
143
ĐỀXUẤTKHUNGLÝTHUYẾTTÍCHHỢPTRÍTUỆ
NHÂNTẠOVÀOĐỀCƯƠNGHỌCPHẦNCHUYÊN
NGÀNHTHIẾTKẾTHỜITRANGTỪKINHNGHIỆM
QUỐCTẾ
NguyễnThịThanhHuệ
,NguyễnÁnhDương
Email:huentt@hict.edu.vn
Ngàytòasoạnnhậnđượcbàibáo:29/09/2025
Ngàyphảnbiệnđánhgiá:15/10/2025
Ngàybàibáođượcduyệtđăng:24/10/2025
DOI:10.59266/houjs.2025.866
Tómtắt:Sựpháttriểnmạnhmẽcủatrítuệnhântạo(AI),đặcbiệtlàGenerativeAI
(GAI)đangtạoranhữngthayđổicănbảntrongngànhthiếtkếthờitrang(TKTT).Dựavào
tổnghợpmộtsốcôngtrìnhnghiêncứuquốctếtiêubiểucôngbốtrongnăm2024-2025,bài
báophântíchvaitròcủaAIởcáckhíacạnh:pháttriểnýtưởngthiếtkế,minhhọavàmô
phỏng,dựbáoxuhướng,thiếtkếbềnvững,pháttriểnkỹnăngmềmvàvấnđềđạođứckhi
sửdụngAItrongTKTT.KếtquảchothấyAIđượcứngdụngtrongTKTTđòihỏiphảitáicấu
trúcchuẩnđầura,nộidung,phươngphápvàđánhgiátrongđềcươnghọcphầngiảngdạy
chuyênngànhTKTTmớiđápứngđượcyêucầuthựctiễn.Tuynhiên,đềcươnghọcphầncủa
cácnghiêncứumớidừngởmứcđềxuấtđơnlẻ,thiếukhunglýluậnvàđịnhhướngtoàndiện.
BàibáođềxuấtkhungtíchhợpAIvàođềcươngchitiếthọcphầnchuyênngànhthờitrang
gồm5thànhtố:(1)Chuẩnđầuracủahọcphầnvàmốiliênhệvớichuẩnđầuracủachương
trình;(2)Nộidunghọcphần;(3)Phươngphápsưphạm;(4)Đánhgiá;(5)Đạođứcvàtrách
nhiệmsửdụngAI.
Từkhóa:chươngtrìnhđàotạo,côngnghệsố,đềcươnghọcphần,thiếtkếthờitrang,trítuệ
nhântạo
1
KhoaThiếtkếsángtạo-TrườngĐạihọcCôngnghiệpvàThươngmạiHàNội,ViệtNam
2
CựuhọcviênĐạihọcAalto,PhầnLan
I.Đặtvấnđề
SựpháttriểnmạnhmẽcủaGAIvà
cáccôngnghệAI-3Dđangtạoraphương
thứcmớitrongthiếtkế,sảnxuấtvàgiáo
dục. Đối với ngành công nghiệp thời
trang,AIgópphầncảitiếntoànbộchuỗi
giátrị,từnghiêncứuxuhướng,thiếtkế,
thửnghiệmmẫu,đếnsảnxuấtvàtiếpthị.
GAIhỗtrợnhàthiếtkếtạoracácýtưởng
sángtạokhônggiớihạn,trongkhiAI-3D
giúpmôphỏngsảnphẩm,thửđồảovàtối

144
ưuhóaquytrìnhpháttriểnbộsưutậpgiúp
rútngắnthờigian,chiphí,giảmthiểurác
thảihướngtớingànhthờitrangbềnvững
vàcánhânhóacao.Tuynhiên,tíchhợp
GAIvàAI-3DvàođàotạongànhTKTT
cũng đặtra nhiều thách thức: từ vấn đề
kỹnăngsố,bảnquyềnsángtạo,đếntác
độngđạođứcvàxãhội.Trênthếgiớiđã
cómộtsốnghiêncứutậptrungvàokhai
thácAItrongđàotạoTKTTnhưngởmức
cáchọcphầnđơnlẻ,chưaxâydựngchung
chotoànbộchươngtrìnhđàotạo(CTĐT)
vàđềxuấtkhunglýthuyết.ỞViệtNam,
sốlượngcôngtrìnhkhoahọcnghiêncứu
về AI cho ngành thời trang còn rất hạn
chế, đặcbiệt chưa đềcập đếnCTĐTvà
đề cương học phầntích hợp AI. Đây là
khoảngtrốngnghiêncứucầnđượcquan
tâmtrongđàotạongànhTKTT,đảmbảo
phùhợpvớixuthếcôngnghệvàgắnvới
đặcthùtrongnước.Chínhvìvậy,bàibáo
nhằm:(1)Tổnghợpcáckinhnghiệmquốc
tếtiêubiểuvềtíchhợpcôngnghệsốvà
AItrongđàotạongànhTKTT;(2)Nhận
diệnthựctrạngvàxuhướngápdụngAI
vào thiết kế chương trình,đề cươngcác
họcphần;(3)Đềxuấtkhunglýthuyếttích
hợpAIvàoxâydựngđềcươnghọcphần
chuyênngànhTKTT.
