Trần Tuấn Vinh 208
Phân tích kỹ thuật
Technical Analysis (TA)
Ths. Trần Tuấn Vinh ậ GV.ăĐiăhcăNgơnăhƠngăTP.HCM
Trần Tuấn Vinh 209
NhngăcơuăhiănhƠăđuătăthngăđặtăra?
1. Giai đon này đu t đc cha?
2. Nên đu t vào c phiu nào? Hay c phiu này đu t đc không?
3. Thi đim nào nên mua?
4. Mc giá này cht li đc cha? Hay th trng còn tĕng na không?
5. Giá xung bao nhiêu thì ct l hay giá xung quá có nên ct l không?
Trần Tuấn Vinh 210
TƠiăliuăthamăkho
James Dicks (2004), Forex Made Easy: 6 ways to trade the Dollars, McGraw-
Hill, USA.
Nelson Tao (1998), Technical Analysis is not magic, it is not an art, it is not a
science, it is simply your own effort anh discipline, Standard Chartered Bank,
Singapore.
Martin Pring (1997), Martin Pring’s introdution to technical analysis, McGraw-
Hill, USA.
Martin J.Pring (2002), How to select stocks using Technical Analysis, McGraw-
Hill, USA.
Alan Tan (2006), Focus on – Technical Analysis, Reuters.
John J. Murphy (1998), Technical Analysis of Financial Markets: a
comprehensive guide to trading methods and applications, Prentice-Hall.
Robert D. Edwards & John Magee (2001), Technical Analysis of Stock Trend,
Amacom Management.
Martin J. Pring (1991), Technical Analysis Explained, McGraw-Hill, USA
Hc vin tài chính Úc (CEREFI) (2006), Phân tích kỹ thuật đầu tư chứng khoán,
TP.HCM
Trần Tuấn Vinh 211
Nhngăđiuăcnăđcănhnăthc
“Nguời có thói quen, thị trường được tạo bởi con người; vì vậy, thị trường cũng có thói quen;
biết được thói quen của thị trường, sẽ kiểm soát được thị trường”
2007 Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2008 Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2009 Mar Apr May
200
250
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
850
900
950
1000
1050
1100
1150
1200
VNINDEX (356.080, 357.510, 348.830, 350.140, -1.17999)
Nhim v ca nhà phân tích
kỹ thut là phi tìm kim
đc thói quen đặc thù cùa
tng loi th trng, t đó,
d đoán din bin giá trong
thi gian ti, bằng cách s
dng các phng tin
PTKT đư đc chun hóa
Trần Tuấn Vinh 212
Nhngăđiuăcnăđcănhnăthc
PTKT là một nghệ thuật. Chính vì vy, đòi hi ngi thc hin PTKT phi linh hot trong t duy
và không ngng sáng to. PTKT s tr nên kém hiu qu nu ngi phân tích cu toàn và mong
mun mi th tht chính xác; vic đòi PTKT trng đen rõ ràng s làm cho ngi phân tích mt đi
c hi nhn thc đc din bin ca th trng.
Việc cố gắng sử dụng PTKT để dự đoán một các chính xác giá trong tương lai là một sai lầm.
PTKT ch cung cp nhng du hiu v mi tng quan gia cung và cu, t đó nh hng ti xu
hng giá.