Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 9 Phân tích phương sai

Chia sẻ: Fvdx Fvdx | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:30

Thêm vào BST

Báo xấu

318
lượt xem 78
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Sau khi học xong chương Phân tích phương sai, người học sẽ: hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai, biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (oneway ANOVA, nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 9 Phân tích phương sai

Chương 9 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ths. Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế và Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn
MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG ● Sau khi học xong chương này, người học sẽ ● Hiểu được phạm vi ứng dụng của phân tích phương sai (ANOVA) ● Biết được cách thực hiện ANOVA một yếu tố (one- way ANOVA) ● Nắm được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA) ● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel và SPSS © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 2
CÁC NỘI DUNG CHÍNH ● 9.1 Phân tích PS một yếu tố (one-way ANOVA) ● 9.2 Phân tích PS hai yếu tố (two-way ANOVA) ● 9.3 Ứng dụng Excel © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 3
9.1 Phân tích PS một yếu tố ● 9.1.1 Trường hợp k tổng thể có PP bình thường và PS bằng nhau ● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương trong từng nhóm SS1, SS2, ... SSk và SSW ● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương giữa các nhóm SSG ● B3: Tính các phương sai nội bộ nhóm MSW và MSG ● MSW = SSW/(n-k) ● MSG = SSG/(k-1) ● B4: Tính chỉ tiêu KĐ F = MSG/MSW và KĐGT ● Bác bỏ H0 nếu F > Fk-1;n-k;α © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 4
PS giữa các nhóm (MSG) và PS nội bộ nhóm (MSW) © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 6
● TD Trang 257 so sánh điểm học tập của 3 nhóm SV có mức độ tự học ít, TB và nhiều. © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 7
9.1.2 Ứng dụng Excel © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 8
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 9
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 10
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 11
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 12
9.1.3 Kiểm tra các giả định của phân tích PS ● Giả định tổng thể có phân phối bình thường ● Dùng Histogram ● Dùng biểu đồ hộp và râu ● KT giả định phương sai các nhóm bằng nhau ● KĐ Levene: Phân phối Harley © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 13
9.1.4 Phân tích sâu ANOVA (Post-Hoc Test) ● Mục đích: phát hiện sự khác nhau là giữa các nhóm cụ thể ● Phương pháp Tukey (HSD – Honestly Significant Difference) © 2013 Nguyễn Tiến Dũng 14
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 15
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 16
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 17
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 18
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 19
© 2013 Nguyễn Tiến Dũng 20