Tài liệu Hướng dẫn sử dụng 14 chỉ số phân tích kỹ thuật thông dụng nhất trong đầu tư chứng khoán









o

o

Guide to the 14 Most Useful Technical Indicators for Stock Market Charts



o



 14  s Phân tích K thut Thông dng Nhât





Ni dung

1 Gii thiu v Phân tích K thut 4

Tng quan v các Ch s Phân tích K thut 5

Nhóm Ch s Xu hng Giá 6

3.1 ng Trung bình Trt Gin ơn SMA 6

3.2 ng Trung bình Trt Cp s Nhân EMA 7

3.3 Di Biên  Bin ng giá Bollinger 8

3.4 Ch s Báo hiu Giá o chiu Parabolic SAR 9

Nhóm Ch s Bin ng giá 10

4.1 Ch s Lu lng Tin MFI 10

4.2 ng Trung bình Trt Hi t và Phân k (“MACD”) 11

4.3 Ch s T l Thay i ROC 12

4.4 Ch s Sc Mnh Tơng i RSI 13

4.5 Ch s Stochastic Chm và Nhanh 14

4.6 Ch s Williams %R 15

Khi lng 16

Mc H tr và mc Kháng c 17

7 Fibonacci: Mt ch s Hàng u 19



o



 14  s Phân tích K thut Thông dng Nhât





Gii thiu v Stox.vn

Stox.vn: Vietnam’s One Stop Financial Portal là mt thơng hiu ca Hãng Truyn thông Tài chính

StoxPlus chuyên cung cp các gii pháp thông tin tng th và chuyên sâu v tình hình tài chính, d

liu th trng, báo cáo phân tích chng khoán, công c u t, cùng các s kin và tin tc vô

cùng quan trng cho nhà u t cá nhân và các chuyên gia ti Vit nam. Sn phm em n cho

quý v thông qua web based portal, có giao din thân thin, d s dng và hoàn toàn có th

customise theo mong mun ca quý v.

V!i Stox.vn: Vietnam’s One Stop Financial Portal, quý s" hoàn toàn t tin và có y  cơ s# 

a ra các quyt nh u t sáng sut và hiu qu nht.

i ng$ qun lý ca Công ty là các chuyên gia có b%ng CFA, ACCA, MBA và có b dy trên 35

n&m kinh nghim chuyên sâu v u t, Ngân hàng, Phân tích Tài chính và Công ngh t' Trung

tâm Tài chính Luân ôn, Anh Quc, Thy S, Úc và ông Nam Á.

Chúng tôi tin t#ng r%ng cm nang này s" giúp ích các quí v. Nu quý v cn thêm thông tin v

dch v ca chúng tôi, xin mi truy cp Vietnam’s One Stop Financial Portal theo a ch

www.stox.vn.

www.stox.vn



o



 14  s Phân tích K thut Thông dng Nhât





1 Gii thiu v Phân tích K thut

1.1 Phân tích K thut là gì?

Rt ơn gin, phân tích k thut là vic nghiên cu hành vi ca nhà u t và tác ng ca

các hành vi này vào kh n&ng bin ng giá chng khoán. D liu ch yu cn  thc hin

phân tích k thut là lch s giá chng khoán và khi lng giao dch trong mt khong thi

gian nht nh. Các d liu này giúp quý v xác nh xu h!ng th trng, d oán bin ng

giá và các tín hiu Mua, tín hiu Bán  a ra quyt nh u t sáng sut và có kh n&ng

em li kt qu cao.

Stox.vn: Vietnam’s One Stop Financial Portal rt hân hnh c mang n cho quý v tài liu

h!ng d(n v b 14 ch s phân tích k thut. ây là các ch s rt thông dng c gi!i u

t áp dng rng rãi nht.

Nu quý v mun tìm hiu thêm v các biu ) tài chính và phân tích k thut, xin mi quý v

truy cp website ca chúng tôi www.stox.vn/stoxschool  xem các video clips v các ch s

này và ti v cun Cm nang trên 300 trang v Phân tích K thut.

1.2 Phân tích k thut khác gì so vi phân tích cơ bn

Phân tích Cơ bn (“Fundamental Analysis”) ch yu là  xác nh “giá tr hp lý” ca c

phiu. Các chuyên gia phân tích cơ bn quan tâm nhiu n mi quan h liên thông gia tình

hình tài chính, d toán tài chính, i ng$ lãnh o, trin vng ca doanh nghip và tim n&ng

t&ng tr#ng. Da vào ó, các chuyên gia phân tích cơ bn a ra bn ánh giá v c phiu

so v!i các ơn v trong cùng ngành, cùng th trng và a ra kt lun xem c phiu ang

phân tích có b nh giá thp hơn hay cao hơn so v!i giá tr ni ti ca nó.

