Lựa chọn tiêu chí đánh giá sự hài lòng của các hộ dùng nước tưới tiêu sử dụng mô hình rừng ngẫu nhiên

Bài báo này trình bày nghiên cứu về việc lựa chọn các tiêu chí đánh giá sự hài lòng của các hộ dùng nước tưới tiêu, sử dụng mô hình rừng ngẫu nhiên. Mục tiêu là giúp chính phủ điều chỉnh chính sách thủy lợi phí phù hợp thông qua việc phân tích định lượng sự hài lòng của người dân, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ tưới tiêu nông nghiệp.

Bài viết này phù hợp cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý tài nguyên nước, kinh tế nông nghiệp và khai thác dữ liệu, đặc biệt là những người quan tâm đến việc đánh giá sự hài lòng của người dân về dịch vụ công cộng và ứng dụng các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề kinh tế.

Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng mô hình rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF) để lựa chọn các tiêu chí quan trọng ảnh hưởng đến sự hài lòng của người dân về dịch vụ tưới tiêu tại vùng đồng bằng sông Hồng. Mô hình RF được sử dụng để xác định độ quan trọng của các thuộc tính (tiêu chí) thông qua việc đo lường mức độ giảm sự hỗn tạp tại các nút trong cây hồi quy. Dữ liệu được thu thập và tiền xử lý, sau đó được đưa vào mô hình RF và hồi quy tuyến tính để huấn luyện và đánh giá. Kết quả cho thấy mô hình RF vượt trội hơn so với mô hình hồi quy tuyến tính trong việc dự đoán mức độ hài lòng. Các tiêu chí như "Không có bất cứ ai ở Tổ chức cung cấp nước quan tâm đến những bức xúc của ông bà về dịch vụ tưới, tiêu" (SDC2), HH7, HH1 và DDU3 được xác định là có độ quan trọng cao nhất. Việc lựa chọn bốn tiêu chí quan trọng nhất này, thay vì sử dụng toàn bộ 34 tiêu chí ban đầu, vẫn đảm bảo hệ số xác định bội R2 trên 80%, cho thấy tính hiệu quả của phương pháp RF trong việc giảm chi phí và đơn giản hóa quá trình đánh giá sự hài lòng. Nghiên cứu kết luận rằng phương pháp rừng ngẫu nhiên là một công cụ hữu ích để lựa chọn tiêu chí trong bài toán dự đoán mức độ hài lòng của các hộ dùng nước tưới tiêu, giúp nhà quản lý nắm bắt thông tin cần thiết để nâng cấp dịch vụ tưới tiêu.