Tóm tắt Đề án Thạc sĩ: Nghiên cứu xây dựng mô hình ensemble learning để dự báo khách hàng rời mạng tại VNPT Tây Ninh

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt của ngành viễn thông và xu thế chuyển đổi số mạnh mẽ, việc giữ chân khách hàng đã trở thành yếu tố then chốt cho sự bền vững của doanh nghiệp. Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng mô hình học kết hợp tiên tiến để dự báo hành vi rời mạng của khách hàng tại VNPT Tây Ninh. Mục tiêu là nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả dự báo so với các phương pháp thủ công truyền thống, từ đó cung cấp công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp chủ động xây dựng chiến lược giữ chân khách hàng hiệu quả, bảo vệ doanh thu và củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường.

Các nhà quản lý, nhà khoa học dữ liệu, và chuyên gia chiến lược trong lĩnh vực viễn thông; các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực học máy, khai phá dữ liệu và phân tích hành vi khách hàng; sinh viên và học viên cao học chuyên ngành hệ thống thông tin hoặc khoa học dữ liệu.

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp tiếp cận có hệ thống để dự báo hành vi khách hàng rời mạng (customer churn) trong ngành viễn thông, tập trung vào dữ liệu của VNPT Tây Ninh. Nhận thức được tầm quan trọng của việc duy trì khách hàng trong một thị trường đầy thách thức và xu hướng chuyển đổi số, công trình này đề xuất và phát triển một mô hình Ensemble Learning mạnh mẽ. Phương pháp luận bao gồm việc sử dụng tập dữ liệu lớn từ VNPT Tây Ninh, bao gồm 114.177 quan sát thuê bao cáp quang từ năm 2010 đến 2023 với 29 trường dữ liệu khác nhau. Một quy trình tiền xử lý dữ liệu chặt chẽ được áp dụng, bao gồm loại bỏ các giá trị ngoại lệ, tạo biến giả và xử lý dữ liệu thiếu bằng phương pháp MICE (Multiple Imputation by Chained Equations) để đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu. Điểm nổi bật của nghiên cứu là sự triển khai mô hình học kết hợp, trong đó kỹ thuật Stacking được sử dụng để tích hợp các dự đoán từ nhiều mô hình cơ sở, sau đó tổng hợp thông tin bằng một mô hình meta nhằm tối ưu hóa độ chính xác. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu nằm ở khả năng giúp VNPT Tây Ninh và các nhà mạng khác chủ động xác định khách hàng có nguy cơ rời mạng, từ đó triển khai các chiến dịch chăm sóc và giữ chân khách hàng kịp thời, hiệu quả hơn, đóng góp vào việc tối ưu hóa chi phí và tăng cường lợi thế cạnh tranh.