Giới thiệu tài liệu
Học tập Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 6: Tối ưu hóa trình bày về các nội dung chính như Phân mảnh/Partitioning, Kết nối/Joins, View lưu trữ/Materialized Views. Bạn không nên bỏ qua!
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên và doanh nghiệp sử dụng kho dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Bài giảng Kho dữ liệu và kinh doanh thông minh - Bài 6: Tối ưu hóa là một phần của chương trình học tập về kho dữ liệu và kinh doanh thông minh. Nội dung của bài giảng này bao gồm các yếu tố chính như Phân mảnh, Kết nối, View lưu trữ và đề xuất ứng dụng thực tiễn. Phân mảnh là quy trình chia dữ liệu thành các phần, giúp tăng hiệu suất truy vấn và quản lý CSDL hiệu quả hơn. Một số cách phân mảnh có thể áp dụng bao gồm Phân mảnh ngang, Phân mảnh dọc, Phân mảnh theo dải/range, Phân mảnh danh sách/List Partitioning và Phân mảnh theo hàm băm. Các ưu điểm của phân mảnh là việc các bản ghi được nhóm lại, tối ưu hiệu suất, an toàn và dễ phục hồi. Nhưng cũng có những nhược điểm, chẳng hạn như khi truy cập giữa các phân mảnh sẽ tốn thêm thời gian và phức tạp. Ngoài ra, bài giảng cũng đề xuất các ứng dụng thực tiễn như Mini-Dimensions cho phân mảnh dọc trong DW và tối ưu hóa các chế độ bảo mật và giải pháp phục hồi dữ liệu. Tổng thể, bài giảng này là một nguồn hữu ích cho người sử dụng kho dữ liệu đang tìm kiếm cách tối ưu hóa và quản lý hiệu quả CSDL.