
364
ỨNG DỤNG AI TRONG HỖ TRỢ TÌM VIỆC LÀM CHO SINH VIÊN
SAU KHI TỐT NGHIỆP
Lê Quốc Hưng
Email: lequochung42498@gmail.com
Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Ngọc Minh
Tóm tắt:
Hiện nay, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hỗ trợ tìm việc làm cho sinh viên sau khi tốt
nghiệp đang trở thành xu hướng phổ biến tại Việt Nam cũng như trên toàn thế giới. Các
công cụ AI được sử dụng để tạo và tối ưu hóa CV, mô phỏng phỏng vấn, phân tích kỹ năng
cá nhân và gợi ý cơ hội việc làm phù hợp. Tại nhiều quốc gia phát triển, các trường đại học,
cao đẳng đã tích hợp AI vào hệ thống hướng nghiệp, giới thiệu việc làm giúp sinh viên dễ
dàng định hướng nghề nghiệp và việc làm ngay từ khi còn đi học.
Ở Việt Nam đã có một số trường đại học và cao đẳng đã bắt đầu đưa AI vào hỗ trợ sinh viên
tìm việc, nhưng việc triển khai còn rời rạc, thiếu đồng bộ và hiệu quả chưa cao. Bên cạnh
những lợi ích rõ rệt, việc ứng dụng AI trong hỗ trợ nghề nghiệp cũng đối mặt với nhiều
thách thức như thiếu dữ liệu thị trường chính xác, kỹ năng sử dụng AI của sinh viên còn hạn
chế và nguy cơ phụ thuộc vào công nghệ.
T kh a: Trí tuệ nhân tạo (AI), Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục (AIED), lợi ích của AI, ứng
dụng AI tìm việc làm, ứng dụng AI cho sinh viên.
1. Giới thiệu
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và
đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nhiều lĩnh vực, trong đó có giáo dục và tuyển
dụng. Đặc biệt, việc ứng dụng AI nhằm hỗ trợ sinh viên sau khi tốt nghiệp tìm kiếm việc
làm đang trở thành xu hướng tất yếu trên toàn cầu. AI được kỳ vọng sẽ cung cấp kết quả tìm
việc vượt trội, nâng cao trải nghiệm người dùng và mang lại lợi ích cho cả người tìm việc và
nhà tuyển dụng [1], các công cụ AI giúp sinh viên tối ưu hóa hồ sơ cá nhân, luyện tập phỏng
vấn, phân tích kỹ năng và kết nối với các cơ hội nghề nghiệp phù hợp. Tuy nhiên, tại Việt
Nam, việc ứng dụng AI trong hỗ trợ việc làm cho sinh viên vẫn còn nhiều hạn chế và thách
thức cần được quan tâm đúng mức. Việc tìm hiểu thực trạng và đề xuất giải pháp ứng dụng
AI hiệu quả trong công tác hỗ trợ tìm việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp là vấn đề cấp
thiết, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và khả năng cạnh tranh của sinh viên trên thị
trường lao động.
2. Thực trạng ứng dụng AI trong tìm kiếm việc làm hiện nay
AI đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong tuyển dụng và tìm việc làm, giúp cải thiện
hiệu quả và tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết.
2.1. Ƣu điểm của ứng dụng AI trong tìm kiếm việc làm
2.1.1. Hỗ trợ nhà tuyển dụng
AI có nhiều ưu điểm quan trọng trong việc tìm kiếm việc làm, giúp cả ứng viên và nhà
tuyển dụng tối ưu hóa quá trình tuyển dụng. Dưới đây là một số ưu điểm cụ thể:
Tự động hóa quá trình tuyển dụng: AI hỗ trợ sàng lọc hồ sơ, AI giúp phân loại và đánh giá
CV dựa trên tiêu chí của nhà tuyển dụng và đề xuất công việc phù hợp.

365
Phân tích dữ liệu và gợi ý công việc: AI sử dụng dữ liệu từ hồ sơ cá nhân, lịch sử tìm kiếm
và các kỹ năng để gợi ý công việc phù hợp.
Hỗ trợ chuẩn bị phỏng vấn: AI có thể cung cấp câu hỏi mẫu, phân tích phản hồi và hướng
dẫn cải thiện kỹ năng trả lời.
Giúp nhà tuyển dụng tìm ứng viên tiềm năng: AI có thể quét dữ liệu từ LinkedIn, Indeed để
tìm kiếm ứng viên phù hợp với yêu cầu của công ty.
Bảng tin tuyển dụng: Bên cạnh các công cụ trên, các trang tìm kiếm việc làm, cơ sở dữ liệu
(CSDL) ứng viên cũng được nhiều nhà tuyển dụng đánh giá hữu ích. Riêng tại Việt Nam,
nền tảng CSDL ứng viên được nhiều đội ngũ tuyển dụng sử dụng như TopCV,
VietnamWorks, CareerBuilder,... [2].
Chatbot tuyển dụng: Các chatbot AI có thể trả lời câu hỏi của ứng viên, có thể sắp xếp lịch
phỏng vấn và cung cấp thông tin về công ty mà ứng viên quan tâm.
Phân tích ứng viên: AI có thể đánh giá dữ liệu ứng viên trên mạng xã hội, trên các diễn đàn
để dự đoán mức độ phù hợp với vị trí công việc mà ứng viên quan tâm.
Phỏng vấn trực tuyến: Top các công cụ dùng để phỏng vấn trực tuyến được nhiều công ty,
phòng nhân sự tin dùng có thể được kể đến như Google Meet, Zoom và Skype; ngoài ra còn
có các công cụ hỗ trợ sắp xếp lịch phỏng vấn, hội họp của doanh nghiệp [2].
2.1.2. Hỗ trợ ứng viên tìm việc
Tạo và tối ưu hóa CV: AI có thể giúp tạo CV chuyên nghiệp, tối ưu hóa theo từng ngành
nghề và đề xuất từ khóa phù hợp để vượt qua hệ thống theo dõi người ứng tuyển ATS
(Applicant Tracking System).
Phân tích mô tả công việc: AI giúp phân tích JD (Job Description) để xác định yêu cầu quan
trọng, từ đó đề xuất cách điều chỉnh CV cho phù hợp.
Gợi ý công việc phù hợp: Các nền tảng như LinkedIn, Indeed sử dụng AI để đề xuất công
việc dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và sở thích của ứng viên.
Chuẩn bị phỏng vấn: AI có thể mô phỏng phỏng vấn, cung cấp câu hỏi thường gặp và phản
hồi để cải thiện kỹ năng trả lời.

366
2.1.3. Nền tảng sử dụng AI trong tuyển dụng
Một số nền tảng sử dụng AI để hỗ trợ tìm việc hiệu quả:
LinkedIn: Đề xuất công việc phù hợp, phân tích kỹ năng, hỗ trợ kết nối mạng lưới chuyên
nghiệp.
Indeed: Gợi ý công việc dựa trên lịch sử tìm kiếm và ứng tuyển.
HireVue: Sử dụng AI để đánh giá video phỏng vấn của ứng viên.
Pymetrics: Dùng AI và khoa học thần kinh để đánh giá tính cách và kỹ năng mềm của ứng
viên.
Nhìn chung, AI đang thay đổi cách tìm kiếm việc làm và tuyển dụng, giúp cả ứng viên lẫn
nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả.
2.2. Hạn chế và thách thức
Thiếu minh bạch và thiên vị: Các thuật toán AI đôi khi có xu hướng thiên vị do dữ liệu huấn
luyện không đa dạng hoặc thiên lệch.
Ứng viên không hiểu cách tối ưu hóa hồ sơ: Nhiều ứng viên chưa biết cách sử dụng từ khóa
phù hợp để vượt qua hệ thống theo dõi người ứng tuyển ATS (Applicant Tracking System).
Mất tương tác con người: Việc ứng dụng AI quá mức có thể làm giảm sự kết nối trực tiếp
giữa nhà tuyển dụng và ứng viên.
Bảo mật và quyền riêng tư: AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân, dễ dẫn đến lo ngại về
bảo mật thông tin.
3. Giải pháp cải thiện ứng dụng AI trong tìm việc làm
3.1. Đối với ứng viên ứng tuyển
Tối ưu hóa hồ sơ cá nhân: Sử dụng từ khóa phù hợp, điều chỉnh CV theo mô tả công việc để
dễ dàng vượt qua hệ thống theo dõi ứng tuyển ATS.
Sử dụng công cụ hỗ trợ tìm việc AI: Các nền tảng như LinkedIn, Indeed, Pymetrics có thể
giúp tìm việc hiệu quả hơn.
Nâng cao kỹ năng công nghệ: Hiểu cách AI hoạt động sẽ giúp ứng viên tận dụng tối đa lợi
ích từ các nền tảng tìm việc trực tuyến.
2.2. Đối với nhà trƣờng
2.2.1. Xây dựng hệ thống dữ liệu nghề nghiệp chuẩn hóa:
Các trường cần phối hợp với doanh nghiệp để cập nhật liên tục dữ liệu về kỹ năng nghề
nghiệp, nhu cầu tuyển dụng và xu hướng thị trường.
Có cơ sở dữ liệu đầy đủ thì AI mới tư vấn việc làm chính xác và thực tế hơn.
2.2.2. Đào tạo kỹ năng sử dụng AI cho sinh viên:
Tổ chức các khóa học ngắn hạn hoặc workshop về cách khai thác AI vào việc viết CV, luyện
tập phỏng vấn, tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp.
Khuyến khích sinh viên chủ động sử dụng các công cụ AI hỗ trợ phát triển kỹ năng cá nhân.
2.2.3. Phát triển nền tảng AI hỗ trợ hƣớng nghiệp tại các trƣờng đại học, cao đẳng:

367
Các trường đầu tư xây dựng hệ thống AI riêng (hoặc hợp tác với các nền tảng công nghệ) để
cá nhân hóa lộ trình nghề nghiệp cho sinh viên ngay từ năm đầu.
Hệ thống có thể tự động đánh giá các kỹ năng của sinh viên, gợi ý về cơ hội nghề nghiệp,
kết nối thực tập sinh với doanh nghiệp.
2.2.4. Kết hợp AI với tƣ vấn việc làm truyền thống
AI đóng vai trò là hỗ trợ và quyết định cuối cùng vẫn cần sự tham vấn tư vấn từ các chuyên
gia nhân sự, cố vấn nghề nghiệp.
Việc kết hợp giữa công nghệ và yếu tố con người sẽ giúp sinh viên nhận được tư vấn toàn
diện và phù hợp hơn.
2.2.5. Giám sát và cập nhật liên tục thuật toán AI:
Đảm bảo rằng các hệ thống AI tư vấn nghề nghiệp luôn được cập nhật thuật toán mới, tránh
lỗi thời và sai lệch hoặc thông tin không phù hợp.
Đưa ra các quy định đạo đức khi sử dụng AI trong lĩnh vực việc làm (như bảo mật dữ liệu cá
nhân sinh viên).
3.3. Đối với nhà tuyển dụng
Kết hợp AI và yếu tố con người: AI có thể hỗ trợ sàng lọc ban đầu, nhưng quyết định cuối
cùng vẫn nên do con người thực hiện.
Cải thiện thuật toán để giảm thiên vị: Cần sử dụng dữ liệu đa dạng và điều chỉnh thuật toán
để tránh thiên lệch khi tuyển dụng.
Bảo vệ quyền riêng tư của ứng viên: Các nền tảng tuyển dụng cần đảm bảo thông tin cá
nhân của ứng viên được bảo mật tốt nhất.
3.4. Đối với các nhà phát triển AI
Nâng cao độ chính xác của AI: Cải thiện mô hình để giảm sai sót khi gợi ý công việc hoặc
đánh giá ứng viên.
Xây dựng hệ thống minh bạch: Cung cấp thông tin về cách AI đưa ra quyết định để ứng viên
và nhà tuyển dụng hiểu rõ hơn.
4. Kết luận
AI đang thay đổi cách tìm việc và tuyển dụng, mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đặt ra
nhiều thách thức to lớn. Để ứng dụng AI hiệu quả trong tìm kiếm việc làm, cần có sự hợp
tác giữa ứng viên, nhà tuyển dụng và các nhà phát triển công nghệ để tối ưu hóa quy trình
và đảm bảo công bằng, minh bạch.
Việc ứng dụng AI trong hỗ trợ việc làm cho sinh viên sau khi tốt nghiệp đang trở thành xu
hướng tất yếu trên toàn cầu. Tại Việt Nam, dù đã có những bước tiến nhất định, nhưng vẫn
cần có sự đầu tư và chiến lược rõ ràng từ các cơ sở giáo dục nghề nghiệp và doanh nghiệp
để khai thác hiệu quả tiềm năng của AI, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và khả năng cạnh
tranh của sinh viên trên thị trường lao động.

368
Tài liệu tham khảo:
[1] Ngọc Diệp, Tạp chí online. https://ictvietnam.vn/ung-dung-ai-de-ket-noi-nguoi-tim-viec-
va-nha-tuyen-dung-hieu-qua-hon-62780.html
[2] Bảo Bình, Tạp chí online. https://ictvietnam.vn/ung-dung-cong-nghe-giup-dn-tuyen-
dung-nhan-tai-nhanh-chong-trong-binh-thuong-moi-20849.html
[3] Cao Hoàng Trụ (2014), Trí tuệ Nhân tạo =Thông minh + Giải thuật. NXB Đại học Quốc
Gia TP.HCM.

