Tóm tắt Đề án Thạc sĩ: Xây dựng hệ thống giám sát các thông số xử lý nước nhiễm mặn ứng dụng công nghệ IoT

Tình trạng khan hiếm nước ngọt và sự gia tăng xâm nhập mặn, đặc biệt tại các khu vực như Đồng bằng sông Cửu Long của Việt Nam, đang đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với sinh hoạt và sản xuất nông nghiệp. Mặc dù các nhà máy xử lý nước nhiễm mặn được xây dựng để đối phó, việc vận hành chúng thường gặp khó khăn do các thông số nước biến đổi liên tục và vị trí xa xôi. Trong bối cảnh này, việc ứng dụng công nghệ IoT (Internet of Things) nổi lên như một giải pháp thiết yếu, hứa hẹn khả năng tự động hóa thu thập và xử lý dữ liệu, cung cấp thông tin kịp thời và chính xác để tối ưu hóa quản lý và giảm chi phí vận hành, góp phần đảm bảo nguồn nước sạch bền vững.

Các nhà khoa học, kỹ sư, nghiên cứu sinh trong lĩnh vực công nghệ thông tin, kỹ thuật môi trường, quản lý tài nguyên nước, và các nhà quản lý vận hành hệ thống xử lý nước tại các khu vực bị ảnh hưởng bởi xâm nhập mặn.

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng hệ thống giám sát các thông số xử lý nước nhiễm mặn ứng dụng công nghệ IoT nhằm giải quyết vấn đề nước ngọt tại các khu vực bị ảnh hưởng bởi xâm nhập mặn nghiêm trọng, đặc biệt là ở Đồng bằng sông Cửu Long. Đề tài hướng đến thiết kế và triển khai một hệ thống giám sát hiệu quả cho nhà máy xử lý nước nhiễm mặn công suất lớn tại Bến Tre. Các mục tiêu chính bao gồm nghiên cứu các thông số quan trọng cần giám sát (như độ mặn, pH, nhiệt độ, lưu lượng, áp suất nước, độ đục, clo dư) và lựa chọn các thiết bị IoT phù hợp để thu thập dữ liệu. Nghiên cứu cũng tập trung vào việc phát triển mạng truyền thông không dây và xây dựng cơ sở dữ liệu cùng với một webserver chuyên dụng để người vận hành có thể theo dõi và điều khiển từ xa. Phương pháp nghiên cứu bao gồm tổng hợp tài liệu chuyên sâu về công nghệ xử lý nước nhiễm mặn (ví dụ: thẩm thấu ngược RO, màng Nano) và ứng dụng IoT, kết hợp với nghiên cứu thực nghiệm để xây dựng một ứng dụng giám sát hoàn chỉnh. Hệ thống này không chỉ tối ưu hóa hiệu suất hoạt động của nhà máy mà còn cung cấp thông tin thời gian thực, hỗ trợ ra quyết định kịp thời, từ đó góp phần vào việc quản lý tài nguyên nước bền vững và nâng cao chất lượng cuộc sống cho cộng đồng.