ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN
TRƯỜNG CÔNG NGHỆ
--------&--------
KHÓ LUẬN TỐT NGHIỆP
Nghiên cứu và áp dụng các mô hình
học sâu trng phân lại tổn thơng d
Tên sinh viên : Lê Huy Đức
Giảng viên hớng dẫn : ThS. Nguyễn Phơng Nm
Hà Nội, 5/2025
2024.2 CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LÊ HUY ĐỨC 11211367
ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN
TRƯỜNG CÔNG NGHỆ
--------&--------
KHÓ LUẬN TỐT NGHIỆP
Nghiên cứu và áp dụng các mô hình
học sâu trng phân lại tổn thơng d
Tên sinh viên : Lê Huy Đức
Mã sinh viên : 11211367
Lớp : Công nghệ thông tin K63
Ngành : Công nghệ thông tin
Kh : Công nghệ thông tin
Giảng viên hớng dẫn : ThS. Nguyễn Phơng Nm
(Chữ ký GVHD)
Hà Nội, 5/2025
i
MỤC LỤC
MỤC LỤC..............................................................................................................i
LỜI CM ĐN................................................................................................iii
LỜI CẢM N......................................................................................................iv
DNH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT.....................................................................v
DNH MỤC BẢNG, BIỂU ĐỒ........................................................................vii
DNH MỤC HÌNH...........................................................................................viii
MỞ ĐẦU................................................................................................................1
CHƯNG 1. TỔNG QUN VỀ ĐỀ TÀI...........................................................2
1.1. Lý do chọn đề tài..........................................................................................2
1.2. Mục đích nghiên cứ....................................................................................3
1.3. Đối tợng và phạm vi...................................................................................3
1.3.1. Đối tợng củ đề tài...............................................................................3
1.3.2. Phạm vi củ đề tài..................................................................................4
1.4. Ý nghĩ kho học và thực tiễn củ đề tài......................................................4
1.4.1. Ý nghĩ kho học...................................................................................4
1.4.2. Ý nghĩ thực tiễn...................................................................................4
CHƯNG 2. C SỞ LÝ THUYẾT....................................................................5
2.1. Trí tệ nhân tạo và học sâ trong phân loại hình ảnh...................................5
2.1.1. Học má.................................................................................................5
2.1.2. Học sâ..................................................................................................6
2.1.3. Ứng dụng học má và học sâ trong phân loại hình ảnh tế................7
2.2. Tổng qn và c sở lý thết về mạng n-ron tích chập (CNN).................8
2.2.1. Tổng qn về CNN................................................................................8
ii
2.2.2. Các thành phần chính củ mạng CNN.................................................10
2.2.3. Các vấn đề khi hấn lện CNN.........................................................15
2.3. Các kiến trúc mạng n-ron tích chập.........................................................19
2.3.1. Kiến trúc mạng n-ron tích chập RsNt............................................19
2.3.2. Kiến trúc mạng n-ron tích chập Incption.........................................25
2.3.3. Kiến trúc mạng n-ron tích chập EfficintNt....................................35
CHƯNG 3. XÂY DỰNG MÔ HÌNH VÀ PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG......48
3.1. Đề xất mô hình.........................................................................................48
3.2. Cài đặt và thử nghiệm.................................................................................49
3.2.1. Bộ dữ liệ thử nghiệm.........................................................................49
3.2.2. Mã ngồn mở củ các mô hình............................................................52
3.2.3. Hấn lện mô hình.............................................................................53
3.2.4. Kết qả mô hình hấn lện................................................................57
3.2.5. Phân tích kết qả tho m trận nhầm lẫn.............................................58
3.3. Phát triển ứng dụng....................................................................................61
CHƯNG 4. KẾT QUẢ VÀ THẢ LUẬN.....................................................67
4.1. Kết qả đã đạt đợc....................................................................................67
4.2. Đánh giá.....................................................................................................67
4.3. Kết lận......................................................................................................68
KẾT LUẬN.........................................................................................................70
TÀI LIỆU THM KHẢ..................................................................................71
iii
LỜI CM ĐN
Tôi xin cam đan đề tài: “Nghiên cứu và áp dụng các mô hình học sâu trng
phân lại tổn thơng da” là công trình nghiên cứu độc lập của cá nhân tôi trng
thời gian qua và cha từng đợc công bố trng bất cứ công trình nghiên cứu nà
khác. Mọi thông tin và số liệu sử dụng trng khá luận đều đợc tôi tìm hiểu, thu
thập một cách khách quan và trung thực.
Tôi xin hàn tàn chịu trách nhiệm về đề tài nghiên cứu của mình!
Hà Nội, ngà tháng năm 20
Sinh viên
(ký, ghi rõ họ tên)