Khóa luận tốt nghiệp: Phát hiện và thay đổi trang phục ảo bằng trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh kỷ nguyên công nghệ 4.0, sự hội nhập của trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính đã tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là thương mại điện tử và thời trang. Sự chuyển dịch sang mua sắm trực tuyến đã làm nổi bật nhu cầu về trải nghiệm cá nhân hóa và tiện lợi hơn cho người tiêu dùng. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là việc người mua không thể thử trực tiếp sản phẩm, dẫn đến tỷ lệ trả hàng cao và giảm sự hài lòng. Để giải quyết vấn đề này, dự án 'Phát hiện và thay đổi trang phục ảo bằng trí tuệ nhân tạo' được triển khai. Nó nhằm mục đích cung cấp một giải pháp thử đồ ảo hiệu quả, cho phép người dùng dễ dàng phát hiện, chọn và thay đổi trang phục trực tuyến một cách chân thực. Công nghệ này không chỉ nâng cao trải nghiệm mua sắm mà còn hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và tạo lợi thế cạnh tranh.

Sinh viên và nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, học máy và ứng dụng trong thương mại điện tử thời trang; các chuyên gia và nhà phát triển ứng dụng công nghệ trong ngành bán lẻ và thời trang.

Nghiên cứu này đề cập đến việc phát triển một hệ thống 'Phát hiện và thay đổi trang phục ảo bằng trí tuệ nhân tạo', nhằm cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến trong ngành thời trang. Hệ thống giải quyết thách thức cốt lõi là người dùng không thể thử trực tiếp quần áo trước khi mua, vấn đề thường gặp trong thương mại điện tử. Để đạt được mục tiêu này, nghiên cứu tích hợp các công nghệ **trí tuệ nhân tạo** và thị giác máy tính tiên tiến. Cụ thể, hệ thống sử dụng các thuật toán **học sâu**, bao gồm **mạng nơ-ron tích chập (CNN)** và đặc biệt là mô hình **YOLO** để thực hiện **phân đoạn ảnh** một cách chính xác và nhanh chóng. Quy trình bao gồm ba bước chính: phát hiện trang phục từ ảnh người dùng, đề xuất và lựa chọn trang phục dựa trên các yêu cầu của người dùng, và cuối cùng là áp dụng **công nghệ thử đồ ảo** để hiển thị hình ảnh chân thực của trang phục trên người dùng. Phương pháp triển khai hệ thống bao gồm việc xây dựng quy trình gán nhãn và tiền xử lý dữ liệu, sử dụng các thư viện như Python, PyQt5 cho giao diện người dùng và OpenCV cho xử lý ảnh. Hệ thống không chỉ cung cấp khả năng mô phỏng chân thực, điều chỉnh tự động trang phục phù hợp với dáng người, mà còn cho phép thay đổi góc nhìn, mang lại trải nghiệm tương tác cao. Giá trị ứng dụng của hệ thống là rất lớn, giúp giảm tỷ lệ trả hàng, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh cho các doanh nghiệp **thương mại điện tử thời trang**, và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Kết quả thử nghiệm và đánh giá mô hình **YOLO** cũng được trình bày chi tiết, khẳng định tiềm năng phát triển và ứng dụng rộng rãi của giải pháp này trong tương lai.