II.Cơsởlýthuyết
-Lýthuyếtvềđềcươnghọcphần
Theo Parkes & Harris (2002): đề
cương học phần có 3 chức năng chính:
hợpđồng-hồsơlưutrữ-côngcụhọctập.
Đề cương học phần không chỉ là “bản
hợpđồng”giữagiảngviên(GV)vớiSV,
màcònlà“hồsơlưutrữlâudài”phụcvụ
công tác kiểm định và là “công cụ học
tập”địnhhướngchoSV.KhitíchhợpAI
vào đề cương học phần, cần bảo đảm 3
chứcnăngnàykhôngbịphávỡ.
-LýthuyếtvềpháttriểnCTĐT
Schleissetal.(2025)khixâydựng
CTĐTAI liên ngành cho khối kỹ thuật
đã nhấn mạnh vai trò của chuẩn đầu ra
chươngtrình(PLO)vàchuẩnđầurahọc
phần (CLO). Tích hợp AI vào chương
trìnhphảithông quaquátrình lậpsơđồ
mối liên hệ CLO-PLO, nhằm bảo đảm
mỗihọcphầnđónggóprõràngvàomục
tiêuchung.
-Lýthuyếtvềđổimớigiáodụcđại
họcvàcôngnghệ
Lee&Suh(2024)đềxuấtmôhình
tíchhợpAItronggiaiđoạnhìnhthànhý
tưởngTKTT.Môhìnhnàykếthợpyếutố
côngnghệ(côngcụAI),kiếnthứcchuyên
ngành (TKTT) và phương pháp học tập
(studio/lab,dự án). Qua đó cho thấy sự
cần thiết của việc gắn kết ba thành tố:
côngnghệ-nộidung-sưphạm.
- Cách AI tác động đến nội dung
đàotạothờitrang
+Nộidung:AItíchhợpvàoýtưởng,
dựbáoxuhướng,thiếtkếhọatiếttrangtrí
vải,thiếtkếbộsưutập(BST)thờitrang
theo các chuyên đề (thiết kế BST thời
trangtrẻem,thiếtkếBSTthờitrangdạo
phố,thiếtkếBSTthờitrangcôngsở,thiết
kếBSTthờitrangdạhội…)
+ Phương pháp: học tập dự án,
tổ chức workshop theo các chủ đề hay
mô hình “didactic lab” (giảng dạy thực
nghiệm).
+Đánhgiá:thiếtkếbộsưutậpsố,
đạođức,sosánhAIvớithủcông.
+Đạođức:bảnquyền,dữliệu.
