1
ĐỀ CƯƠNG HỌC PHẦN
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ QUẢN TRỊ DỰ ÁN
(Kèm theo Quyết định số /QĐ-ĐHKT ngày tháng năm 2024)
PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ HỌC PHẦN
1. Thông tin chung của học phần
Tên học phần: Phân tích dữ liệu và Quản trị dự án
Mã học phần: FAA4026
Bậc đào tạo: Đại học
Ngành đào tạo: Kế toán – Kiểm toán
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
Số tín chỉ: 03
+ Số tiết giảng dạy trên lớp: 45
+ Số tiết tự học: 105
Học phần bắt buộc/Học phần tự chọn: Học phần tự chọn
Các học phần tiên quyết: Tài chính và kế toán trong kinh doanh (FAA4015)
Đơn vị phụ trách học phần: Khoa Kế toán – Kiểm toán
2. Thông tin chung về giảng viên
2.1. Giảng viên 1
Họ và tên: Nguyễn Thị Hồng Thúy
Chức danh, học hàm, học vị: Tiến sĩ
Địa điểm làm việc: Khoa kế toán - kiểm toán, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
Điện thoại/Email: (84-24) 37547506 (715)/nhthuy@vnu.edu.vn
Hướng nghiên cứu chính: Kiểm toán nội bộ, quản trị rủi ro, Kế toán bền vững, Kế
toán quản trị.
2.2. Giảng viên 2:
Họ và tên: Bùi Phương Chi
Chức danh, học hàm, học vị: Tiến sĩ
Địa điểm làm việc: Khoa kế toán - kiểm toán, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
Điện thoại, email: (84-24) 37547506 (715)/chibui@vnu.edu.vn
2
Hướng nghiên cứu chính: Tài chính doanh nghiệp, Quản trị doanh nghiệp, Kế toán
quản trị, Thị trường chứng khoán, Tài chính Kế toán bền vững
2.3. Giảng viên 3:
Họ và tên: Nguyễn Nam Trung
Chức danh, học hàm, học vị: Thạc sỹ
Địa điểm làm việc: Khoa kế toán - kiểm toán, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN
Điện thoại, email: (84-24) 37547506 (715)/trungnn@vnu.edu.vn
Hướng nghiên cứu chính: Ứng dụng công nghệ trong kế toán - kiểm toán, Kế toán
bền vững; Phân tích dữ liệu.
3. Mục tiêu học phần
Mục tiêu của học phần là giới thiệu các nguyên tắc quản lý dự án cơ bản và
cách vận dụng các nguyên tắc này để quản lý các dự án, cụ thể là dự án phân tích dữ
liệu một cách thực tiễn. Thông qua quá trình học, người học sẽ được trang bị các kỹ
năng và kiến thức trong việc tổ chức các nhóm đa ngành - chức năng với mục tiêu
đạt được kết quả thành công của dự án; thông qua việc thấu hiểu các thành phần
chính của một dự án thành công, người học sẽ có khả năng tích hợp các quy trình,
thành phần và thuộc tính trong quản lý dự án và dự án phân tích dữ liệu cũng như
thực hành kỹ năng giao tiếp, tổ chức nhóm dự án và phát triển năng lực xử lý sự cố
dự án bằng kĩ thuật phân tích và xác định nguyên nhân gốc rễ.
4. Tóm tắt nội dung học phần
Nội dung học phần gồm 8 chương và 4 chủ đề, giới thiệu chung về cách quản
trị dự án một cách tổng thể qua từng giai đoạn vòng đời của dự án và của một dự án
phân tích dữ liệu cụ thể. Trong giai đoạn bắt đầu dự án, sinh viên sẽ hiểu được cách
lập một dự án và cách thức lựa chọn dự án, đồng thời xác định phạm vi cần đạt. Sau
đó, xem xét việc lựa chọn cơ cấu tổ chức dự án phù hợp, xây dựng được kế hoạch
tiến độ nhằm quản lý thời gian dự án. Ngoài ra, sinh viên cũng sẽ được trang bị cách
lập kế hoạch ngân sách trong quản lý chi phí dự án. Tiếp theo, sinh viên tìm hiểu về
quá trình triển khai dự án và triển khai thực tế một dự án phân tích dữ liệu, các
phương pháp, các kỹ thuật có thể áp dụng để kiểm soát chất lượng, tiến độ, rủi ro.
Cuối cùng, sinh viên sẽ được giới thiệu về các thủ tục, quy trình để kết thúc dự án.
