CHƯƠNG 3. SUY DIỄN THỐNG KÊ
3.1. Quy luật phân phối xác suất
3.2. Xây dựng khoảng tin cậy
3.3. Kiểm dịnh giả thuyết
3.4. Một số kiểm định khác
3.5. Dự báo và sai số dự báo
Bài tập ứng dụng
1
* Xét mô hình hồi quy bội dạng tuyến tính
Hàm hồi quy tổng thể - PRF:
Mô hình hồi quy tổng thể - PRM:
* Với mẫu W ={(Xmi,Yi), m=2÷k, i = 1÷ n}
Hàm hồi quy mẫu - SRF:
Mô hình hồi quy mẫu - SRM:
kikmimiikimiii XXXXXXXXYE
......),...,,...,,/( 3322132
ikikmimiii uXXXXY
......
33221
kikmimiii XXXXY
ˆ
...
ˆ
...
ˆ
ˆ
ˆ
ˆ33221
ikikmimiii eXXXXY
ˆ
...
ˆ
...
ˆ
ˆ
ˆ
33221 2
3.1. QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT
Giathiêt: Ui ~ N(0;σ2)
Căn cư giathiêt:
-Uithường là tổng hợp của một số lớn các yếu tố ngẫu nhiên độc
lập cùng tuân theo quy luật phân phối xác suất nào đó và mức độ
ảnh hưởng đến Y là bé đều như nhau do đó Uicó phân phối
chuẩn (định lý giới hạn trung tâm)
-Quy luật phân phối chuẩn chỉ có hai tham số là kỳ vọng toán và
phương sai nên dễ tính toán
-Nếu Uiphân phối chuẩn thì một hàm tuyến tính của nó cũng có
phân phối chuẩn
- Quy luật phân phối chuẩn có tính độc lập và không tương quan
là đồng nhất
))
ˆ
var(,(~
ˆmmm N
Nhắc lại thống kê toán
3
3.2. XÂY DỰNG KHOẢNG TIN CẬY
3.2.1. HỆ SỐ RIÊNG
Bai toanước lượng khoang tin cây với đôtin cây 1- α la:
4
Bai toanước lượng khoang tin cây với đôtin cây 1- α la:
-Khoang tin cây 2 phia (đôi xứng):
-Khoang tin cây bên trai (tôi đa):
-Khoang tin cây bên phai (tôi thiêu):
3.2. XÂY DỰNG KHOẢNG TIN CẬY
3.2.1. HỆ SỐ RIÊNG
5