Thư viện bài giảng Thống kê ứng dụng trực quan, dễ học, hiệu quả

Trong quá trình học Thống kê ứng dụng, việc tiếp cận đúng nguồn bài giảng có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng hiểu và vận dụng kiến thức. Một hệ thống bài giảng được xây dựng rõ ràng, bám sát chương trình đào tạo sẽ giúp người học theo dõi nội dung môn học một cách mạch lạc, đồng thời nắm được logic phát triển của từng chuyên đề. Nguồn bài giảng này đóng vai trò như một bản đồ định hướng, giúp sinh viên biết mình đang học gì, cần đạt được điều gì và nên tập trung vào những nội dung nào.

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Giới thiệu môn học Chương 1

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 1 - Giới thiệu môn học

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 1 trình bày: kiến thức thống kê, ứng dụng tin học trong phân tích dữ liệu. Sử dụng Excel, SPSS để xử lý dữ liệu, ước lượng tham số.

49 trang

240 lượt xem

4 lượt tải

Bài giảng Tin học thống kê: Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê (Phần 3, Chương 2)

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 2 - Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 2 bao gồm: Tổng hợp và trình bày dữ liệu thống kê. Bảng phân phối tần số, phân tổ, đồ thị, thang đo và lập bảng tần số.

38 trang

258 lượt xem

3 lượt tải

Phân tích dữ liệu, thống kê bằng Excel: Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3), Chương 5

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 5 - Phân tích dữ liệu, thống kê bằng Excel

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 5 hướng dẫn cài đặt, thống kê mô tả, ước lượng, kiểm định, ANOVA, tương quan hồi quy.

87 trang

453 lượt xem

3 lượt tải

Phân loại dữ liệu, mã hóa, nhập liệu và xử lý trên biến: Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3), Chương 6

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 6 - Phân loại dữ liệu, mã hóa, nhập liệu và xử lý trên biến

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 6 cung cấp kiến thức về: phân loại dữ liệu (định tính, định lượng), thang đo, mã hóa dữ liệu và sử dụng SPSS để phân tích, xử lý biến.

54 trang

342 lượt xem

3 lượt tải

Bài giảng Tin học thống kê: Làm sạch dữ liệu - Chương 7 (Phần 3)

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 7 - Làm sạch dữ liệu

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 7 trình bày các nội dung chính về: Quy trình làm sạch dữ liệu SPSS, biện pháp ngăn ngừa lỗi, và phương pháp sử dụng bảng tần số để phát hiện, sửa lỗi.

17 trang

279 lượt xem

3 lượt tải

Tóm tắt và trình bày số liệu trong bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 8

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 8 - Tóm tắt và trình bày số liệu

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 8 hướng dẫn sử dụng SPSS trong Tin học Thống kê, bao gồm tạo bảng tần số, tính toán các đại lượng thống kê mô tả và trình bày kết quả bằng đồ thị.

69 trang

308 lượt xem

3 lượt tải

Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính: Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3), Chương 9

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 9 - Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 9 gồm có các nội dung sau: Kiểm định Chi bình phương trong SPSS để phân tích mối liên hệ giữa hai biến định tính (định danh, thứ bậc).

29 trang

349 lượt xem

3 lượt tải

Phân tích liên hệ biến định tính và định lượng: Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3) Chương 10&11

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 - Phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng

Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng SPSS. Nội dung gồm kiểm định trung bình tổng thể, ANOVA một và hai yếu tố.

46 trang

398 lượt xem

3 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 1: ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 1 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 1 - Tổng quan về khai thác dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau: Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu; quá trình khai thác dữ liệu; ứng dụng và thách thức của khai thác dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

64 trang

206 lượt xem

5 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 2: ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Làm sạch dữ liệu (Data cleaning); Tích hợp dữ liệu (Data integration); Rút gọn dữ liệu (Data reduction); Biến đổi, mã hóa dữ liệu (Data transformation). Mời các bạn cùng tham khảo!

94 trang

233 lượt xem

4 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 3: ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 3 - Tập phổ biến & Luật kết hợp" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; Thuật toán Apriori; Thuật toán FP-Growth; Độ đo tính lý thú của luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!

88 trang

163 lượt xem

4 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 4: ThS. Dương Phi Long (tóm tắt)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 4 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự báo, và phân tích hành vi người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo!

36 trang

208 lượt xem

5 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 5: ThS Dương Phi Long (Chi tiết)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 5 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 5 - Tập thô và ứng dụng phân lớp" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; rút gọn thuộc tính và luật phân lớp;... Mời các bạn cùng tham khảo!

61 trang

175 lượt xem

6 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 6: ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!

193 trang

222 lượt xem

5 lượt tải

Bài giảng Khai thác dữ liệu Chương 7: ThS. Dương Phi Long (Chi tiết)

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 7 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

146 trang

254 lượt xem

4 lượt tải

Nghiên cứu học trong quản trị: Kiểm định tham số (Mới nhất)

Môn nghiên cứu học trong quản trị- Kiểm định tham số

Mục đích bài tập nhóm :Nghiên cứu các công cụ trong Compare Means, One Sample T-Test, Independent Sample T-Test, Paired Sample T-Test, ANOVA – Hậu ANOVA

22 trang

247 lượt xem

8 lượt tải

Bài giảng Thống kê ứng dụng: Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 5

Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 5 Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

Sau khi kết thúc chương Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất, người học có thể: nắm được ý nghĩa và cách tính xác suất của một sự vật hiện tượng, phân biệt được biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc.

33 trang

281 lượt xem

29 lượt tải

Bài giảng Thống kê ứng dụng: Ước lượng các tham số tổng thể - Chương 7 (TS Nguyễn Tiến Dũng)

Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 7 Ước lượng các tham số tổng thể

Sau khi học xong chương Ước lượng các tham số tổng thể, người học sẽ có thể: nắm được các khái niệm khoảng tin cậy, độ tin cậy,mức ý nghĩa alpha, và mối liên hệ giữa tham số mẫu và tham số tổng thể.

21 trang

315 lượt xem

26 lượt tải

Chủ đề liên quan

Thống kê ứng dụng

Bài giảng Thống kê ứng dụng

106

Đào tạo Thống kê ứng dụng

1

Tài liệu Thống kê ứng dụng

38

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 38/GP-BVHTTDL cấp ngày 09/3/2026