B GIÁO DC ĐÀO TO
ĐẠI HC ĐÀ NNG
TRN ĐÌNH MNH LINH
XÂY DNG MÔ HÌNH TÍNH
KH NĂNG CHU UN CA CU KIN
NG CT THÉP B ĂN MÒN
Chuyên nnh: K thut xây dng công trình dân dng công nghip
s: 60.58.02.08
TÓM TT LUN VĂN THC SĨ K THUT
Đà Nng – Năm 2015
Công trình được hoàn thành ti
ĐẠI HC ĐÀ NNG
Người hướng dn khoa hc: TS. Đào Ngc Thế Lc
Phn bin 1: PGS.TS. Trương Hoài Chính
Phn bin 2: TS. Lê Anh Tun
Lun văn s được bo v trước Hi đồng chm Lun văn
tt nghip Thc sĩ K thut hp ti Đại Hc Đà Nng vào
ngày 22 tháng 08 năm 2015.
Có th tìm hiu Lun văn ti:
- Trung tâm Thông tin-Hc liu, Đại hc Đà Nng
- Trung tâm Hc liu, Đại hc Đà Nng
1
M ĐẦU
1. Tính cp thiết
Hiện tượng giảm cường độ các công trình bằng tông cốt thép
do sự xâm thực của các tác nhân ăn mòn ngày càng mang tính cấp
thiết.
Hiện tại, có rất nhiều đề tài nghiên cứu các khía cạnh của sự ăn
mòn như: tốc độ ăn mòn, sự hình thành phát triển vết nứt, sự suy
giảm lực dính giữa tông cốt thép. Tuy nhiên, vẫn ít các đề tài
nghiên cứu đến sự suy giảm khả năng chịu uốn của cấu kiện tông
cốt thép bị ăn mòn (Mn). Vì vậy, trong luận văn này tác giả sẽ đi sâu
nghiên cứu khía cạnh này.
Trong các bài toán kiểm tra khả năng chịu lực thông thường thì
các yếu tđầu vào như đặc trưng vật liệu, đặc trưng hình học, tải trọng,
độ ăn mòn,….là các số xác định. Tuy nhiên, trong bài toán thực tế các
yếu tố đầu vào không phải các số xác định các biến ngẫu
nhiên. thế bài toán xác định độ tin cậy được sử dụng sẽ phù hợp
hơn với thực tiễn.
Từ trước đến nay, để tính toán các bài toán độ tin cậy trong
trường hợp khó xác định được hàm phá hủy thì người ta thường dùng
phương pháp mô phỏng Monte Carlo. Nhược điểm của phương pháp
này để kết quả có độ tin cậy cao thì không gian mẫu của dữ liệu đầu
vào phải lớn. Điều này dẫn đến khối lượng tính toán cực kỳ lớn
không khả thi đối với cả máy tính cấu hình mạnh nhất. Sử dụng kết
hợp phương pháp Neural Network Monte Carlo thể giải quyết
được vấn đề nan giải đó.
2
Với các lý do trên, tôi chọn đề tài “Xây dựng mô hình tính khả
năng chịu uốn của cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn”
2. Mc tiêu nghiên cu
Tổng quan các hình tính khả năng chịu uốn của dầm tông
cốt thép hiện tại (Mn), nổi bật các vấn đề cần được giải quyết
Tổng quan các phương pháp tính độ tin cậy của kết cấu bê tông
cốt thép. Chỉ ra ưu nhược điểm của từng phương pháp
Xây dựng mô hình tính khả năng chịu uốn của dầm bê tông cốt
thép bị ăn mòn (Mn). So sánh kết quả tính toán của mô hình so với kết
quả của thí nghiệm cùng với kết quả của các mô hình hiện tại.
Tính độ tin cậy kết cấu tông cốt thép bằng phương pháp
Neutral Network kết hợp mô phỏng Monte Carlo.
Xây dựng chương trình Matlab tính toán Mn trong bài toán biến
xác định và bài toán biến ngẫu nhiên (độ tin cậy)
3. Đối tượng và phm vi nghiên cu
Đối tượng nghiên cu
Dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn
Phm vi nghiên cu
Khả năng chịu uốn của cấu kiện dầm tông cốt thép bị ăn mòn.
4. Phương pháp nghiên cứu
Dựa vào các nghiên cứu, tài liệu, bài báo khoa học các kết
quả thí nghiệm đ được công bố trước đây, lập mô hình tính toán khả
năng chịu uốn của cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn (Mn), so sánh
kết quả với thực nghiệm
Sử dụng công cụ Neural Network cùng với một số công cụ khác
của phần mềm Matlab để xây dựng chương trình tính toán độ tin cậy
của cấu kiện dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn.
3
5. Kết qu d kiến
Xây dựng được một hình khả năng chịu uốn dầm tông
cốt thép bị ăn mòn có kết quả phù hợp hơn với thực nghiệm
Tính toán độ tin cậy kết cấu tông cốt thép bị ăn mòn bằng
phương pháp Neutral Network kết hợp mô phỏng Monte Carlo
Xây dựng được chương trình Matlab tính toán Mn trong bài toán
biến xác định và bài toán biến ngẫu nhiên (độ tin cậy).
6. B cục đề tài
Đề tài gồm có 3 chương:
Chương 1: Tổng quan đề tài. Trong chương này, luận văn sẽ đề
cập lược những vấn đề về ăn mòn cũng như các đề tài đ và đang
nghiên cứu trong lĩnh vực này.
Chương 2: Xây dựng mô hình tính toán khả năng chịu uốn của
dầm tông cốt thép bị ăn mòn. Chương này sẽ đề cập chi tiết việc
xây dựnghình tính khả năng chịu uốn trong trường hợp biến ngẫu
nhiên và biến xác định. Ngoài ra, tác giả sẽ giới thiệu sơ đồ thuật toán
của những mô hình này.
Chương 3: Xác thực hình và khảo sát tham số. Trong
chương này, mô hình sẽ được xác thực với một số kết quả thí nghiệm
để chứng minh độ tin cậy. Ngoài ra , một số tham số sẽ được khảo sát
để làm sự ảnh hưởng của chúng đến khả năng chịu uốn của cấu kiện.