Luận văn giới thiệu các phương pháp cơ bản nhất để giải quy hoạch lồi không ràng buộc. Đó là các phương pháp hướng giảm, sử dụng đạo hàm cấp một và đạo hàm cấp hai của hàm lồi khả vi.

Nghiên cứu thuật toán Split Bregman cải tiến cho khôi phục ảnh, tăng tốc hội tụ, ổn định nghiệm, hiệu quả cao với dữ liệu nhiễu.

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu phương pháp hoạch định đường bay cho các UAV có cánh cố định hoạt động trong môi trường mô phỏng. Phương pháp hoạch định đường bay dựa trên ứng dụng cây ngẫu nhiên thông minh và giải thuật di truyền cải tiến.

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế - Chương 4: Sơ đồ PERT/CPM" cung cấp cho người đọc các nội dung: Ví dụ, lập sơ đồ mạng lưới, phân tích sơ đồ mạng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Phương pháp tối ưu trong kinh tế - Chương 5: Lý thuyết ra quyết định" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu Các bước ra quyết định, phân loại tình huống ra quyết định; ra quyết định trong tình huống không chắc chắn; ra quyết định trong tình huống có rủi ro; phân tích biên tế, cây quyết định. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Phương pháp tối ưu trong kinh tế - Chương 1: Bài toán quy hoạch tuyến tính" cung cấp cho người đọc các nội dung: Vấn đề thực tiễn dẫn đến bài toán quy hoạch tuyến tính (QHTT), thiết lập mô hình bài toán, các dạng của bài toán QHTT, phương pháp đồ thị, phương pháp đơn hình, phương pháp đơn hình mở rộng, sử dụng Excel giải bài toán QHTT. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Phương pháp tối ưu trong kinh tế - Chương 2: Bài toán vận tải" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình bài toán vận tải; phương pháp giải bài toán vận tải; sử dụng Excel giải bài toán vận tải, một số ứng dụng của bài toán vận tải. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Phương pháp tối ưu trong kinh tế - Chương 3: Các bài toán dòng trên mạng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Giới thiệu, các khái niệm cơ bản, bài toán đường đi ngắn nhất, bài toán dòng cực đại, hướng dẫn sử dụng Excel để giải. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài viết này giới thiệu ứng dụng của thuật toán Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm để tối ưu tích hợp nguồn điện phân tán vào hệ thống điện phân phối. Mô hình tối ưu với ba mục tiêu chính: tối đa công suất của nguồn điện phân tán, giảm tổn thất công suất và cải thiện độ ổn định điện áp của hệ thống.

Đề tài "Một số phương pháp tối ưu hóa mã nguồn Python giúp cải thiện hiệu suất chương trình và giảm tải tài nguyên" nêu ra các định hướng giúp học sinh có thể tiếp cận một số cách tối ưu hóa mã nguồn để tăng tốc độ xử lý chương trình. Giúp học sinh tiếp cận ngôn ngữ lập trình Python sớm và tốt hơn. Từ đó bồi dưỡng học sinh năng lực giải quyết vấn đề trong giải toán Tin học, đồng thời rèn luyện và nâng cao kĩ năng lập trình cho các em. Đặc biệt là học sinh tham gia dự thi học sinh giỏi cấp tỉnh THCS, THPT hoặc thi vào các trường chuyên.

Bài viết đề xuất một thuật toán tối ưu các tham số tính mờ nhằm nâng cao chất lượng tập câu tóm tắt được trích xuất từ dữ liệu số. Kết quả thực nghiệm với cơ sở dữ liệu creep cho thấy, với bộ tham số tính mờ được tối ưu, chất lượng của tập câu tóm tắt được trích rút tốt hơn trên ba độ đo là giá trị hàm thích nghi, giá trị chân lý trung bình và số câu có từ lượng hóa lớn hơn a half

Lưới điện truyền tải thường được thiết kế và vận hành với cấu trúc mạch vòng kín. Hệ phương trình cân bằng công suất của lưới điện này là không tuyến tính và thường được giải sử dụng các phương pháp lặp như Newton-Raphson. Bài viết này đề xuất phương pháp lặp sử dụng quy hoạch hình nón bậc hai (SOCP) nhằm xác định điện áp nút và dòng công suất của lưới điện truyền tải trong chế độ xác lập.

