Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số - Huỳnh Ngọc Vân Anh

Tài liệu này giới thiệu về ứng dụng của các kiểm định thống kê cơ bản như kiểm định t, ANOVA và các kiểm định phi tham số. Mục tiêu nhằm trang bị cho người học khả năng tính toán các giá trị thống kê và áp dụng các kiểm định này trong nghiên cứu khoa học.

Sinh viên, học viên sau đại học, nghiên cứu viên và các chuyên gia trong lĩnh vực y học, y tế công cộng và các ngành liên quan cần áp dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, đặc biệt là sử dụng phần mềm Stata.

Tài liệu "Ứng dụng Kiểm định T, ANOVA, Phi tham số" là một hướng dẫn toàn diện trong lĩnh vực thống kê y học, tập trung vào việc áp dụng các phương pháp kiểm định giả thuyết phổ biến. Nội dung được cấu trúc rõ ràng thành ba phần chính: Kiểm định T, Phân tích phương sai (ANOVA) và Kiểm định phi tham số. Phần Kiểm định T đi sâu vào các dạng kiểm định t một mẫu, kiểm định t bắt cặp và kiểm định t cho hai mẫu độc lập (với giả định phương sai đồng nhất hoặc không đồng nhất), cung cấp các ví dụ minh họa chi tiết, công thức tính toán thủ công và hướng dẫn sử dụng phần mềm Stata để thực hiện kiểm định và diễn giải kết quả. Phần ANOVA trình bày cách so sánh giá trị trung bình giữa ba hoặc nhiều hơn các nhóm, bao gồm cả lý thuyết và thực hành trên Stata. Phần Kiểm định phi tham số giới thiệu các phương pháp thay thế khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, bao gồm kiểm định Mann-Whitney, Wilcoxon Signed-Rank và Kruskall-Wallis, với các bước tiến hành chi tiết và minh họa bằng Stata. Tài liệu còn có phần ôn tập tổng quan về lựa chọn kiểm định, các bài tập thực hành ứng dụng, và tóm tắt các công thức quan trọng cùng danh sách câu lệnh Stata hữu ích, giúp người học củng cố kiến thức và kỹ năng thực hành.