Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt
Đánh giá chất lượng mô hình bề mặt
1
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt
Nội dung
Bài tập trên lớp
Dữ liệu đầu vào:
Điểm độ cao (DiemDoCao.shp).
Bài tập 1: Tạo lớp điểm huấn luyện và
lớp điểm đánh giá độ chính xác
Bài tập 2: Tạo DEM từ lớp điểm huấn
luyện (tương tự Bài thực hành 2)
Bài tập 3: Trích xuất giá trị độ cao từ
DEM tại các điểm đánh giá
Bài tập 4: Tính toán các thông số chất
lượng của DEM
Bài tập 5: Xếp hạng chất lượng của DEM
Bài tập kiểm tra
Dữ liệu đầu vào:
Điểm độ cao huấn luyện
(DiemDoCao_HL.shp),
Điểm độ cao đánh giá
(DiemDoCao_DG.shp).
2
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt
Bài tập 1: Tạo lớp điểm huấn luyện và lớp điểm đánh giá độ chính xác
Chia tập điểm mẫu thành 2 tập con: huấn luyện và đánh giá độ chính xác
(Subset Features)
Geostatistical Analyst Tools\Utilities\Subset Features
3
Input features: Tập điểm mẫu
Output training feature class: Tập điểm huấn luyện
Output test feature class: Tập điểm đánh giá
Subset size units: Kích cỡ mẫu
-PERCENTAGE_OF_INPUT: %
-ABSOLUTE_VALUE: Giá trị tuyệt đối
Với cỡ mẫu huấn luyện 50%, cho biết
số lượng điểm được tạo ra trong tập
huấn luyện và tập đánh giá?
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt
Bài tập 2: Tạo DEM từ lớp điểm huấn luyện
Tương tự Bài thực hành 2
IDW, Natural Neighbor, Spline, Kriging, Topo to Raster, Trend, TIN
4
Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Mô hình hóa bề mặt
Bài tập 3: Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá
Trích xuất giá trị độ cao từ DEM tại các điểm đánh giá (Extract Values to Points)
Spatial Analyst Tools\Extraction\Extract Values to Points
5
Vì sao có giá trị -9999?