364
NG DNG AI TRONG H TR TÌM VIC LÀM CHO SINH VIÊN
SAU KHI TT NGHIP
Lê Quốc Hưng
Email: lequochung42498@gmail.com
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Ngọc Minh
Tóm tắt:
Hiện nay, ng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong htrtìm việc làm cho sinh viên sau khi tốt
nghiệp đang trở thành xu hướng phbiến tại Việt Nam cũng như trên toàn thế giới. Các
công cụ AI được sử dụng để tạo tối ưu hóa CV, mô phỏng phỏng vấn, phân tích knăng
cá nhân gợi ý hội việc làm phù hợp. Tại nhiều quốc gia phát triển, các trường đại học,
cao đẳng đã tích hợp AI vào hệ thống hướng nghiệp, giới thiệu việc m giúp sinh viên dễ
dàng định hướng nghề nghiệp và việc làm ngay từ khi còn đi học.
Việt Nam đã một số trường đại họccao đẳng đã bắt đầu đưa AI vào htr sinh viên
tìm việc, nhưng việc triển khai còn rời rạc, thiếu đồng bhiệu quchưa cao. Bên cạnh
những lợi ích rệt, vic ứng dụng AI trong hỗ trnghề nghiệp cũng đối mặt với nhiều
thách thức như thiếu dliệu thị trường chính xác, kỹ năng sử dụng AI của sinh viên còn hạn
chế và nguy cơ phụ thuc vào công nghệ.
T kh a: Ttuệ nhân tạo (AI), Ttuệ nhân tạo trong giáo dục (AIED), lợi ích của AI, ứng
dụng AI tìm việc làm, ứng dụng AI cho sinh viên.
1. Giới thiệu
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã
đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nhiều lĩnh vực, trong đó giáo dục tuyển
dụng. Đặc biệt, vic ng dụng AI nhằm htrsinh viên sau khi tốt nghiệp tìm kiếm việc
làm đang trở thành xu hướng tất yếu trên toàn cầu. AI được kỳ vọng sẽ cung cấp kết quả tìm
việc vượt trội, nâng cao trải nghiệm người dùng và mang lại lợi ích cho cả người tìm việc và
nhà tuyển dụng [1], các công cụ AI giúp sinh viên tối ưu hóa hồ sơ cá nhân, luyện tập phỏng
vấn, phân tích knăng kết nối với các hội nghề nghiệp phù hợp. Tuy nhiên, tại Việt
Nam, việc ứng dụng AI trong hỗ trviệc làm cho sinh viên vẫn còn nhiều hạn chế thách
thức cần được quan m đúng mức. Việc tìm hiểu thực trạng đề xuất giải pháp ứng dụng
AI hiệu quả trong công tác hỗ trợ tìm việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp là vấn đề cấp
thiết, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo khả năng cạnh tranh của sinh viên trên th
trường lao động.
2. Thc trng ứng dụng AI trong tìm kiếm việc làm hiện nay
AI đang ngày càng đưc ứng dụng rộng rãi trong tuyển dụng m việc làm, giúp cải thin
hiệu quả và tiết kim thi gian. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết.
2.1. Ƣu điểm của ứng dụng AI trong tìm kiếm việc làm
2.1.1. Hỗ trợ nhà tuyển dng
AI nhiều ưu điểm quan trọng trong việc tìm kiếm việc làm, giúp cả ứng viên nhà
tuyển dụng tối ưu hóa quá trình tuyển dụng. Dưới đây là một số ưu điểm cụ thể:
Tự động hóa quá trình tuyển dụng: AI hỗ trsàng lọc hồ sơ, AI giúp phân loại đánh giá
CV dựa trên tiêu chí ca nhà tuyển dụng và đề xuất công việc phù hợp.
365
Phân tích dữ liu gợi ý công việc: AI sử dụng dữ liệu từ hồ nhân, lịch sm kiếm
và các k năng để gợi ý công việc phù hợp.
Hỗ trchuẩn bị phỏng vấn: AI thcung cấp câu hỏi mẫu, phân tích phản hồi hướng
dẫn cải thiện kỹ năng trả lời.
Giúp nhà tuyển dụng tìm ứng viên tiềm năng: AI thể quét dữ liệu từ LinkedIn, Indeed đ
tìm kiếm ứng viên phù hợp với yêu cầu của công ty.
