích đa giác toàn phần trừ đi tổng diện tích
đa giác nằm ngoài.
Công thức tổng quát như sau:
Với: n là tổng số đỉnh của đa giác,
xn+1 = x1; yn+1 = y1
5
𝑨 = 𝟏
𝟐
𝒊=𝟏
𝒏𝒙𝒊+𝟏𝒚𝒊−𝒙𝒊𝒚𝒊+𝟏
