Data Warehouse and Business Intelligence 1
Chương 5-P2:
Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
Data Warehouse and Business Intelligence 2
Nội dung
1. Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu
2. Khai phá luật kết hợp và ứng dụng
3. Phân lớp dữ liệu và ứng dụng
4. Phân cụm dữ liệu và ứng dụng
5. Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
6. Một số ứng dụng khác
Data Warehouse and Business Intelligence 3
1. Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu
1.1 Khái niệm về khai phá dữ liệu
1.2 Quá trình khám phá tri thức
1.3 Khai phá dữ liệu trong kinh doanh thông minh
1.4 Quá trình khám phá tri thức
1.5 Các lĩnh vực có ảnh hưởng đến khai phá dữ liệu
Data Warehouse and Business Intelligence 4
1.1. Khái niệm về khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
một quá trình trích xuất tri thức từ lượng lớn dữ liệu
• “extracting or mining knowledge from large amounts of data”
• “knowledge mining from data”
một quá trình không dễ trích xuất thông tin ẩn, hữu ích, chưa được biết
trước từ dữ liệu
• “the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and
potentially useful information from data”
Các thuật ngữ thường được dùng tương đương: knowledge
discovery/mining in data/databases (KDD), knowledge
extraction, data/pattern analysis, data archeology, data
dredging, information harvesting, business intelligence
Data Warehouse and Business Intelligence 5
1.2. Quá trình khám phá tri thức
Data
Cleaning
Data Integration
Data Sources
Data Warehouse
Task-relevant Data
Selection/Transformation
Data Mining
Pattern Evaluation/
Presentation
Patterns