Giới thiệu tài liệu
Thuật toán giải quyết các vấn đề lựa tối ưu cho các mô hình phân tích dữ liệu sử dụng khái niệm cộng cáp, nghiệm tuyến toán, và nâng cấp trung bình theo các tham số. Mạng bay học được sử dụng như một công cụ phát triển cho quyết định lựa chọn, và kết quả tìm được có thể áp dụng cho từng trường hợp riêng biệt.
Nội dung tóm tắt
Trong bài viết này, các tác giả xây dựng một thuật toán giải quyết các vấn đề lựa tối ưu cho các mô hình phân tích dữ liệu sử dụng khái niệm cộng cáp, nghiệm tuyến toán, và nâng cấp trung bình theo các tham số. Mạng bay học được sử dụng như một công cụ phát triển cho quyết định lựa chọn, và kết quả tìm được có thể áp dụng cho từng trường hợp riêng biệt. Các mô hình tạo ra bởi tác giả gồm các mô hình phân tích liên quan đến các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu kinh tế, dữ liệu lưu trữ, và dữ liệu mạng máy tính. Mỗi mô hình được tối ưu bằng cách sử dụng khái niệm cộng cáp và nghiệm tuyến toán, với việc tăng trung bình qua các tham số cho mỗi mô hình. Mạng bay học được sử dụng để phát triển các quyết định lựa chọn cho từng trường hợp, và kết quả tìm được cho mỗi mô hình có thể được áp dụng cho từng tác vụ riêng biệt. Việc sử dụng mạng bay học cho phép các tác giả tối ưu lựa chọn với nhiều quyết định trong một thời gian ngắn, và có thể tăng cường năng suất công việc cho các doanh nghiệp hoặc tổ chức. Các kết quả đã được hội thoại và đánh giá trong một số trường hợp, và có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực phân tích dữ liệu khác.
