ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
TRẦN VĂN HOÀN
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP ALADIN ĐỂ GIẢI BÀI
TOÁN TỐI ƯU TRONG ĐÁNH GIÁ TÍNH BỀN
VỮNG CỦA MẠNG TRUYỀN THÔNG
Chuyên ngành: KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA
Mã số: 8520216
LUẬN VĂN THẠC SĨ
KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA
Đà Nẵng - Năm 2020
Công trình được hoàn thành tại
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
Người hướng dẫn khoa học: TS. Trần Thị Minh Dung
Phản biện 1: TS. Nguyễn Lê Hòa
Phản biện 2: TS. Hà Xuân Vinh
Luận văn đã được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt
nghiệp thạc Kỹ thuật họp tại trường Đại học Bách Khoa vào
ngày 18 tháng 1 năm 2020
Có thể tìm hiểu luận văn tại:
Trung tâm thông tin - Học liệu, Trường ĐHBK – Đại học Đà Nẵng
Thư viện Khoa Điện, Trường ĐHBK Đại học Đà Nẵng
1
M ĐẦU
1. Đặt vấn đề
Ngày nay vi tốc độ phát trin nhanh chóng ca khoa hc công
nghệ, con người ngày càng nghiên cu và chế to ra nhiu h thng
độ phc tp chính xác cao, vi rt nhiều đối tượng cùng tham gia
để hoàn thành nhng nhim v khó, nguy him vi tốc độ nhanh
độ chính xác cao. Để điều khiển được mt h đa đối tượng đạt hiu
qu tối đa thì ngoài tốc độ điu khiển nhanh, chính xác ra thì độ mnh,
hay là kh năng chịu đựng ca nó khi h thng ngu nhiên xy ra mt
vài s c là rt cn thiết. Độ n định và tính bn vng ca mt mng
điều khin trong h thng là rt quan trng. N th hin tính an toàn,
hiu qu kinh tế trong quá trình hoạt động, sn xut. Ngoài ra s hiu
biết v tính bn vng ca mng điều khin c th bo v và ci thin
hiu sut ca mng mt cách hiu qu.
thuyết đồ th đã được khoa hc phát trin t rất lâu nhưng lại
nhiu ng dng hiện đại. Đặc bit trong khong vài chc năm trở
lại đây, cùng vi s ra đời ca máy nh điện ts phát trin nhanh
chóng ca Tin hc, thuyết đồ th càng được quan tâm đến nhiu
hơn. Đặc bit là các thuật toán trên đồ th đã c nhiều ng dng trong
nhiều lĩnh vực khác nhau như: Mạng máy tính, Lý thuyết mã, Tối ưu
hoá, Kinh tế hc v.v...
Đồng thun (consensus) là dựa trên thông tin địa phương và tương
tác giữa các đối tượng ( đây là các nút) [6], làm thế nào tt c các đối
ng th đạt được mt tha thuận. Đ thiết kế mt giao thc
mng da trên thông tin đa phương thu được của đối tượng để sau đ
mt tha thun chung. Các vấn đề v s đồng thun ca MAS (multi
agent systems) đã nhận được s quan tâm rt ln t các cộng đồng
2
nghiên cu khác nhau do các ng dng rng rãi ca h trong nhiu
lĩnh vc bao gm toán hc, vt lý, sinh hc, khoa hc máy tính, khoa
hc xã hi.
Do đ để đánh giá tính bền vng ca mt mạng điều khin tác gi
s dng thuật toán đồng thuận để kim tra s đồng thun ca các đối
ợng (đưc mô hình hóa bằng đồ th) trong thi gian hu hn và ng
dụng phương pháp ALADIN (Augmented Lagrangian based
Alternating Direction Inexact Newton) [1] để đánh giá tính bền vng.
2. Mc tiêu và nhim v nghiên cu
a) Mc tiêu tng quan
Đề xut ng dụng phương pháp ALADIN (Augmented
Lagrangian based Alternating Direction Inexact Newton) trong vic
đánh giá tính bền vng mng truyn thông ca h thng đa đối tượng.
Xây dựng được hàm mc tiêu, điu kin buc và thut toán trong
tính toán đánh giá bền vng ca mng điều khin. ng dụng phương
pháp ALADIN đ đánh giá mng truyn thông.
b) Mc tiêu c th
Tính toán đưa ra hàm mục tiêu, điều kin ràng buc và thut toán,
đưa ra kết qu mô phỏng đánh giá nh bền vng ca mt vài mô hình
bng Matlab.
3. Đối tượng và phm vi nghiên cu
a) Đối tượng nghiên cu
Đối tưng nghiên cu là h thống điều khiển đa đối dựa trên cơ sở
lý thuyết đồ thị. Coi các đối tượng là các nút trong đồ th.
Đề tài ch thc hin nghiên cu trong phạm vi các đối tượng là các
nút trên sở thuyết đồ th phng trên Matlab, không thc
hin trên mô hình đối tượng thc tế
3
Để đơn giản, Luận văn dựa trên cơ sthuyết đồ th coi các đối
ợng các nút (các đỉnh) trong đồ th, được kết ni vi nhau nh các
cnh.
b) Phm vi nghiên cu
Nghiên cu lý thuyết: nghiên cu lý thuyết thuật toán đồng thun,
thuyết đồ th xây dng hàm mc tiêu, thuật toán đồng thun trong
h đa đối tượng. Nghiên cu ng dụng phương pháp ALADIN trong
đánh giá tính bền vng ca mạng điều khin.
Nghiên cu thc tế: khi đã c đầy đủ sở thuyết, tác gi s
tiến hành mô phng trên Matlab để kiểm tra đánh giá tốc độ ca
thut toán, tính bn vng ca mt s mô hình.
4. Ý nghĩa khoa học và thc tin của đề tài
a) Ý nghĩa khoa học
Ngoài các phương pháp tối ưu kinh điển như: Lagrange, QP, SQP,
Gradient, Newton-Raphson, Gaus Newton…đề tài s mang đến
thêm một hướng đi bằng cách ng dụng phương pháp ALADIN để
gii bài toán tối ưu.
b) Ý nghĩa thực tin
Đề tài nhm xây dng và đánh giá tính bn vng ca mạng điều
khin h đa đối ng bng cách đồng thun các đối tượng trong mng
vi nhau trong mt thi gian hu hn, dng phương pháp ALADIN
đánh giá tính bn vng ca mng truyn thông. Nhằm đưa ra các gii
pháp hoc ci thin h thng ph hp, thích nghi vi tng chức năng,
nhim v.