-Cácnghiêncứuliênquan

145
Tácgiả,nămcông
bố Têncôngtrình Phươngpháp
nghiêncứu Kếtquảnghiêncứu
Lee&Suh(2024)
AITechnologyIntegrated
EducationModelfor
EmpoweringFashion
DesignIdeation
Thực nghiệm
với SV thiết kế,
tíchhợpAIvàoý
tưởng
AIhỗtrợpháttriểnmoodboard,
pháttriểnýtưởng,nhưngcầntự
phảnbiệnđểtránhphụthuộc
Jung&Suh(2024)
EnhancingSoftSkills
throughGenerativeAI
inSustainableFashion/
TextileDesignEducation
Thử nghiệm 27
SV
AI giúp tăng sáng tạo, tăng
cườngkỹnănghoạtđộngnhóm,
giao tiếp nhưng cần hướng dẫn
đạođức
Rizzi&Bertola
(2025)
ExploringtheGenerative
AIPotentialinthe
FashionDesignProcess
“Didactic lab”
với76SV
AIhữuíchởgiaiđoạnkhámphá
ýtưởng,trựcquanhóahìnhảnh;
SVcầncanthiệpkỹthuậtởphần
mẫupattern
Balasubramanian&
Anderson(2024)
GenerativeAIinFashion
CurriculumAccentuates
DesignProcess
Triển khai thí
điểmvớiSVnăm
cuối
AI tích hợp vàohọc phần Thiết
kếbộsưutập;sảnphẩmcuốilà
bộsưutậpsốhoànchỉnh
Browning-Samoni
etal.(2025)
EthicalThreads:
ExploringGenerativeAI
inFashionEducation
Phân tích trường
hợp lớp học thời
trang
SVquantâmđếnbảnquyền,tính
xác thực; cần đào tạo đạo đức
songhành
Parkes&Harris
(2002)
ThePurposesofa
Syllabus
Phân tích 200 đề
cươnghọcphần
Đềxuấtđềcươnghọcphầncó3
chứcnăngchính:
hợpđồng-hồ
sơlưutrữ-côngcụhọctập
Schleissetal.
(2025)
Designingan
InterdisciplinaryArticial
IntelligenceCurriculum
forEngineering
Workshop với
chuyêngia
Thiết kế chương trình AI liên
ngành cho kỹ thuật, nhấn mạnh
sơđồ
mốiliênhệCLO-PLO
MdKhairulanwar&
Jamaludin(2024)
ArticialIntelligence
inFashionDesign
Education:A
Phenomenological
ExplorationofCerticate-
LevelLearning
Nghiên cứu định
tính
SV hứng thú khiAI được dùng
trongminhhọavàýtưởngnhưng
gặptháchthứcvềđạođứcvàtính
xácthựcthiếtkế.
Eikeetal.(2025)
AIandFashion:Student
perspectivesonthe
applicationandethical
useofvariousformsofAI
infashioneducation.
Khảo sát ý kiến
SVvềnhiềudạng
AIápdụngtrong
giáo dục thời
trang
SVnhìnnhậnAIvừalàcôngcụ
hữuíchvừacólongạiđạođức;
mong muốn có hướng dẫn rõ
ràngtừGV.
- Đề xuất mô hình nghiên cứu:
“Khung tích hợpAI vào đề cương học
phầnngànhTKTT”.
III.Phươngphápnghiêncứu
-Khungnghiêncứuvàphạmvi
+Khungphântíchdựatrênmôhình
5thànhtố:CLOvàmốiquanhệvớiPLO,
nộidung,phươngpháp,đánhgiá,đạođức.
Đâylàcơsởđểxácđịnhbiếnquansátvà
địnhhướngphươngphápthuthậpdữliệu.
+Phạmvinghiêncứutậptrungvào
cáchọcphầnchuyênngànhcốtlõivềsáng
tạocủachươngtrìnhTKTTcótiềmnăng
tíchhợpAI,baogồm:Nhómcáchọcphần

146
Thiếtkế BSTthờitrangtheochuyênđề,
dựbáoxuhướng,thiếtkếhọatiếttrangtrí
vải,đồántốtnghiệp.
- Phương pháp tổng quan các tài
liệu:làcáccôngtrìnhnghiêncứutiêubiểu
trên thế giớitrong năm2024, 2025liên
quanđếnAItrongđàotạo ngànhTKTT
vàpháttriểnCTĐT.Cáccôngtrìnhđược
lựachọntừcáctạpchívàhộithảokhoa
họcquốctếuytín.
-Cáchđolườngcácbiến
+CLOvàmốiquanhệvớiPLO:
đoquamứcđộgắnkếtCLOđềxuấtvới
PLO hiện hành theo thang Likert bởi
chuyêngiađộclập.
+ Nội dung học phần: nhận diện
các học phần hoặc hoạt động có thể bổ
sungAI(thangđođịnhtính).
+Phươngphápsưphạm:đoqua
cáchthứctriểnkhaicácworkshop,họctập
dựán,“didacticlab”.
+Đánhgiá:đoquatiêuchíbổsung
nhưtheodõiSVthựchiệntrongquátrình
thiếtkế,bàiluậnthểhiệntưduycủaSV
hoặcsosánhgiữaAIvàthủcông.
+Đạođức:đoquamứcđộSVhoặc
GV nhận thức về quyền sở hữu trí tuệ,
minhbạchAI,nhậndiệnsựthiênlệchdữ
liệudoAItạora.
-Phươngphápphântích
+ Phân tích nội dung: hệ thống
hóacácxuhướngquốctếvềAItrongthời
trangvàtrongthiếtkếCTĐT.
+ Phân tích chuyên gia: sử dụng
bảngtiêuchíđểcácchuyêngiađánhgiá
mứcđộphùhợpkhicậpnhậtCLOvàliên
kếtvớiPLO.
+ Sosánh trường hợp: đối chiếu
cácmôhìnhquốctếđểđềxuấtkhunglý
thuyếtphùhợpchoViệtNam.
IV. Kết quả nghiên cứu và thảo
luận
4.1.Trítuệnhântạotrongđàotạo
thiếtkếthờitrang
4.1.1.Trítuệnhântạotronghỗtrợý
tưởngvàminhhọathiếtkế
Đâylànộidungđượcnhiềunghiên
cứuđềcậpvàchứngminhhiệuquảvượt
trộisovớiphươngphápthủcôngtruyền
thốngtrongTKTT.
- Các tác giả đã nghiên cứu đưa
cáccôngcụGAIvàoquytrìnhTKTTtừ
phácthảo,pháttriểnýtưởng,môphỏng
vàphảnbiện,giúpSVphácthảoýtưởng,
moodboard,bảngmàu,mẫuvải,tăngtính
sáng tạo,cải thiệnkỹ năngphântích và
tiếtkiệm thờigian,tạo ranhiềuphương
án phong phú gắn kết SV với công
nghệ mới (Lee và Suh, 2024; Rizzi và
Bertola, 2025; Jung và Suh, 2024). Tác
giảBalasubramanianvàAnderson(2024)
nhấn mạnhAI hỗ trợ quy trình thiết kế
từ ý tưởng ban đầu đến sản phẩm cuối
vàxâydựnghồsơbộsưutậpthờitrang;
Khairulanwar và Jamaludin (2024) đã
chứngminhvaitròngàycàngquantrọng
củaAItronggiaiđoạnpháttriểnýtưởng
vàthửnghiệmmẫuảo.
-Từhiệuquảnghiêncứu,cáctácgiả
đãđềxuấttíchhợpAIvàotrongđàotạo
ngành TKTT. Nghiên cứu mô hình giáo
dụctíchhợpcôngnghệAItrongđàotạo
TKTT,LeevàSuh(2024)đềxuấtmộtchu
trình giảng dạy gồm: (1) Xác định mục
tiêu;(2)KhámphávớiAI;(3)Pháttriển
lặplại;(4)Đánhgiáphảnbiện;(5)Hoàn
thiệnvàtrìnhbày.TácgiảKhairulanwar
và Jamaludin (2024) cho rằng:AI là xu
hướngtấtyếu,cầnlồngghépđàotạoAI
vào chươngtrình đểSV cónăng lựcsố,
sángtạovàphảnbiện,chươngtrìnhcần
cân bằng giữa sáng tạo con người và

147
sức mạnh công nghệ. Nghiên cứu của
BalasubramanianvàAnderson(2024)cho
thấytíchhợpGAIvàochươngtrìnhđào
tạo TKTT là bướctiến quan trọng, giúp
SVcókỹnăngnghềnghiệpphùhợpvới
bốicảnhhiệnđại,đồngthờinuôidưỡngtư
duysángtạovànhậnthứcvềsựkếthợp
giữacôngnghệvànghệthuật.Đềcương
họcphầncầnbổsungmụctiêuliênquan
đếnkỹnăngAI.RizzivàBertola(2025)
xây dựng mô hình “didactic lab” nhằm
kiểmnghiệmhiệuquảgiảngdạyvớiAI,
kếtquảchothấycôngnghệnàykhôngchỉ
hỗ trợ về mặt kỹ thuật mà còn thay đổi
phươngphápsưphạm,giatăngtínhtương
tácvàsángtạotronglớphọc.
Tuy nhiên, các nghiên cứu cũng
cảnh báo rằng chất lượng hình ảnh còn
phụthuộc dữ liệu, dễtạora kết quảlặp
lạigiống nhau,thiên lệchtheo thẩmmỹ
phươngTây hoặcthiếu bản sắcvănhóa
dân tộc (Balasubramanian & Anderson,
2025;Rizzi&Bertola,2025).Dođó,vai
trò của GV trong điều chỉnh và hướng
dẫnrấtquantrọngđểtránhsựlặplạivà
đảmbảothiếtkếgiữđượcbảnsắcvănhóa
(Browning-Samonietal.,2025).
4.1.2. Trí tuệ nhân tạo dự báo xu
hướngvàquảntrịdữliệuthờitrang
Dựbáoxuhướnglàxươngsốngcủa
đàotạothờitrang,yêucầudữliệuphântích
đachiều.Vìvậy,sửdụngAItrongquảntrị
dữ liệulàm cơsở dự báo xuhướngđặc
biệthữuích trongđàotạo ngànhTKTT.
Nghiêncứu“didacticlab”môphỏngviệc
dùngAIđểtruyxuất,kếthợpvàtrựcquan
hóa dữ liệu lưu trữ thời trang cho thấy
khảnăngquảntrịvàtáisửdụngdữliệu
thờitrangbằngAI,hỗtrợđặcbiệttrong
nghiên cứuxu hướngvàcảm hứngthiết
kế(Rizzi&Bertola,2025).TácgiảLee&
Suh(2024)nhấnmạnhđếnkhảnăngAI
khaitháccơsởdữliệuhìnhảnhvàngôn
ngữđểtạomoodboardvàýtưởngthiếtkế.
Kếtquả,AIhỗtrợxửlýkhốilượnglớndữ
liệuhình ảnh nhanh chóng. SV sử dụng
nhiều loạiAI, bao gồmAI phân tích dữ
liệu,dựbáoxuhướngvàchorằngAIhữu
ích trong nhậndiện, tổnghợpxu hướng
thờitrangtừdữliệuđanguồn(Eikeetal.
2025).AImởrakhảnăngđổimớitrong
phác thảo, tạo mẫu, phân tích xuhướng
(KhairulanwarvàJamaludin,2024).
Tuynhiên,AIvẫnchưathểthaythế
khảnăngphântíchngữcảnhxãhội-văn
hóa,vốntạonênchiềusâucủadựbáothời
trang. Vì vậy, sự kết hợp giữaAI xử lý
dữliệuvàtưduyphảnbiệnconngườilà
hướngđicầnthiết.
4.1.3.Trítuệnhântạotrongthiếtkế
bềnvữngvàcôngnghệ3D
NghiêncứucủaJungvàSuh(2024)
nhấn mạnh vai trò của GAI trong thúc
đẩy TKTT bền vững thông qua việc hỗ
trợnhanhchóngquátrìnhpháttriểnmẫu
rập và dựng mẫu, nhờđó SV có cơ hội
thử nghiệm nhiều phương án, tiết kiệm
nguyênliệuvàthânthiệnmôitrường.AI
mởrộngkhônggiansángtạovàkhuyến
khíchSVtiếpcậntưduythiếtkếbềnvững
dựatrêncôngnghệ3Ddựavàotriểnkhai
môhình“didacticlab”.AIđặcbiệthữuích
tronggiaiđoạnkhámphávàtrựcquanhóa
ýtưởng,baogồmcảviệctáisửdụngdữ
liệulưutrữvàtạomẫu3Dbanđầu(Rizzi
&Bertola,2025).TíchhợpcôngcụGAI
vàoquátrìnhxâydựnghồsơbộsưutập
giúpSVnhanhchóngtạoranhiềuphương
ántrìnhbàytrựcquan,baogồmcảminh
họa3D.AIkhôngchỉhỗtrợhìnhảnhhóa
ýtưởngmàcònkhuyếnkhíchSVsosánh
giữasảnphẩmAItạoravàkỹthuậttruyền
thống,từđónângcaonhậnthứcvềyếutố
bềnvữngvàtínhxácthựccủasảnphẩm

