Chương 5
Phân tích dữ liệu thứ cấp
Nội dung
• Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
• Phân loại dữ liệu thứ cấp
• Thu thập dữ liệu thứ cấp
2
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
• Dữ liệu
• Phân biệt hai loại dữ liệu:
– Dữ liệu sơ cấp: nhà nghiên cứu thu thập trực tiếp để phục vụ
cho nghiên cứu của mình
– Dữ liệu thứ cấp: đã được thu thập cho mục đích khác và nhà
nghiên cứu sử dụng lại cho nghiên cứu của mình
3
Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
• Cơ sở dữ liệu
– Tập hợp các bản ghi dữ liệu dạng số, chữ viết hoặc cả hai
dạng
• Nguồn dữ liệu
– Nơi cung cấp dữ liệu thứ cấp
– Nơi thu thập dữ liệu sơ cấp.
• Thu thập dữ liệu thứ cấp trước, dữ liệu sơ cấp sau
4
Phân tích dữ liệu thứ cấp
Phân loại dữ liệu thứ cấp
• Phân loại theo nguồn dữ liệu:
– Bên trong doanh nghiệp, từ các phòng ban cung cấp
– Bên ngoài doanh nghiệp, từ các ấn phẩm đã xuất bản, lưu trữ
trên máy tính, các công ty nghiên cứu thị trường
• Phân loại theo phương tiện lưu trữ:
– Bản in
– Bản điện tử trên mạng nội bộ hoặc trên Internet
5
Phân loại dữ liệu thứ cấp
• Phân loại theo thể thức cơ sở dữ liệu:
– Cơ sở dữ liệu, lưu trữ ở dạng chuẩn
– Phi cơ sở dữ liệu, lưu trữ không ở dạng chuẩn
• Phân loại theo tính chất dữ liệu:
– Cơ sở dữ liệu được vi tính hóa
– Các ấn phẩm thường kỳ: báo, tạp chí
– Sách: bản in và bản điện tử
– Tài liệu của các cơ quan quản lý nhà nước
– Các ấn phẩm đặc biệt: tài liệu của các công ty, các trường
đại học…
6
Phân tích dữ liệu thứ cấp
Thu thập dữ liệu thứ cấp
• Các bước tìm kiếm dữ liệu thứ cấp
– Lựa chọn và phân tích chủ đề
– Khảo sát chủ đề, xác định trọng tâm
– Thu thập dữ liệu tổng quan
– Thu thập dữ liệu hiện tại hoặc dữ liệu cụ thể
– Thu thập dữ liệu chi tiết
– Đánh giá dữ liệu đã thu thập được
• Công cụ tìm kiếm để thu thập dữ liệu thứ cấp
• Luôn tập trung thu thập dữ liệu thứ cấp trực tiếp phục
vụ cho nghiên cứu
7
Phân tích dữ liệu thứ cấp