Bảng tin tuyển dụng: Bên cạnh các công ctrên, các trang tìm kiếm việc làm, sở dữ liệu
(CSDL) ứng viên cũng được nhiều ntuyển dụng đánh giá hữu ích. Riêng tại Việt Nam,
nền tảng CSDL ng viên được nhiều đội ngũ tuyển dụng sử dụng như TopCV,
VietnamWorks, CareerBuilder,... [2].
Chatbot tuyển dụng: Các chatbot AI thể trlời câu hỏi của ng viên, thsắp xếp lịch
phỏng vấn và cung cấp thông tin về công ty mà ứng viên quan tâm.
Phân tích ứng viên: AI có thể đánh giá dữ liu ứng viên trên mạng xã hội, trên các diễn đàn
để dự đoán mức độ phù hợp với vị trí công việc mà ứng viên quan tâm.
Phỏng vấn trực tuyến: Top các công cụ dùng để phỏng vấn trực tuyến được nhiều công ty,
phòng nhân sự tin dùng có thể được kể đến như Google Meet, Zoom và Skype; ngoài ra còn
có các công cụ hỗ trợ sắp xếp lịch phỏng vấn, hội họp của doanh nghiệp [2].
2.1.2. Hỗ trợ ứng viên tìm việc
Tạo tối ưu hóa CV: AI thể giúp tạo CV chuyên nghiệp, tối ưu hóa theo từng ngành
nghề đ xuất từ khóa phù hợp để vượt qua hệ thống theo dõi người ứng tuyển ATS
(Applicant Tracking System).
Phân tích mô tả công việc: AI giúp phân tích JD (Job Description) để xác định yêu cầu quan
trọng, từ đó đề xuất cách điều chỉnh CV cho phù hợp.
Gợi ý công việc phù hợp: Các nền tảng nLinkedIn, Indeed sdụng AI để đề xuất công
việc da trên kỹ năng, kinh nghiệm và sở thích của ứng viên.
Chuẩn bị phỏng vấn: AI thể phỏng phỏng vấn, cung cấp câu hỏi thường gặp phản
hồi để cải thiện kỹ năng trả lời.
366
2.1.3. Nền tảng s dụng AI trong tuyển dng
Một số nền tảng sử dụng AI để hỗ trợ tìm việc hiệu quả:
LinkedIn: Đxuất công việc phù hợp, phân tích knăng, hỗ trkết nối mạng lưới chuyên
nghiệp.
Indeed: Gợi ý công việc da trên lch sử tìm kiếm và ứng tuyển.
HireVue: Sử dụng AI để đánh giá video phỏng vấn của ứng viên.
Pymetrics: Dùng AI khoa học thần kinh để đánh giá tính cách kỹ năng mềm của ứng
viên.
Nhìn chung, AI đang thay đổi cách m kiếm việc làm tuyển dụng, giúp cả ứng viên lẫn
nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả.
2.2. Hạn chế và thách thức
Thiếu minh bạch thiên vị: Các thuật toán AI đôi khixu hướng thiên vị do dữ liệu huấn
luyện không đa dạng hoặc thiên lệch.
Ứng viên không hiểu cách tối ưu hóa hồ : Nhiều ứng viên chưa biết cách sử dụng từ khóa
phù hợp để vượt qua hthống theo dõi người ứng tuyển ATS (Applicant Tracking System).
Mất tương tác con người: Việc ứng dụng AI quá mức thể làm giảm sự kết nối trực tiếp
giữa nhà tuyển dụng và ứng viên.
Bảo mật quyền riêng : AI thu thập phân tích dliệu nhân, dễ dẫn đến lo ngại về
bảo mật thông tin.
3. Giải pháp cải thiện ng dng AI trong tìm việc làm
3.1. Đối vi ứng viên ứng tuyển
Tối ưu hóa hồ sơ cá nhân: Sử dụng từ khóa phù hợp, điều chỉnh CV theo mô tả công việc để
dễ dàng vượt qua hệ thống theo dõi ứng tuyển ATS.
Sử dụng công cụ hỗ trtìm việc AI: c nền tảng như LinkedIn, Indeed, Pymetrics th
giúp tìm việc hiệu quả hơn.
Nâng cao kỹ năng công nghệ: Hiểu cách AI hoạt động sẽ giúp ứng viên tận dụng tối đa lợi
ích tcác nền tảng tìm việc trực tuyến.
2.2. Đối với nhà trƣờng
2.2.1. Xây dựng hệ thng dliu ngh nghiệp chuẩn hóa:
Các trường cần phối hợp với doanh nghiệp đcập nhật liên tục dliệu về knăng nghề
nghiệp, nhu cầu tuyển dụng và xu hướng thị trường.
