Lecture Linear algebra

Tài liệu này cung cấp tổng quan về môn Đại số tuyến tính, bao gồm cấu trúc đánh giá và các nội dung chính yếu sẽ được trình bày trong khóa học.

Sinh viên đại học đang theo học môn Đại số tuyến tính, đặc biệt là những người cần nắm vững các khái niệm cơ bản và cấu trúc đánh giá của môn học.

Tài liệu này trình bày chi tiết về môn Đại số tuyến tính, bao gồm cấu trúc đánh giá toàn diện và các chủ đề học thuật cốt lõi. Cấu trúc đánh giá được phân bổ như sau: 30% cho bài kiểm tra giữa kỳ (hình thức trắc nghiệm), 30% cho các dự án (trong đó 20% dành cho làm việc nhóm và 10% cho các bài kiểm tra nhỏ), và 40% cho bài kiểm tra cuối kỳ (hình thức trắc nghiệm). Tài liệu cũng lưu ý rằng các câu trả lời sai sẽ bị trừ điểm và có một điểm chết là 2 trong bài kiểm tra cuối kỳ. Các nội dung chính của môn học bao gồm số phức, ma trận, định thức và hệ phương trình tuyến tính, không gian vector, không gian Euclid, biến đổi tuyến tính, cùng với giá trị riêng và vector riêng. Chương 1 đặc biệt tập trung vào số phức, giới thiệu các khái niệm cơ bản, dạng đại số, dạng lượng giác (dạng cực) và cung cấp các bài tập thực hành. Các tài liệu tham khảo chính được sử dụng bao gồm 'Linear Algebra and its applications' của Lay, Lay, McDonald; 'Elementary Linear Algebra with Applications' của Howard Anton; và 'Matrix analysis and applied linear algebra' của Carl D Meyer, nhằm hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập và nghiên cứu.