Tài liệu Mô hình hóa dữ liệu

Mô hình phân tán hiệu quả để khai thác tuần tự các mẫu trên bộ dữ liệu chuỗi lớn

An efficient-distributed model for mining sequential patterns on a large sequence dataset

This article proposes a distributed algorithm to deal with this problem, called the distributed algorithm for sequential pattern mining on a large sequence dataset using dynamic vector bit structures on the MapReduce distributed programming model (DSPDBV).

10 trang

165 lượt xem

1 lượt tải

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Trong quá trình phát triển hệ thống dựa trên tri thức, việc biểu diễn tri thức là giai đoạn đầu tiên và rất quan trọng. Bài viết đề xuất thuật toán xây dựng các tri thức từ các nguồn dữ liệu, trong đó các cơ sở tri thức được biểu diễn bằng GBPA.

3 trang

80 lượt xem

1 lượt tải

Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng hiệu quả: Tiền xử lý dữ liệu và SVM

Phương pháp phân loại dữ liệu bất cân bằng dựa trên tiền xử lý dữ liệu và SVM

Bài viết đề xuất một phương pháp mới cho phép phân loại hiệu quả các tập dữ liệu bất cân bằng. Phương pháp này phân cụm lớp đa số dùng thuật toán k-means và lấy mẫu lên lớp thiểu số dùng kỹ thuật SMOTE.

3 trang

87 lượt xem

1 lượt tải

Phương pháp mới về phân cụm dữ liệu dựa trên điện toán hạt

A new approach for data clustering based on granular computing

This paper introduces a new clustering technique based on granular computing. In tradional clustering algorithms, the integration of the high shaping capability of the existing datasets becomes fussy which in turn results in inferior functioning.

8 trang

68 lượt xem

1 lượt tải

Tối ưu tham số tính mờ: Phương pháp trích rút tập câu tóm tắt tối ưu từ dữ liệu số

Một phương pháp tối ưu tham số tính mờ trích rút tập câu tóm tắt tối ưu từ dữ liệu số

Bài viết đề xuất một thuật toán tối ưu các tham số tính mờ nhằm nâng cao chất lượng tập câu tóm tắt được trích xuất từ dữ liệu số. Kết quả thực nghiệm với cơ sở dữ liệu creep cho thấy, với bộ tham số tính mờ được tối ưu, chất lượng của tập câu tóm tắt được trích rút tốt hơn trên ba độ đo là giá trị hàm thích nghi, giá trị chân lý trung bình và số câu có từ lượng hóa lớn hơn a half

9 trang

75 lượt xem

1 lượt tải

Mô hình hóa dữ liệu mẫu ngẫu nhiên bằng Python: Nghiên cứu phương pháp tối ưu

Nghiên cứu phương pháp mô hình hóa dữ liệu mẫu ngẫu nhiên bằng ngôn ngữ lập trình python

Đề tài này chọn phương pháp lập trình với ngôn ngữ python để mô hình hóa mẫu dữ liệu mẫu ngẫu nhiên. Việc mô tả dữ liệu bằng phương pháp này có vai trò quan trọng, nó giúp cho chúng ta phân tích được những đặc tính của dữ liệu, mối quan hệ giữa các mẫu khác nhau. Từ đó đưa ra được kết quả chính xác cho mẫu dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

6 trang

145 lượt xem

9 lượt tải

Photoshop: Hướng dẫn làm quả bóng nảy chi tiết

PHOTOSHOP: LÀM MỘT QUẢ BÓNG NẢY

Bài tập này hướng dẫn cách làm một quả bóng va đập đơn giản và một ít hiệu ứng, cùng với việc khảo sát qua một ít khả năng tính toán va đập (dynamic) của Maya Một quả cầu xuất hiện .Quả cầu được tạo ra theo một tuần tự mà Maya chia mỗi tiến trình thành một Node, mỗi nốt bao gồm thông tin về các giai đoạn khác nhau và chúng có liên quan đến nhau để ra được kết quả cuối là quả cầu. Như quả cầu trên này, tiến trình tạo ra có thể thấy khái quát trong...

28 trang

319 lượt xem

40 lượt tải

Mô hình hóa chiều với IBM InfoSphere Data Architect: Kỹ thuật xuôi chiều (Phần 1)

Mô hình hóa các chiều với InfoSphere Data Architect của IBM, Phần 1: Kỹ thuật xuôi chiều trong InfoSphere Data Architect

Giới thiệu Khi bắt đầu làm việc với InfoSphere Data Architect V7.5.3, bạn có thể tạo mô hình dữ liệu quan hệ và các mô hình nhiều chiều dữ liệu. Loạt bài này sử dụng ba kịch bản người dùng để biểu thị cách nó trợ giúp thúc đẩy mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu và cách người dùng có thể hưởng lợi từ việc chấp nhận InfoSphere Data Architect V7.5.3 như thế nào. Ba kịch bản người dùng là mô hình hóa nhiều chiều dữ liệu thông qua kỹ thuật xuôi chiều, mô hình hóa dữ liệu thông...

39 trang

147 lượt xem

4 lượt tải

IBM InfoSphere Data Architect: Mở rộng, tích hợp dữ liệu và xây dựng báo cáo tùy chỉnh, quy tắc xác nhận hợp lệ (Phần 2)

Mở rộng InfoSphere Data Architect của IBM để đáp ứng các yêu cầu mô hình hóa, tích hợp dữ liệu cụ thể của bạn, Phần 2: Xây dựng các báo cáo tùy chỉnh và các quy tắc xác nhận hợp lệ với IDA

Giới thiệu InfoSphere Data Architect của IBM (IDA) là một môi trường phát triển toàn diện để mô hình hóa và tích hợp dữ liệu. IDA cho phép người dùng khám phá, mô hình hóa, hiển thị trực quan và liên kết các tài sản dữ liệu đa dạng và phân tán. IDA là một quy trình quản lý dữ liệu theo đề xuất của IBM và được tích hợp chặt chẽ với các sản phẩm Optim®, Rational và InfoSphere được xây dựng bằng Eclipse. IDA hỗ trợ mô hình hóa dữ liệu logic, vật lý, bảng chú giải, lưu...

29 trang

175 lượt xem

6 lượt tải

Tính toán lan truyền sóng, dòng chảy kết hợp thủy triều bằng mô hình Mike 21

Sử dụng mô hình Mike 21 tính toán lan truyền sóng, dòng chảy kết hợp với thủy triều

Mời các bạn cùng tham khảo nội dung tài liệu "Sử dụng mô hình Mike 21 tính toán lan truyền sóng, dòng chảy kết hợp với thủy triều" dưới đây để nắm bắt được những nội dung về mô hình Mike 21/3 Coupled model FM, kết quả tính toán mô hình Mike. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo.

25 trang

388 lượt xem

77 lượt tải