Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Thống kê ứng dụng
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 6 - Phân loại dữ liệu, mã hóa, nhập liệu và xử lý trên biến
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 6 cung cấp kiến thức về: phân loại dữ liệu (định tính, định lượng), thang đo, mã hóa dữ liệu và sử dụng SPSS để phân tích, xử lý biến.54 trang
271 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 9 - Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 9 gồm có các nội dung sau: Kiểm định Chi bình phương trong SPSS để phân tích mối liên hệ giữa hai biến định tính (định danh, thứ bậc).29 trang
299 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 - Phân tích liên hệ giữa biến nguyên nhân định tính và biến kết quả định lượng
Bài giảng Tin học thống kê (Phần 3): Chương 10&11 hướng dẫn phân tích dữ liệu bằng SPSS. Nội dung gồm kiểm định trung bình tổng thể, ANOVA một và hai yếu tố.46 trang
346 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 1 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 1 - Tổng quan về khai thác dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau: Khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu; quá trình khai thác dữ liệu; ứng dụng và thách thức của khai thác dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!64 trang
147 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 2 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 2 - Tiền xử lý dữ liệu" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Làm sạch dữ liệu (Data cleaning); Tích hợp dữ liệu (Data integration); Rút gọn dữ liệu (Data reduction); Biến đổi, mã hóa dữ liệu (Data transformation). Mời các bạn cùng tham khảo!94 trang
167 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 3 - Tập phổ biến & Luật kết hợp" được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản; Thuật toán Apriori; Thuật toán FP-Growth; Độ đo tính lý thú của luật kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo!88 trang
104 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 4 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 4 - Dãy phổ biến" bao gồm các nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về dãy phổ biến và ứng dụng trong khai thác dữ liệu; phương pháp khai thác dãy phổ biến, bao gồm thuật toán Apriori cho chuỗi, thuật toán PrefixSpan; các ứng dụng thực tiễn của khai thác dãy phổ biến trong các lĩnh vực như phân tích giao dịch, dự báo, và phân tích hành vi người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo!36 trang
135 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 6 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!193 trang
143 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 7 - ThS. Dương Phi Long
Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!146 trang
215 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 5 Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất
Sau khi kết thúc chương Xác suất căn bản, biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất, người học có thể: nắm được ý nghĩa và cách tính xác suất của một sự vật hiện tượng, phân biệt được biến ngẫu nhiên liên tục và biến ngẫu nhiên rời rạc.33 trang
248 lượt xem
29 lượt tải
Bài giảng Thống kê ứng dụng (TS Nguyễn Tiến Dũng) - Chương 7 Ước lượng các tham số tổng thể
Sau khi học xong chương Ước lượng các tham số tổng thể, người học sẽ có thể: nắm được các khái niệm khoảng tin cậy, độ tin cậy,mức ý nghĩa alpha, và mối liên hệ giữa tham số mẫu và tham số tổng thể.21 trang
275 lượt xem
26 lượt tải
Chủ đề liên quan
Thống kê ứng dụng
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015