Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
60 trang
198 lượt xem
43
0

Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 4: Khai phá luật kết hợp

Khai phá luệt kết hợp:  Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhanquả trong tập các mục hoặc đối tượng trong CSDL quan hệ hoặc các kho chứa thông tin khác.  Mẫu phổ biến (Frequent pattern): là mẫu (tập mục, dãy mục…) mà xuất hiện phổ biến trong 1 CSDL [AIS93]

Từ khoá:

duylong2091

thuật toán khai phá

luật kết hợp

mẫu phổ biến

Khai phá mẫu dãy

Tập phổ biến

luật kết hợp

Share
/
60

Tài liêu liên quan

Có thể bạn quan tâm

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

51 trang
Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

Bài giảng Khai thác dữ liệu: Chương 3 - ThS. Dương Phi Long

88 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá tri thức trong cơ sở dữ liệu phân tán

87 trang
Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu

3 trang
Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

4 trang
Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng dựa trên thuật toán di truyền sử dụng bit và xử lý song song

Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng dựa trên thuật toán di truyền sử dụng bit và xử lý song song

14 trang
Bài giảng Kỹ thuật chọn mẫu - GS. TS. Lê Hoàng Ninh và ThS. Lê Nữ Thanh Uyên

Bài giảng Kỹ thuật chọn mẫu - GS. TS. Lê Hoàng Ninh và ThS. Lê Nữ Thanh Uyên

49 trang
QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân

QuickGen: Khai thác nhanh luật kết hợp trên dữ liệu giao dịch nhị phân

6 trang
Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

205 trang
Giải pháp ứng dụng công nghệ big data hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ tại Việt Nam

Giải pháp ứng dụng công nghệ big data hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ tại Việt Nam

14 trang
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt

76 trang
Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

Dup Apriori: Thuật toán hiệu quả khai thác tập phổ biến dựa trên giao dịch trùng lặp

6 trang
DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

DFS-Apriori: Khai thác nhanh tập phổ biến áp dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều sâu

6 trang
FHNM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu giao tác có giá trị hữu ích âm

FHNM: Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu giao tác có giá trị hữu ích âm

5 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11 - Nguyễn Nhật Quang

21 trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp

28 trang
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị

Báo cáo nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu ứng dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu hỗ trợ phân tích cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị

96 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác dàn tập phổ biến đóng sử dụng cấu trúc DSBV

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác dàn tập phổ biến đóng sử dụng cấu trúc DSBV

72 trang
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp khai thác theo chiều ngang để trích xuất các tập phổ biến

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Phương pháp khai thác theo chiều ngang để trích xuất các tập phổ biến

73 trang
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Ngọc Duy

114 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 6 - Nguyễn Mạnh Sơn

27 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 5 - Nguyễn Mạnh Sơn

30 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 4 - Nguyễn Mạnh Sơn

40 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 3 - Nguyễn Mạnh Sơn

35 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 2 - Nguyễn Mạnh Sơn

12 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 1 - Nguyễn Mạnh Sơn

34 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Giới thiệu môn học - Nguyễn Mạnh Sơn

32 trang
Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

Big Data and business network analysis: Applications in management and optimization

11 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015