Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này trình bày về kiểm định nghiệm đơn vị (Unit Root Test), một phương pháp quan trọng trong phân tích chuỗi thời gian để xác định tính dừng của chuỗi. Nội dung bao gồm các kiểm định Dickey-Fuller (DF), Augmented Dickey-Fuller (ADF), và Phillips-Perron (PP), cùng với hướng dẫn thực hành kiểm định nghiệm đơn vị bằng phần mềm EViews.
Đối tượng sử dụng
Tài liệu này hướng đến đối tượng là sinh viên, nhà nghiên cứu, và những người làm việc trong lĩnh vực kinh tế, tài chính, và thống kê, những người quan tâm đến phân tích chuỗi thời gian và cần nắm vững phương pháp kiểm định nghiệm đơn vị để xác định tính dừng của dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này tập trung vào việc trình bày chi tiết về kiểm định nghiệm đơn vị, một công cụ thiết yếu trong phân tích chuỗi thời gian.
1. **Quá trình AR(1) và Nghiệm Đơn Vị:** Mô tả quá trình AR(1) và các trường hợp có thể xảy ra liên quan đến hệ số ϕ, bao gồm chuỗi dừng (ϕ < 1), chuỗi bùng nổ (ϕ > 1), và chuỗi có nghiệm đơn vị (ϕ = 1). Định nghĩa về chuỗi tích hợp bậc d (I(d)) và mối liên hệ với số lượng nghiệm đơn vị.
2. **Kiểm Định Dickey-Fuller (DF):** Trình bày ba dạng phương trình hồi quy được Dickey và Fuller đề xuất để kiểm định nghiệm đơn vị, bao gồm dạng AR(1), dạng thêm hằng số, và dạng thêm xu hướng thời gian. Nêu rõ giả thiết kiểm định (H0: chuỗi không dừng, H1: chuỗi dừng) và cách sử dụng giá trị bác bỏ để đưa ra kết luận.
3. **Kiểm Định Augmented Dickey-Fuller (ADF):** Giải thích về việc thêm các biến phụ thuộc trễ (∆Yt-i) vào phương trình kiểm định để loại bỏ tự tương quan. Nhấn mạnh các vấn đề thường gặp khi sử dụng kiểm định ADF, bao gồm lựa chọn bậc trễ tối ưu (dựa trên tần suất dữ liệu hoặc các chuẩn thông tin như AIC, SBC) và lựa chọn dạng phương trình (dựa trên đồ thị chuỗi dữ liệu).
4. **Kiểm Định Phillips-Perron (PP):** Nêu bật hạn chế của kiểm định DF và ADF (giả định sai số không tương quan và phương sai không đổi) và giới thiệu kiểm định PP như một phương pháp tổng quát hóa cho phép bỏ qua giả định này. Mô tả cách kiểm định PP sửa thống kê t để учитывает tự tương quan của sai số.
5. **Thực Hành với EViews:** Cung cấp hướng dẫn thực hành kiểm định nghiệm đơn vị bằng phần mềm EViews, sử dụng file dữ liệu US_CPI_monthly. Hướng dẫn các bước thực hiện kiểm định tính dừng của cpius bậc gốc và sai phân bậc 1, bao gồm lựa chọn phương pháp kiểm định, bậc của dữ liệu, tiêu chuẩn chọn bậc trễ tối ưu, và dạng phương trình.