Có cơ sở dữ liệu đầy đủ thì AI mới tư vấn việc làm chính xác và thực tế hơn.
2.2.2. Đào tạo kỹ năng sử dụng AI cho sinh viên:
Tổ chức các khóa học ngắn hạn hoặc workshop về cách khai thác AI vào việc viết CV, luyện
tập phỏng vấn, tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp.
Khuyến khích sinh viên chủ động sử dụng các công cụ AI hỗ trợ phát triển kỹ năng cá nhân.
2.2.3. Phát triển nền tảng AI hỗ trớng nghiệp ti các trƣờng đi học, cao đẳng:
367
Các trường đầu tưy dựng hệ thống AI riêng (hoặc hợp tác với các nền tảng công nghệ) đ
cá nhân hóa lộ trình nghề nghiệp cho sinh viên ngay từ năm đầu.
Hệ thống thể tự động đánh giá các kng của sinh viên, gợi ý về hội nghề nghiệp,
kết ni thc tập sinh vi doanh nghiệp.
2.2.4. Kết hợp AI với tƣ vấn việc làm truyền thống
AI đóng vai trò là htrợ và quyết định cuối cùng vẫn cần sự tham vấn tư vấn từ các chuyên
gia nhân sự, cố vấn nghề nghiệp.
Việc kết hợp giữa công nghệ yếu tố con người sẽ giúp sinh viên nhận được vấn toàn
diện và phù hợp hơn.
2.2.5. Giám sát và cập nhật liên tục thuật toán AI:
Đảm bảo rằng các hệ thống AI vấn nghề nghiệp luôn được cập nhật thuật toán mới, tránh
lỗi thời và sai lệch hoc thông tin không phù hợp.
Đưa ra các quy định đạo đức khi s dụng AI trong lĩnh vực việc làm (như bảo mật dữ liệu cá
nhân sinh viên).
3.3. Đối với nhà tuyn dng
Kết hợp AI yếu tố con người: AI thể hỗ trsàng lọc ban đầu, nhưng quyết định cuối
cùng vẫn nên do con người thc hiện.
Cải thiện thuật toán để giảm thiên vị: Cần sử dụng dữ liệu đa dạng điều chỉnh thuật toán
để tránh thiên lệch khi tuyển dụng.
Bảo vệ quyền riêng của ứng viên: Các nền tảng tuyển dụng cần đảm bảo thông tin
nhân của ứng viên đưc bảo mật tt nht.
3.4. Đối với các nhà phát triển AI
Nâng cao độ chính xác của AI: Cải thiện hình để giảm sai sót khi gợi ý công việc hoặc
đánh giá ứng viên.
Xây dựng hệ thống minh bạch: Cung cấp thông tin về cách AI đưa ra quyết định để ứng viên
và nhà tuyển dụng hiểu rõ hơn.
4. Kết luận
AI đang thay đổi cách tìm việc tuyển dụng, mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đặt ra
nhiều thách thức to lớn. Để ứng dụng AI hiệu quả trong tìm kiếm việc làm, cần sự hợp
tác giữa ng viên, nhà tuyển dụng các nhà phát triển công nghệ để tối ưu hóa quy trình
và đảm bảo công bằng, minh bạch.
Vic ứng dụng AI trong hỗ trviệc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp đang trở thành xu
hướng tất yếu trên toàn cầu. Tại Việt Nam, đã những bước tiến nhất định, nhưng vn
cần sự đầu chiến lược ràng từ các sở giáo dục nghề nghiệp doanh nghiệp
để khai thác hiệu qutim năng của AI, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và khả năng cạnh
tranh của sinh viên trên thị trường lao động.
368
Tài liệu tham khảo:
[1] Ngọc Diệp, Tạp chí online. https://ictvietnam.vn/ung-dung-ai-de-ket-noi-nguoi-tim-viec-
va-nha-tuyen-dung-hieu-qua-hon-62780.html
[2] Bảo Bình, Tạp chí online. https://ictvietnam.vn/ung-dung-cong-nghe-giup-dn-tuyen-
dung-nhan-tai-nhanh-chong-trong-binh-thuong-moi-20849.html
[3] Cao Hoàng Trụ (2014), Trí tuệ Nhân tạo =Thông minh + Giải thut. NXB Đại học Quốc
Gia TP.HCM.