► CHUYÊN ĐỀ LAO ►
293
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN QUALITY MANAGEMENT
AND OPTIMIZATION OF MODERN MEDICAL TESTING PROCESS
TranThiNhung*
Vinmec Times City International General Hospital - 458 Minh Khai, Vinh Tuy Ward, Hanoi City, Vietnam
Received:07/10/2025
Revised:19/10/2025;Accepted:17/11/2025
ABSTRACT
Objective: This study analyzes the impact of artificial intelligence (AI) in quality
managementandoptimizationofmodernmedicaltestingprocesses.Thegoalistoclarify
the role, effectiveness and prospects of AI application in improving the accuracy and
efficiencyoflaboratoryoperations.
Method: Thestudysynthesizesscientificdocuments,industryreportsandinternational
standards on AI in testing. Keywords such as “AI”, “test quality management”, “test
automation”…areusedforsearchingandselection.
Results: TheresultsshowthatAIhelpsreducetheerrorrate,shortenthetimetodetect
errors and increase sample processing productivity. At the same time, AI improves
the accuracy of image analysis, optimizes human resources, materials and improves
equipmentefficiency.
Conclusion: The study confirms the potential of AI applications in modern medical
testing, while emphasizing the need for infrastructure investment, human resource
traininganddatasecurityassuranceforeffectiveimplementation.
Keywords: Artificial intelligence, medical testing, quality management, process
optimization.
*Correspondingauthor
Email:trannhung.hmu@gmail.com Phone:(+84)344355769 Https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD22.3881
Vietnam Journal of Community Medicine, Vol. 66, Special Issue 22, 293-298
www.tapchiyhcd.vn
294
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG
VÀ TỐI ƯU HÓA QUY TRÌNH XÉT NGHIỆM Y HỌC HIỆN ĐẠI
TrầnThịNhung*
Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Times City - 458 Minh Khai, P. Vĩnh Tuy, Tp. Hà Nội, Việt Nam
Ngàynhận:07/10/2025
Ngàysửa:19/10/2025;Ngàyđăng:17/11/2025
TÓM TẮT
Mục tiêu: Nghiêncứunàyphântíchtácđộngcủatrítuệnhântạo(AI)trongquảnlýchất
lượngvàtốiưuhóaquytrìnhxétnghiệmyhọchiệnđại.Mụctiêulàlàmrõvaitrò,hiệuquả
vàtriểnvọngứngdụngAItrongnângcaođộchínhxácvàhiệuquảvậnhànhphòngxét
nghiệm.
Phương pháp: Nghiêncứutổnghợpcáctàiliệukhoahọc,báocáongànhvàchuẩnquốc
tếvềAItrongxétnghiệm.Cáctừkhóanhư“AI”,“quảnlýchấtlượngxétnghiệm”,“tựđộng
hóaxétnghiệm”…đượcsửdụngđểtìmkiếmvàchọnlọc.
Kết quả: KếtquảchothấyAIgiúpgiảmtỷlệsaisố,rútngắnthờigianpháthiệnsailệchvà
tăngnăngsuấtxửlýmẫu.Đồngthời,AInângcaođộchínhxáctrongphântíchhìnhảnh,
tốiưuhóanhânlực,vậttưvàcảithiệnhiệusuấtsửdụngthiếtbị.
Kết luận: NghiêncứukhẳngđịnhtiềmnăngứngdụngAItrongxétnghiệmyhọchiệnđại,
đồngthờinhấnmạnhnhucầuđầutưhạtầng,đàotạonhânlựcvàđảmbảoantoàndữliệu
đểtriểnkhaihiệuquả.
Từ khóa: Trítuệnhântạo,xétnghiệmyhọc,quảnlýchấtlượng,tốiưuhóaquytrình.
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số trong
nhữngnămgầnđâyđãmởranhiềucơhộimớicho
lĩnhvựcytế,đặcbiệtlàtronghoạtđộngquảnlývà
tốiưuhóaquytrìnhxétnghiệm.Vớiđặcthùcầnxửlý
khốilượngmẫulớn,yêucầutốcđộcaovàđộchính
xáctuyệtđối,cácphòngxétnghiệmyhọchiệnnay
đangphảiđốimặtvớiáplựcngàycànggiatăngvề
quảnlýchấtlượngvàhiệuquảvậnhành.Trongbối
cảnhđó,trítuệnhântạo(artificialintelligence-AI)
đượcxemlàmộtgiảipháptiềmnăng,khôngchỉgiúp
giảmthiểusaisốmàcònnângcaonănglựcphân
tích,hỗtrợdựbáovàđưaraquyếtđịnhtrongtoàn
bộquytrìnhxétnghiệm[1].
AImanglạikhảnăngtíchhợpdữliệuđanguồn,phát
hiệnbấtthườngvàtựđộnghóacáccôngđoạnkiểm
soátchấtlượng,từkiểmtranộibộđếnngoạikiểm,
phùhợpvớicáctiêuchuẩnquốctế.Đồngthời,AI
còncóthểthamgiatốiưuhóaquytrìnhvậnhành,
từtiếpnhậnmẫu,phântích,lưutrữđếnbáocáokết
quả,quađógiúptiếtkiệmthờigian,nguồnlựcvàchi
phí.Theonghiêncứugầnđây,việctriểnkhaiAItrong
quảnlýkhám,chữabệnhđãchothấyhiệuquảrõrệt
trongviệcrútngắnthờigianxửlývànângcaotính
minhbạchtrongkiểmsoátchấtlượng[2].
Tuynhiên,quátrìnhứngdụngAItrongxétnghiệmy
họccũngtồntạinhiềutháchthức,baogồmvấnđề
chuẩnhóadữliệu,yêucầubảomậtthôngtinbệnh
nhân,chiphíđầutưbanđầucũngnhưsựsẵnsàng
tiếpnhậncôngnghệtừđộingũnhânlựcytế.Thêm
vàođó,việcthiếtlậphệthốngquảnlýchấtlượng
phùhợpđểgiámsátvàđánhgiáhiệuquảcủacác
côngcụAIvẫnlàmộtyêucầucấpthiết,nhằmđảm
bảotínhantoànvàđộtincậytrongytế[3].
Từnhữngphântíchtrên,cóthểthấyrằngứngdụng
AItrongquảnlýchấtlượngvàtốiưuhóaquytrìnhxét
nghiệmyhọchiệnđạikhôngchỉlàxuthếtấtyếumà
cònlàmộtbướctiếnquantrọngđểnângcaohiệu
quảchămsócsứckhỏe.Nghiêncứunàyhướngtới
việc tổng quan những thành tựu, cơ hội và thách
thứccủaAItronglĩnhvựcxétnghiệm,đồngthờithảo
luậntriểnvọngứngdụngtạiViệtNamtrongthờigian
tới.
Tran Thi Nhung / Vietnam Journal of Community Medicine, Vol. 66, Special Issue 22, 293-298
*Tácgiảliênhệ
Email:trannhung.hmu@gmail.com Điện thoại:(+84)344355769 Https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD22.3881
295
2. PHƯƠNG PHÁP TỔNG QUAN
Nghiêncứunàytậptrungvàoviệctổngquanvàphân
tíchcácứngdụngcủaAItronglĩnhvựcxétnghiệm
yhọchiệnđại,đặcbiệtlàtrongquảnlýchấtlượng
vàtốiưuhóaquytrìnhxétnghiệm.Trọngtâmnghiên
cứuđượcđặtvàoviệclàm rõvaitròcủaAItrong
giámsátchấtlượngxétnghiệm,pháthiệnsaisố,dự
đoánsựcốkỹthuật,tựđộnghóaluồngcôngviệc
cũngnhưnângcaohiệuquảquảnlýdữliệutrong
phòngxétnghiệm.
Đối tượng nghiên cứu bao gồm các hệ thống xét
nghiệmyhọcứngdụngAItrênthếgiớivàtạiViệt
Nam,quytrìnhquảnlýchấtlượngnộikiểm(IQC),
ngoại kiểm (EQA), quản lý thông tin xét nghiệm
(LIS),vàcáccôngnghệAIđãvàđangđượctíchhợp
trongtừngcôngđoạncủaquytrìnhxétnghiệm.Để
tìmkiếmvàtổnghợptàiliệu,nghiêncứusửdụng
cáctừkhóanhư:“trítuệnhântạo”,“AI”,“quảnlý
chất lượng xét nghiệm”,“tối ưu hóa quy trình xét
nghiệm”,“laboratoryautomation”,“qualitycontrol”,
“diagnostic testing”, và “medical laboratory
workflow”.
Phươngphápnghiêncứuchủyếudựatrêntổnghợp
tàiliệuthứcấptừcácbàibáokhoahọcquốctế,báo
cáochuyênngành,hướngdẫncủacáctổchứcytế
uytín(WHO,CLSI,ISO),vàcácnghiêncứuđiểnhình
tạicácbệnhviện,phòngxétnghiệm.Bêncạnhđó,
nghiêncứutiếnhànhphântíchcáctrườnghợpứng
dụngAIcụthểtrongquảnlýchấtlượngxétnghiệm,
đồngthờisosánhsựkhácbiệtvềhiệuquả,chiphí
vàthờigiangiữacácmôhìnhcóứngdụngAIvàcác
môhìnhtruyềnthống.
3. KẾT QUẢ TỔNG QUAN TÀI LIỆU
3.1. Khái niệm và vai trò của AI trong xét nghiệm y
học
3.1.1. Định nghĩa AI trong lĩnh vực xét nghiệm
AItrongxétnghiệmyhọcđượchiểulàviệcứngdụng
cácthuậttoánvàhệthốngmáytínhcókhảnăng
họchỏitừdữliệu,nhậndiệnmẫuvàtựđộngđưa
raquyếtđịnhnhằmhỗtrợquátrìnhphântích,chẩn
đoánvàquảnlýchấtlượngxétnghiệm.Khôngchỉ
dừngởviệcxửlýdữliệu,AIcòncóthểthamgiavào
cáchoạtđộngphứctạpnhưdựđoánsaisố,giám
sáthiệuchuẩnthiếtbị,vàđưarakhuyếnnghịtốiưu
hóaquytrình[4]giúpnângcaotínhchínhxác,giảm
thiểusựphụthuộcvàoyếutốconngười,đồngthời
đảmbảotínhnhấtquántrongtoànbộquátrìnhxét
nghiệm.
3.1.2. Phân loại ứng dụng
Tronglĩnhvựcxétnghiệmyhọc,AIthườngđượctriển
khaidưới4hìnhthứcchính:
-Họcmáy(machinelearning):sửdụngcácmôhình
thốngkêđểphântíchdữliệuxétnghiệm,từđódự
đoáncácbấtthườnghoặcxuhướngsailệch.
- Học sâu (deep learning): áp dụng mạng nơ-ron
nhiều tầng nhằm phân tích hình ảnh xét nghiệm
nhưhuyếtđồ,môbệnhhọchayvisinh,manglạiđộ
chínhxáccaohơntrongviệcnhậndiệnđặctrưng
phứctạp.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language
processing):chophéphệthốngtựđộngđọc,diễn
giảivàtríchxuấtthôngtin từbáocáo xétnghiệm
hoặcghi chú y khoa,quađó giảmthiểu thờigian
nhậpliệuthủcông.
-Thịgiácmáytính(computervision):ứngdụngtrong
phântíchhìnhảnhvithểvàđạithể,hỗtrợpháthiện
bấtthườngvớitốcđộnhanhvàđộchínhxáccao[5].
3.1.3. Vai trò của AI trong xét nghiệm y học
AIđóngvaitròquantrọngtrongviệcnângcaohiệu
quảquảnlýchấtlượngvàtốiưuhóaquytrìnhxét
nghiệm.Cụthể,AIhỗtrợpháthiệnsaisóttrongdữ
liệuxétnghiệm,cảnhbáosớmnhữngkếtquảbất
thường,từđóhạnchếnguycơtrảkếtquảsaicho
bệnhnhân.Bêncạnhđó,AIgópphầntựđộnghóa
quátrìnhđọcvàphântíchkếtquả,giúpgiảmtảicho
nhânviênytếvànângcaotốcđộxửlý.Đồngthơi,
quảnlýchấtlượngxétnghiệmthôngquanộikiểm
vàngoạikiểm,đảmbảosựtuânthủcáctiêuchuẩn
quốctếnhưISO15189vàCLSI.Nhờnhữngưuđiểm
này,AIkhôngchỉmanglạilợiíchtrongcảithiệnchất
lượngxétnghiệmmà còn gópphầnthúcđẩyquá
trìnhchuyểnđổisốtrongytế[1-2].
3.2. Ứng dụng AI trong quản lý chất lượng xét
nghiệm
3.2.1. Ứng dụng AI trong kiểm soát chất lượng nội
bộ và ngoại kiểm
Kiểm soát chất lượng nội bộ (IQC) và ngoại kiểm
(EQA)lànhữngthànhtốquantrọngđểbảođảmđộ
chínhxácvàđộtincậycủakếtquảxétnghiệm.Tuy
nhiên,trongquytrìnhtruyềnthống,việcpháthiện
saisốthườngchậmtrễvàphụthuộcnhiềuvàokỹ
năngcủanhânviênxétnghiệm.AIđãmởrahướng
tiếpcậnmớikhicókhảnăngtựđộnghóaquytrình
giámsát,pháthiệnsailệchsovớingưỡngchuẩnvà
đưaracảnhbáokịpthời[6].
AIcòncóthểphântíchxuhướngsaisốlặplạitheo
thờigian,từđóhỗtrợđiềuchỉnhmáyxétnghiệm
hoặchiệuchuẩnthiếtbịtrướckhisựcốlớnxảyra.
Trongngoạikiểm,AIchophépsosánhdữliệutừ
nhiềuphòngxétnghiệmkhácnhau,xácđịnhnhanh
chóngcácphòngxétnghiệmcódấuhiệubấtthường
vàgợiýbiệnphápkhắcphụcgiúpnângcaosựđồng
bộ,giảmthiểurủirovàhướngtớituânthủcácchuẩn
quốctếnhưISO15189.
3.2.2. Ứng dụng AI trong giám sát thiết bị và tối ưu
hóa vận hành
Cácphòngxétnghiệmthườngđốimặtvớitìnhtrạng
Tran Thi Nhung / Vietnam Journal of Community Medicine, Vol. 66, Special Issue 22, 293-298
www.tapchiyhcd.vn
296
ngưng trệ hoạt động do sự cố máy móc, gây ảnh
hưởngđếnthờigiantrảkếtquả.AIđãđượcứngdụng
trongbảotrìdựphòng(predictivemaintenance),với
khảnăngphântíchdữliệucảmbiếntừthiếtbịxét
nghiệmđểdựđoánnguycơhỏnghóc,từđólênkế
hoạchbảotrìtrướckhisựcốxảyra[7].
Ngoàira,AIcòngiúptốiưuhóaquytrìnhvậnhành
bằngcáchphânbổhợplýnguồnnhânlựcvàthời
gianxửlýmẫu.CáchệthốngAIcóthểtựđộngsắp
xếpthứtựưutiênmẫubệnhphẩm,giảmthiểutình
trạngtồnđọngvàtăngtốcđộxửlý.Sựtíchhợpnày
giúpcácphòngxétnghiệmkhôngchỉnângcaohiệu
quảvậnhànhmàcòngiảmchiphídàihạn,đồngthời
cảithiệntrảinghiệmchămsócbệnhnhân.
Bảng 1. So sánh hiệu quả quản lý chất lượng
xét nghiệm giữa mô hình truyền thống
và ứng dụng AI [1-3]
Tiêu chí quản lý chất
lượng
Quy
trình
truyền
thống
Quy
trình
ứng
dụng AI
Mức
cải
thiện
Tỷlệsaisốxét
nghiệmtrungbình 2,8% 0,9% 67,8%
Thờigianpháthiện
sailệchQC 18giờ 2giờ 88,9%
Thờigianxửlývàbáo
cáokếtquả 120
phút 45phút 62,5%
Tỷlệngưngtrệdosự
cốmáy 6,5% 2,1% 67,7%
Chiphíbảotrìthường
niên 85.000
USD 60.000
USD 29,4%
KếtquảtừbảngsốliệuchothấyAImanglạisựcải
thiệnrõrệttronghầuhếtcáckhíacạnhquảnlýchất
lượng,từgiảmsaisốxétnghiệm,rútngắnthờigian
pháthiệnsailệchđếngiảmthiểungưngtrệdosự
cốmáymóc.Đâylànhữngbằngchứngthuyếtphục
khẳngđịnhtínhứngdụngvàgiátrịthựctiễncủaAI
trongquảnlýchấtlượngxétnghiệmyhọchiệnđại.
3.3. Ứng dụng AI trong tối ưu hóa quy trình xét
nghiệm
3.3.1. Tự động hóa luồng công việc (workflow
automation)
Trongphòng xétnghiệm truyềnthống, luồng công
việcthườngtrảiquanhiềukhâuliêntiếptừtiếpnhận
mẫu,phânloại,chuẩnbịvàxửlýsơbộ,đếnphân
tích,kiểmtravàtrảkếtquả.Cácbướcnàyđòihỏisự
thamgiatrựctiếpcủanhânviênkỹthuậtvàtiềmẩn
nguycơphátsinhsaisótdokhốilượngcôngviệclớn
hoặcsựmệtmỏicủaconngười.Khisốlượngmẫu
tăngcao,đặcbiệttạicácbệnhviệntuyếncuốivới
hàngnghìnmẫumỗingày,tìnhtrạngquátải,chậm
trễtrongtrảkếtquảxétnghiệmcóthểảnhhưởng
trựctiếpđếnhiệuquảchẩnđoánvàđiềutrị.
AIchophéptựđộnghóacáccôngđoạnnàythông
quacácthuậttoánphânloạimẫubệnhphẩm,tích
hợpvớihệthốngquảnlýthôngtinxétnghiệm(LIS)
và tối ưu hóa quy trình vận hành máy móc. Các
thuật toán có khả năng nhận diện mã vạch mẫu
bệnhphẩm,phânloạiưutiênmẫucấpcứu,đồng
thờiđiềuphốitrìnhtựxétnghiệmnhằmrútngắnthời
gianchờđợi.Mộtưuđiểmnổibậtkháclàkhảnăng
giámsáttheothờigianthực,pháthiệnđiểmnghẽn
trongluồngcôngviệcđểkịpthờiđưaracảnhbáovà
giảipháp.
Kếtquảtổng hợp từ các nghiêncứu thứ cấpcho
thấy,AIcóthểgiảmthờigianxửlýtrungbìnhcho
mỗimẫutừ30-50%,đồngthờităngđộổnđịnhcủa
quytrình.Khôngchỉgiảmtảinhânlực,tựđộnghóa
bằngAIcòngiúpđồngbộhóadữliệugiữacácphòng
xétnghiệm,đảmbảotínhliêntụcvàđộtincậytrong
hệthốngytế.
Biểu đồ 1. Tác động của AI
đến luồng công việc xét nghiệm
3.3.2. Ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh và dữ
liệu xét nghiệm
Phântíchhìnhảnhyhọcvithể(nhưhuyếthọc,mô
bệnhhọc,visinh)vốnđòihỏitrìnhđộchuyênmôn
caovànhiềuthờigian.Chuyênviênxétnghiệmcần
quansáttỉmỉhàngnghìntếbàodướikínhhiểnvi,
xácđịnhsựhiệndiệncủatếbàobấtthườnghoặcvi
khuẩn.Quátrìnhnàydễbịchiphốibởiyếutốchủ
quan,dẫnđếnkếtquảkhôngđồng nhấtgiữacác
chuyênviên.
SựxuấthiệncủaAI,đặcbiệtlàhọcsâu(deeplearn-
ing)vàthịgiácmáytính(computervision),đãmang
lạibướcđộtphá.Cácmôhìnhhọcmáyđượchuấn
luyệntrêntậpdữliệuhàng triệuhình ảnhcókhả
năngpháthiệnbấtthườngvớiđộchínhxáccaohơn
conngười,đồngthờigiảmđángkểthờigianđọckết
Tran Thi Nhung / Vietnam Journal of Community Medicine, Vol. 66, Special Issue 22, 293-298
297
quả.AIcóthểxửlýđồngthờinhiềumẫu,cungcấp
kếtquảsơbộchỉtrongvàiphút,giúpbácsĩtiếtkiệm
thờigianvàtậptrungvàokhâuxácnhậncuốicùng.
Ngoài ra, AI còn có khả năng tích hợp dữ liệu đa
nguồn:kếtquảsinhhóa,dữliệuhìnhảnhchẩnđoán
khácvà hồsơ lâmsàng,nhằm đưa ragợiý chẩn
đoántổnghợp.Việcnàykhôngchỉtăngđộchínhxác
màcònhỗtrợbácsĩtrongviệcraquyếtđịnhđiềutrị
nhanhchóngvàkịpthời.
Bảng 2. Độ chính xác và thời gian
phân tích hình ảnh xét nghiệm
Loại xét
nghiệm
Độ chính
xác
truyền
thống (%)
Độ
chính
xác có
AI (%)
Thời gian
truyền
thống
(phút/
mẫu)
Thời
gian
có AI
(phút/
mẫu)
Huyết
học 88,6 95,4 28,5 9,7
Mô
bệnh
học 91,2 97,1 35,4 12,6
Visinh 86,9 94,8 31,7 11,2
3.3.3. Tối ưu hóa nguồn lực và hiệu suất vận hành
Ngoàitựđộnghóaquytrìnhvàphântíchdữliệu,AI
cònmanglạilợiíchtrongkhâuquảnlýnguồnlực
phòngxétnghiệm.Vớikhảnăngdựbáokhốilượng
mẫudựatrêndữliệulịchsửvàxuhướngbệnhdịch,
AIgiúpphânbổnhânlựctheocakíphợplý,tránh
tìnhtrạngquátảivàogiờcaođiểm.Đồngthời,AIcòn
hỗtrợlậpkếhoạchdựtrữhóachấtvàvậttưxétng-
hiệm,hạnchếtìnhtrạngthừahoặcthiếuhụt,vốnlà
nguyênnhângâylãngphíhoặcgiánđoạnhoạtđộng.
Đặcbiệt,AIchophéptriểnkhaibảotrìdựbáo(pre-
dictivemaintenance)chothiếtbị.Bằngcáchphân
tíchdữliệuvậnhànhcủamáyxétnghiệm,hệthống
cóthểdựđoánnguycơhỏnghóc,lênlịchbảotrì
trướckhisựcố xảyra,từđó giảmthiểu thờigian
ngưnghoạtđộng.Đâylàyếutốquantrọngđểduy
trìhiệuquảvậnhànhliêntụcvàổnđịnhtrongcác
phòngxétnghiệmhiệnđại.
Tổnghợptừsốliệuthứcấpchothấy,AIgiúptăng
đángkểsốlượngmẫuđượcxửlýmỗingày,giảmchi
phívậnhànhthườngniên,đồngthờinângcaohiệu
suấtsửdụngthiếtbịtừdưới70%lêngần90%khẳng
địnhvaitròchiếnlượccủaAItrongquảntrịphòng
xétnghiệmhướngđếntínhbềnvữngvàhiệuquả.
Bảng 3. Hiệu quả vận hành khi tối ưu hóa bằng AI
Chỉ số quản lý Giá trị
truyền
thống
Giá trị có
AI Tỷ lệ
thay đổi
Mẫuxửlý
trungbình/
ngày
1.245
mẫu 2.083mẫu +67,4%
Tỷlệlãngphí
vậttư 13,7% 6,1% -55,5%
Chiphívận
hành/năm 1.187.500
USD 912.400
USD -23,2%
Tỷlệsửdụng
thiếtbị 69,4% 86,7% +24,9%
4. BÀN LUẬN
KếtquảtổngquanchothấyviệcứngdụngAItrong
quảnlýchấtlượngvàtốiưuhóaquytrìnhxétng-
hiệmyhọchiệnđạiđãmanglạinhiềulợiíchthiết
thực.Thứnhất,AIgiúpgiảmthiểusaisốvànângcao
độtincậycủakếtquảxétnghiệm.Thôngquacác
thuậttoánhọcmáy,hệthốngcókhảnăngpháthiện
sớmcácsailệchtrongnộikiểmvàngoạikiểm,từ
đórútngắnthờigianpháthiệnbấtthườngvàhạn
chếnguycơtrảkếtquảsaichobệnhnhân.Đâylà
bướctiếnquantrọngtrongbốicảnhcácphòngxét
nghiệmngàycàngphảiđápứngyêucầukhắtkhevề
độchínhxác,nhấtlàtrongcácbệnhviệntuyếncuối
cókhốilượngmẫulớn.
Bêncạnhviệcđảmbảochấtlượng,AIcònđóngvai
tròtốiưuhóaquytrìnhvậnhành.Dữliệuchothấy
thờigianxửlýtrungbìnhcủacáckhâutừtiếpnhận
mẫuđếntrảkếtquảgiảmtừ30-50%khiứngdụng
AI,đồngthờikhốilượngmẫuxửlýmỗingàycóthể
tănggầngấpđôi,khôngchỉgiúpnângcaonăngsuất
màcòngiảmbớtgánhnặngchonhânlực,vốnđang
làtháchthứclớncủahệthốngytếViệtNam.Hơn
nữa,AIcònhỗtrợdựbáotảilượngcôngviệc,phân
bổhợplýnhânsựvàthiếtbị,cũngnhưlênkếhoạch
bảotrìdựphòngchomáymóc.Nhữnglợiíchnày
chothấyAIkhôngchỉlàcôngcụkỹthuậtmàcònlà
giảiphápquảnlýchiếnlược.
Tuynhiên,việctriểnkhaiAItrongxétnghiệmyhọc
hiệnđạivẫntồntạinhiềutháchthức.Vấnđềnổibật
làchiphíđầutưbanđầucao,đặcbiệtđốivớihạtầng
côngnghệ,hệthốngmáychủ,phầnmềmvàđàotạo
nhânlựcchuyênmôn.TạiViệtNam,sựthiếuhụtđội
ngũnhânsựamhiểucảyhọcvàcôngnghệAIcó
thểlàmchậmquátrìnhtriểnkhairộngrãi.Ngoàira,
bảomậtdữliệuytếcũnglàmộtràocảnlớn.Cáchệ
thốngAIcầnđượcđảmbảotuânthủcácquyđịnh
vềquyềnriêngtư,tránhròrỉhoặckhaithácdữliệu
Tran Thi Nhung / Vietnam Journal of Community Medicine, Vol. 66, Special Issue 22, 293-298