Bài giảng Kinh tế học vi mô nâng cao: Chương 1 Mô hình kinh tế và phương pháp tối ưu hóa, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Mô hình kinh tế; Phương pháp tối ưu hóa. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2.6 - Thiết kế bộ điều khiển" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Chọn tham số cho bộ điều khiển PID; Ý nghĩa của các tham số trong bộ điều khiển PID; Các phương pháp chọn tham số cho bộ điều khiển PID. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng tại đây!

Mục đích nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu phương pháp tối ưu bù co ngắn cột bê tông cốt thép nhà siêu cao tầng ở Việt Nam" là xây dựng một phương pháp xác định phương án hiệu quả cho công tác bù co ngắn cột, tức là tìm số nhóm và giá trị bù co tối ưu; Trên cơ sở phương pháp lý thuyết, đề xuất quy trình thi công bù co trong xây dựng công trình nhà siêu cao tầng ở Việt Nam.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phương pháp tối ưu bù co ngắn cột BTCT nhà siêu cao tầng ở Việt Nam" trình bày các nội dung chính sau: Xây dựng một phương pháp xác định phương án hiệu quả cho công tác bù co ngắn cột, tức là tìm số nhóm và giá trị bù co tối ưu; Trên cơ sở phương pháp lý thuyết, đề xuất quy trình thi công bù co trong xây dựng công trình nhà siêu cao tầng ở Việt Nam.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm lời giải tốt nhất trong các lời giải có thể và không gian tìm kiếm lời giải của bài toán là rời rạc. Nhiều bài toán tối ưu tổ hợp có độ phức tạp tính toán cao và được phân loại thuộc lớp NP khó. Việc tìm ra lời giải tối ưu cho các bài toán này cho các hệ thống song song lớn nhất cũng không thể hoàn thành được trong giới hạn thời gian cho phép vì vậy các kỹ thuật heuristic cho việc giải các bài toán tổ hợp theo hướng xấp xỉ đã được phát triển để tìm ra các lời giải gần tối ưu (hay xấp xỉ ) trong giới hạn thời gian cho phép. Bài toán người du lịch (TSP) là một bài toán cổ điển thuộc lớp NP được nghiên cứu sâu trong lĩnh vực tối ưu tổ hợp.

Nội dung của luân văn được trình bày trong 4 chương như sau Chương 1: Trong chương này luận văn giới thiệu về các mô hình thời khóa biểu cho các trường học bao gồm cả trường phổ thông và đại học trên thế giới và bài toán chuẩn UCTP ( niversity ourse TimeTabling Problem), đồng thời giới thiệu qua về một số cách tiếp cận hiện nay cho bài toán lập thời khóa biểu. Chương 2: Giới thiệu phương pháp tối ưu hóa đàn kiến lịch sử phát triển, các thuật toán ACO, và một số nguyên tắc ứng dụng ACO Chương 3: Trình bày về cách thức chung để áp dụng tối ưu đàn kiến giải bài toán UCTP. (Đồng thời trong chương này chúng tôi trình bày các cải tiến cụ thể trong áp d ng tối ưu hóa đàn kiến với bài toán UCTP) Chương 4: Chương này giới thiệu về bộ dữ liệu chuẩn cho bài toán TP, các kết quả thực nghiệm và đánh giá trên thuật toán tối ưu đàn kiến sử dụng các quy tắc cập nhật mùi SMMAS và MMAS.

Luận văn được thực hiện với mục tiêu giải bài toán lựa chọn tag SNP bằng lược đồ tối ưu đàn kiến với cách tiếp cận tìm dưạ vào khối (block-based). Luận văn nghiên cứu và ứng dụng thuật toán MACA với thử nghiệm công thức cập nhật mùi SMMAS và xây dựng chương trình ứng dụng minh họa thuật toán với bộ dữ liệu sinh ra theo chương trình của Richard R.Hudson. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn nghiên cứu xây dựng được các mạng tương tác protein (Protein-Protein Interraction Network – PPI Network) tương đối đầy đủ cho nhiều loài sinh vật. Bài toán dóng hàng mạng PPI là một bài toán quan trọng trong phân tích mạng PPI nói chung. Phương pháp tối ưu đàn kiến (Ant Colony Optimization - ACO) là cách tiếp cận metaheuristic, được giới thiệu bởi Dorigo năm 1991 đang được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi cho các bài toán tối ưu tổ hợp khó. Mời các bạn cùng tham khảo!