3
5. Học liệu
5.1. Học liệu bắt buộc
1. Project Management in Practice, 20th edition, Jack R. Meredith, Scott M.
Shafer, Samuel J. Mantel Jr., Margaret M. Sutton, 2020
2. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and
Controlling, 13th edition, 2022
3. Giáo trình quản lý dự án phần mềm, Phạm Ngọc Hùng (chủ biên), Trần Hoàng
Việt, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội, 2022
5.2. Học liệu tham khảo
4. “The 2022 Executive Guide to Data Science and AI“, Applied Data Science
Partners
5. Project Management Fundamentals for Data Analysts, Oscar Baruffa, 2021
6. Applied Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders, M. Yao,
Jia, and A. Zhou, 2018 TOPBOTS Inc
6. Chuẩn đầu ra học phần
6.1. Chuẩn đầu ra về kiến thức
Chuẩn
đầu ra
của
học
phần
Chuẩn
đầu ra
của
CTĐT
Mức độ đáp ứng
Mô tả nội dung chi tiết
Mức độ đạt
được CĐR
(theo
chuẩn
ACBSP)
Trình độ
tương
ứng theo
thang
Bloom
CLO1
PLO2
R, M
3
Hiểu và áp dụng các phương pháp
quản lý dự án trong bối cảnh dự án
phân tích dữ liệu
CLO2
PLO3
R, M
3
Phân tích và giải quyết các vấn đề
liên quan đến dữ liệu
6.2. Chuẩn đầu ra về kỹ năng
4
Chuẩn
đầu ra
của
học
phần
Mức độ đáp ứng
Mô tả nội dung chi tiết
Mức độ
đạt được
CĐR (theo
chuẩn
ACBSP)
Trình
độ
tương
ứng theo
thang
Bloom
CLO3
M
3
Thể hiện kỹ năng lãnh đạo và làm
việc nhóm hiệu quả trong dự án phân
tích dữ liệu
6.3. Năng lực tự chủ và trách nhiệm
Chuẩn
đầu ra
của học
phần
Chuẩn
đầu ra
của
CTĐT
Mức độ đáp ứng
Mô tả nội dung chi tiết
Mức độ đạt
được CĐR
(theo
chuẩn
ACBSP)
Trình độ
tương
ứng theo
thang
Bloom
CLO4
PLO6
M
3
Dự đoán và đối phó với những thách
thức phổ biến trong các dự án phân
tích.
7. Phương pháp dạy học
7.1. Phương pháp dạy học
STT
Mã
hóa
Nhóm phương
pháp dạy và học
Mô tả chi tiết
I
Phương pháp giảng dạy trực tiếp
1
PP1
Giải thích cụ thể
Giảng viên sẽ hướng dẫn và giải thích các khía cạnh
của nội dung bài học, giúp sinh viên đạt được các
kiến thức và kĩ năng
II
Phương pháp giảng dạy và học tập kích não (Dạy học gián tiếp)
1
PP2
Giải quyết vấn
đề
Sinh viên phải dùng tư duy để giải quyết các tình
huống của phân tích dữ liệu và quản trị dự án, qua
đó, học được các kiến thức mới trong khi đối mặt và
giải quyết vấn đề
III
Phương pháp giảng dạy tương tác
5
STT
Mã
hóa
Nhóm phương
pháp dạy và học
Mô tả chi tiết
1
PP3
Học nhóm
Sinh viên được chia thành những nhóm nhỏ để giải
quyết vấn đề được giao, và trình bày kết quả bằng
báo cáo hoặc thuyết trình
IV
Phương pháp giảng dạy độc lập
1
PP4
Dự án nghiên
cứu
Sinh viên lựa chọn các dự án phân tích dữ liệu và
thực hiện đối với hoạt động nhóm và thuyết trình
2
PP5
Đọc và nghiên
cứu tài liệu
Phương pháp này phát triển khả năng tự học của
sinh viên để chuẩn bị bài trước mỗi buổi học và ôn
tập bài sau buổi học.
7.2. Sự tương thích giữa phương pháp dạy học và chuẩn đầu ra học phần
Chuẩn đầu ra
Phương pháp
giảng dạy
Mã
CĐR
Nội dung chi tiết
CLO1
Hiểu và áp dụng các phương pháp quản lý dự án
trong bối cảnh dự án phân tích dữ liệu
PP1, PP2, PP3
CLO2
Phân tích và giải quyết các vấn đề liên quan đến
dữ liệu
PP2, PP3, PP4, PP5
CLO3
Thể hiện kỹ năng lãnh đạo và làm việc nhóm hiệu
quả trong dự án phân tích dữ liệu
PP2, PP3, PP4, PP5
CLO4
Dự đoán và đối phó với những thách thức phổ biến
trong các dự án phân tích.
PP2, PP3, PP4, PP5
8. Hình thức kiểm tra, đánh giá kết quả học tập
8.1. Hình thức và trọng số kiểm tra - đánh giá
Hình thức
đánh giá (1)
Nội dung đánh giá (2)
Đáp ứng chuẩn
đầu ra học phần
(3)
Trọng số
(4)
Chuyên
cần/Thảo luận
Đánh giá dựa trên điểm chuyên
cần, sự tham gia xây dựng bài và
thái độ học tập của sinh viên
CLO1
5%