Phn l!n các báo cáo phân tích c phiu ca các công ty chng khoán ho*c các ngân hàng

u t c son lp da vào các phân tích cơ bn v công ty. Chúng ta ánh giá cao các

phân tích cơ bn này nhng ch+c quý v c$ng )ng ý v!i chúng tôi r%ng c$ng cn có mt

cách tip cn thc t hơn. ó là vic nhn bit và phân tích cách thc mà nhà u t s

dng thông tin cơ bn ó nh th nào và quan trng hơn là phi phán oán c hành ng

giao dch ca nhà u t trên th trng. Hành vi này thng c xem là mang nhiu cm

tính hay “sentiment”. Rt nhiu chuyên gia cho r%ng ánh giá cm tính ca nhà u t là yu

t quan trng nht trong vic xác nh giá c phiu.

Chúng tôi tin r%ng phân tích k thut là chìa khóa  giúp quý v n+m b+t c hành vi ca

nhà u t. Mt s nhà u t và các chuyên gia phân tích tin r%ng phân tích cơ bn và phân

tích k thut có tính loi tr' nhau. Rt nhiu chin lc gia và chúng tôi không )ng ý v!i

quan im này. Chúng tôi cho r%ng chúng b tr rt tt cho nhau. Phân tích Cơ bn và Phân

tích K thut nên c dùng )ng thi khi quý ,v a ra quyt nh mua hay bán. Có rt

nhiu nhà u t ã thành công da trên mt s kt hp hp lý gia Phân tích Cơ bn và

Phân tích K thut.



o



 14  s Phân tích K thut Thông dng Nhât





2 Tng quan v các ch s Phân tích K thut

M-i ch s phân tích k thut trong h!ng d(n này u có giá tr s dng riêng. Do ó, s" rt

ít khi quý v phi dùng c 14 ch s cùng mt lúc trong biu ) phân tích ca mình. Các

chuyên gia phân tích gi ây là vic “lm dng ch s” và nó có th nh h#ng n hiu qu

u t. Nh%m t&ng cng kh n&ng thành công trong vic s dng các ch s k thut, quý v

ch nên s dng mt ho*c hai ch s mà quý v quen dùng nht và áp dng trong biu ) phân

tích. Nh vy s" loi b. c yu t “nhiu” t' vic áp dng quá nhiu các ch s.

Khi xác nh các ch s k thut a vào biu ), quý v ch nên la chn mt ch s trong các

nhóm ch s sau: nhóm ch s xu h!ng giá, nhóm ch s dao ng giá.

2.1 Nhóm Ch s Xu hng Giá

Nhóm ch s này cho bit xu h!ng ca giá c phiu, i lên hay i xung và không b gi!i hn

b#i khong giao ng nào. Tuy nhiên, trong mt ngày giao dch c th thì giá c phiu s" n%m

trong khong giao ng ca biên  giao ng cho phép. Do các ch s v xu h!ng bin

ng giá dch chuyn cùng chiu v!i s bin ng ca giá c phiu, các ch s này thng

c v" phía trên biu ) giá c phiu. Có 4 ch s xu h!ng bin ng giá quan trng mà

quý v nên áp dng:



ng Trung bình Trt Gin ơn: Simple Moving Averages (“SMA”)



ng Trung bình Trt Cp s nhân: Exponential Moving Averages (“EMA”)



Ch s Biên  Bin ng Giá: Bollinger Bands



Ch s Báo hiu Giá o chiu: Parabolic SAR (PSAR)

2.2 Nhóm Ch s Dao ng Giá

Nhóm ch s này dch chuyn lên xung trong mt biên  nht inh da trên s bin ng

ca giá c phiu. Do các ch dao ng giá không dch chuyn cùng h!ng v!i giá chng

khoán nên chúng thng c trình bày phía d!i biu ) giá chng khoán. Có 6 ch s dao

ng giá thông dng:



Ch s Lu lng Tin: Money Flow Index (MFI)



Trung bình Trt Hi t và Phân k: Moving Average Convergence and Divergence

(MACD)



Ch s T l Thay i Giá: Rate of Change (ROC)



Ch s Sc mnh Tơng i: Relative Strengh Index (RSI)



Ch s Stochatic Chm và Nhanh



Ch s Williams %R

2.3 Nhóm Ch s da trên Khi lng

Không ging nh nhóm ch s xu h!ng giá và ch s dao ng giá, thay vì da trên giá

chng khoán, các ch s này c xây dng da trên khi lng giao dch. Do ó, các ch s

này thng c trình bày phía d!i biu ) giá. Có 2 ch s thông dng da trên khi

lng giao dch:



Khi lng



Khi lng + Trung bình trt

Tài liệu Hướng dẫn sử dụng 14 chỉ số phân tích kỹ thuật thông dụng nhất trong đầu tư chứng khoán

Chủ đề:

Tài liệu liên quan

Tài liêu mới

Hỗ trợ

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi