Bài giảng Xác suất - thống kê: Chương 8 trình bày về hồi quy tuyến tính. Nội dung bao gồm: phân tích hồi quy, mô hình hồi quy tuyến tính đơn, phân tích tương quan.

Bài giảng môn Xác suất thống kê - Chương 8 giới thiệu tương quan và hồi quy mẫu, bao gồm hệ số tương quan mẫu, bảng tương quan, và đường hồi quy. Các công thức và ví dụ minh họa được trình bày chi tiết.

Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng giá chung cư cũ Đặng Xá, Gia Lâm: Diện tích, số phòng, trang trí, giá/m2 tác động lớn. Gợi ý chính sách BĐS.

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 giới thiệu về học có giám sát, bao gồm phân loại và hồi quy, tập trung vào hồi quy tuyến tính và các ứng dụng thực tế.

Luận văn phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập ngoài lãi của ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam giai đoạn 2012-2021 bằng mô hình hồi quy Bayes. Nghiên cứu đề xuất các khuyến nghị nhằm cải thiện thu nhập ngoài lãi cho các ngân hàng.

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Hồi quy tuyến tính đơn, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể trình bày được dạng của phương trình hồi quy tuyến tính đơn; Tính được a, b; Trình bày được ý nghĩa của hệ số hồi quy b; Trình bày được ý nghĩa của hệ số xác định R2; Liệt kê được các cách kiểm định hệ số b; Trình bày được các giả định của hồi quy tuyến tính đơn; Liệt kê được các cách xác định tương quan và độ mạnh của tương quan giữa 2 biến định lượng.

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài giảng "Thống kê toán học" Chương 4 - Mô hình hồi quy tuyến tính, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu mô hình hồi quy; Ước lượng tham số mô hình; Kiểm định trong mô hình hồi quy tuyến tính bội; Đánh giá và lựa chọn mô hình;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Tương quan và hồi quy, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Phân tán đồ; Hệ số tương quan Pearson; Hồi quy tuyến tính; Kiểm định và ước lượng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Đập là công trình nhân tạo được xây dựng chắn ngang sông thường là tạo thành các hồ chứa nước. Trong bài viết này, các tác giả đề xuất xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (LR) và mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) để dự báo số liệu quan trắc thấm tại các đầu đo

Bài giảng Ứng dụng kiểm định T, Anova, phi tham số, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể tính được các giá trị như độ tự do, thống kê t, thống kê F bằng phần mềm Stata; Ứng dụng được các kiểm định t, ANOVA và phép kiểm phi tham số trong nghiên cứu khoa học;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Chỉ số dịch tễ học và hồi quy logistic, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tại sao cần tính các chỉ số dịch tễ học; Các chỉ số dịch tễ học; Hồi quy logistic;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kiểm định chi bình phương, fisher, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể tính được các giá trị như độ tự do, vọng trị, chi bình phương; Ứng dụng được các kiểm định Chi bình phương, Fisher trong nghiên cứu khoa học. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Mô hình thống kê dùng trong nghiên cứu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Mô hình hồi quy tuyến tính; Mô hình hồi quy logistic; Các mô hình khác; Hồi quy Poisson; Generalized Linear Model (GLM); Hồi quy Cox;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến việc áp dụng phân tích dữ liệu lớn trong các doanh nghiệp tại Việt Nam. Phân tích định lượng được thực hiện trên dữ liệu khảo sát gồm 330 công ty tại Việt Nam.

Bài viết này ứng dụng học máy (machine learning) để dự đoán đường cong "xương sống" của cột thép nhồi bê tông dưới tác động của tải trọng tuần hoàn và nén dọc trục. Đường cong này là một biểu đồ quan trọng mô tả mối quan hệ giữa tải trọng và biến dạng của cột thép nhồi bê tông, giúp đánh giá khả năng chịu lực và độ bền của kết cấu trong các điều kiện tải trọng phức tạp.

“Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Kinh tế lượng năm 2021-2022 - Trường Đại học Văn Lang” giúp các bạn sinh viên có thêm tài liệu ôn tập, luyện tập giải đề nhằm nắm vững được những kiến thức, kĩ năng cơ bản, đồng thời vận dụng kiến thức để giải các bài tập một cách thuận lợi. Chúc các bạn thi tốt!

Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu ôn tập, củng cố lại kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài tập, mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Phân tích dữ liệu lớn năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây. Hy vọng sẽ giúp các bạn tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới.